Clasificación de crímenes por zonas en la ciudad de Nueva York utilizando técnicas de aprendizaje automático no supervisado

RESUMEN : este documento presenta los resultados de un proyecto de aprendizaje automático para analizar la criminalidad en la ciudad de Nueva York a partir de denuncias de distintos tipos de delitos registrados en un histórico de 2016 a 2019. El objetivo principal fue implementar modelos de agrupami...

Full description

Autores:

Ceballos Sánchez, Juan David

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/35747

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/35747

Palabra clave:

Visualización de datos
Data visualization
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Delitos
Prevención del delito
clúster
Aprendizaje automático no supervisado
Big data
Variables categóricas
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17105

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/