Análisis de las prescripciones de medicamentos sin indicación INVIMA en la Clínica Panamericana de Apartadó durante el año 2023

Este trabajo analiza las prescripciones de medicamentos sin indicación INVIMA realizadas en la Clínica Panamericana de Apartadó durante el año 2023. El objetivo principal fue generar información que permita mejorar el proceso de prescripción y fortalecer la toma de decisiones en la institución. Para...

Full description

Autores:
Chaverra Bejarano, Camilo Andres
Fuentes García, Nixsia
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47899
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/47899
Palabra clave:
Utilización de medicamentos
Drug utilization
Prescripciones de medicamentos
Drug prescriptions
Prescripción inadecuada
Inappropriate prescribing
Buenas prácticas de dispensación
Good dispensing practices
Seguridad del paciente
Patient safety
Farmacovigilancia
Pharmacovigilance
Instituto Nacional de Vigilancia de Alimentos y Medicamentos (INVIMA)
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ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades
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description Este trabajo analiza las prescripciones de medicamentos sin indicación INVIMA realizadas en la Clínica Panamericana de Apartadó durante el año 2023. El objetivo principal fue generar información que permita mejorar el proceso de prescripción y fortalecer la toma de decisiones en la institución. Para ello, se realizó una recolección de datos a partir de bases de datos internas, soportes clínicos, encuestas al personal médico y usuarios. Posteriormente, se exploraron y organizaron los datos, construyendo un modelo de información visualizado a través de un tablero de control interactivo en Power BI que le permitió a la Clínica Panamericana, conocer el panorama de las prescripciones médicas y tomar decisiones estratégicas. Los resultados mostraron patrones de prescripción con errores asociados a diversos factores, como el desconocimiento de la normativa y la falta de alternativas en las bases de datos. También se identificaron las especialidades médicas que presentaron mayor implicación en estos errores. Además, se reconocieron percepciones tanto del personal médico como de los pacientes frente a esta problemática. La implementación del tablero de control le permitió a la institución hacer un seguimiento sistemático y tomar decisiones basadas en datos reales, con el objetivo de impactar positivamente en la seguridad del paciente, reducir procesos y garantizar una atención oportuna y de calidad. Finalmente, como parte de las estrategias de mejoras, se generó un reporte interno en la base de datos Dinámica Gerencial, que permitirá el seguimiento en el tiempo de las prescripciones de medicamentos; se propuso fortalecer las capacitaciones sobre normatividad vigente y optimizar el acceso a información actualizada para el personal médico de la institución sobre registros sanitarios y sus indicaciones INVIMA.
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spelling Martínez, Carlos AlbertoChaverra Bejarano, Camilo AndresFuentes García, NixsiaLeón Álvarez, Alba LuzChávez Guerrero, Blanca Miriam20237°53′05″N 76°38′06″O / 7.8847222222222, -76.635Apartadó2025-10-22T20:53:39Z2025Chaverra CA, Fuentes GN. Análisis de las prescripciones de medicamentos sin indicación INVIMA en la Clínica Panamericana de Apartadó durante el año 2023. [Trabajo de grado profesional]. Apartadó, Colombia. Universidad de Antioquia; 2025.https://hdl.handle.net/10495/47899Este trabajo analiza las prescripciones de medicamentos sin indicación INVIMA realizadas en la Clínica Panamericana de Apartadó durante el año 2023. El objetivo principal fue generar información que permita mejorar el proceso de prescripción y fortalecer la toma de decisiones en la institución. Para ello, se realizó una recolección de datos a partir de bases de datos internas, soportes clínicos, encuestas al personal médico y usuarios. Posteriormente, se exploraron y organizaron los datos, construyendo un modelo de información visualizado a través de un tablero de control interactivo en Power BI que le permitió a la Clínica Panamericana, conocer el panorama de las prescripciones médicas y tomar decisiones estratégicas. Los resultados mostraron patrones de prescripción con errores asociados a diversos factores, como el desconocimiento de la normativa y la falta de alternativas en las bases de datos. También se identificaron las especialidades médicas que presentaron mayor implicación en estos errores. Además, se reconocieron percepciones tanto del personal médico como de los pacientes frente a esta problemática. La implementación del tablero de control le permitió a la institución hacer un seguimiento sistemático y tomar decisiones basadas en datos reales, con el objetivo de impactar positivamente en la seguridad del paciente, reducir procesos y garantizar una atención oportuna y