Desarrollo de un modelo predictivo para adecuado control de dolor agudo postoperatorio en cirugía de columna

RESUMEN: Introducción: En paralelo con el aumento de la población anciana, ha aumentado la prevalencia de las enfermedades degenerativas, y entre las causas quirúrgicas más comunes se encuentra la cirugía de columna, la cual se ha clasificado como uno de los modelos quirúrgicos más dolorosos. Objetivo: Desarrollo de un modelo predictivo para el adecuado control del dolor en pacientes sometidos a cirugía de columna. Métodos: Estudio de cohorte retrospectivo con pacientes adultos programados para cirugía de columna, admitidos en las salas de cirugía del Hospital Alma Máter de Antioquia HAMA y el Hospital Universitario San Vicente Fundación HUSVF (Medellín, Colombia). El desenlace fue el buen control del dolor agudo al primer día postoperatorio. Resultados: En total se analizaron 400 pacientes, de los cuales 272 pacientes (68%) tuvo el desenlace de dolor controlado. El modelo incluyó como predictores, la ausencia de uso de opioides, el número de segmentos intervenidos, edad, sexo ASA, dolor controlado previo. Este modelo presentó un AUC= 0.66 (IC95% 0.61-0.72) Conclusiones: Se desarrolló un modelo predictivo de DC postoperatorio en CC, las variables con mayor poder predictivo fue la ausencia del uso de opioides, DC previo al procedimiento y el número de segmentos intervenidos. Se requiere completar la muestra para validar el score de riesgo diseñado, donde un puntaje ≥ 26 define mayor probabilidad de dolor controlado.

• Autores: Agudelo Marín, Laura; Gómez Montoya, Marcela
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/43194
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/43194
• Palabra clave: Columna vertebral - Cirugía; Spine - Surgery; Dolor postoperatorio; Pain, postoperative; Manejo del dolor; Pain management; Dolor asociado a procedimientos médicos; Pain, procedural; Pronóstico; Prognosis; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D013131; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D010149; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D059408; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000073818; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D011379
• Rights: openAccess
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