de calidad. Finalmente, como parte de las estrategias de mejoras, se generó un reporte interno en la base de datos Dinámica Gerencial, que permitirá el seguimiento en el tiempo de las prescripciones de medicamentos; se propuso fortalecer las capacitaciones sobre normatividad vigente y optimizar el acceso a información actualizada para el personal médico de la institución sobre registros sanitarios y sus indicaciones INVIMA.This study analyzes the prescription of medications without INVIMA approval carried out at Clínica Panamericana de Apartadó during 2023. The main objective was to generate information that would help improve the prescription process and strengthen decision-making within the institution. To achieve this, data were collected from internal databases, clinical records, and surveys conducted with medical staff and patients. Subsequently, the data were explored and organized, resulting in the development of an information model visualized through an interactive dashboard in Power BI, which allowed Clínica Panamericana to understand the overall landscape of medical prescriptions and make strategic decisions. The results revealed prescription patterns with errors associated with various factors, such as a lack of knowledge about current regulations and limited alternatives in the available databases. The medical specialties most frequently involved in these errors were also identified. Additionally, perceptions from both medical personnel and patients regarding this issue were documented. The implementation of the dashboard enabled the institution to conduct systematic monitoring and make data-driven decisions, aiming to positively impact patient safety, reduce redundant processes, and ensure timely and high-quality care. Finally, as part of the improvement strategies, an internal report was generated in the Dinámica Gerencial database to enable ongoing monitoring of non-INVIMA prescriptions. It was also proposed to strengthen training on current regulations and improve access to updated information for the institution’s medical staff regarding health registrations and their respective INVIMA indications.Resumen 9 Abstract 10 Introducción 11 1. Planteamiento del problema 13 2. Justificación 16 3. Objetivos 18 3.1 Objetivo general 18 3.2 Objetivos específicos 18 4. Marco Teórico 19 4.1 Instituto Nacional de Vigilancia de Medicamentos y Alimentos (INVIMA) 19 4.2 Regulación de comercialización de medicamentos 20 4.3 Prescripción médica 22 4.4 Problemas y errores en la prescripción médica 24 4.5 Farmacovigilancia 26 4.6 Uso racional de medicamentos 27 4.7 Seguridad del paciente en Colombia 28 4.8 Indicación farmacéutica 30 4.9 Indicaciones farmacéuticas en Colombia 31 4.10 Prescripciones sin registro INVIMA o sin indicación INVIMA 32 4.11 Cuadro de mando a través de Power BI 33 5. Metodología 36 5.1 Recolección de datos 38 5.2 Procesamiento de datos 39 5.3 Análisis de datos y construcción del tablero 40 6. Resultados 41 6.1 Patrones de prescripción 41 6.2 Procedimiento de prescripción 42 6.3 Tablero de Power BI 43 6.3.1 Análisis de los resultados obtenidos en el tablero de Power BI 51 6.4 Reporte HC47 55 6.5 Listado de medicamentos 55 7. Discusión 56 8. Conclusiones 58 9. Recomendaciones 60 Bibliografía 62 Anexos 67PregradoProfesional en Gerencia de Sistemas de Información en Salud106 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaGerencia de Sistemas de Información en SaludDepartamento de Medicina Preventiva y Salud PúblicaApartadó, ColombiaFacultad Nacional de Salud PúblicaCampus Apartadóhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de las prescripciones de medicamentos sin indicación INVIMA en la Clínica Panamericana de Apartadó durante el año 2023Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draft1. WHO Model List of Essential Medicines - 22nd list, 2021 [Internet]. [citado el 18 de mayo de 2025]. 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Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edadesPublicationORIGINALChaverraCamilo_2025_Analisis_Prescripciones_Medicamentos.pdfChaverraCamilo_2025_Analisis_Prescripciones_Medicamentos.pdfapplication/pdf3137037https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/8e798345-0414-462a-a972-07fb073b3878/downloadf1ffe991445801078b95c276b248f258MD55trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814837https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/d9feabec-164b-43db-8e69-02b9648de406/downloadb76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0MD52falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81160https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/c5b1ec8f-1f59-4449-a7bc-b8aa78fef454/download5643bfd9bcf29d560eeec56d584edaa9MD54falseAnonymousREADTEXTChaverraCamilo_2025_Analisis_Prescripciones_Medicamentos.pdf.txtChaverraCamilo_2025_Analisis_Prescripciones_Medicamentos.pdf.txtExtracted 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