Implementación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para el desarrollo de competencias del S.XXI y el aprendizaje personalizado
Este proyecto de investigación-acción, desarrollado en la Institución Educativa Antonio Nariño (Montería, Colombia), tiene como objetivo implementar herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Canva, Gamma etc.., para fomentar el aprendizaje personalizado y el desarrollo de competencias de...
- Autores:
-
Mercado Ibarra, Jose Luis
Roqueme Fajardo, Roberto Carlos
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/9470
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- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Aprendizaje personalizado
Competencias del siglo XXI
Educación secundaria
Tecnología educativa
Artificial intelligence
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Secondary education
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- embargoedAccess
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- Copyright Universidad de Córdoba, 2025
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Este proyecto de investigación-acción, desarrollado en la Institución Educativa Antonio Nariño (Montería, Colombia), tiene como objetivo implementar herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Canva, Gamma etc.., para fomentar el aprendizaje personalizado y el desarrollo de competencias del siglo XXI en estudiantes de básica secundaria. A través de un enfoque cualitativo, se diseñaron, aplicaron y evaluaron planes de clase adaptativos que responden al ritmo, intereses y necesidades individuales de los estudiantes. El proyecto integró encuestas, entrevistas y observaciones durante tres ciclos de intervención, mostrando mejoras en la motivación, participación y rendimiento académico. El informe incluye análisis de resultados, guías didácticas y recomendaciones prácticas para docentes interesados en incorporar la IA en el aula. |
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GSC Advanced Research and Reviews, 18(2), 261–271. https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.18.2.0062 Padró-Solanet, A., & Universitat Oberta de Catalunya, entitat editora. (2020). El muestreo / Albert Padró-Solanet Grau (Primera edición). Fundació Universitat Oberta de Catalunya. Quecedo, R., & Castaño, C. (2002). Introducción a la metodología de investigación cualitativa. Revista de Psicodidáctica, (14), 5-39. Rodríguez Cervantes, G. A., & Durango Lozano, R. J. (2024). IA Generativa para crear planes de clase inclusivos con adaptaciones curriculares sobre discapacidad motriz en educación física. Universidad de Córdoba. https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8799 Salgado Montiel, M y BRUNO AGUIRRE, M. (2024). Evaluación del aprendizaje autorregulado en actividades de un sistema tutor utilizando inteligencia artificial. Universidad de Córdoba. Sánchez Martínez, D. V. (2022). Técnicas e instrumentos de recolección de datos en investigación. 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El proyecto integró encuestas, entrevistas y observaciones durante tres ciclos de intervención, mostrando mejoras en la motivación, participación y rendimiento académico. El informe incluye análisis de resultados, guías didácticas y recomendaciones prácticas para docentes interesados en incorporar la IA en el aula.This action-research project, developed at the Antonio Nariño Educational Institution (Montería, Colombia), aims to implement artificial intelligence tools such as ChatGPT, Canva, Gamma, etc., to promote personalized learning and the development of 21st-century skills in lower secondary school students. Through a qualitative approach, adaptive lesson plans were designed, implemented, and evaluated to respond to the students' pace, interests, and individual needs. The project incorporated surveys, interviews, and observations over three intervention cycles, showing improvements in motivation, participation, and academic performance. The report includes data analysis, teaching guides, and practical recommendations for teachers interested in incorporating AI in the classroom.Capítulo 1. Planteamiento del problema1.1 Descripción del problema1.2 Formulación del problema1.3 Supuesto1.4 Objetivos de la investigación1.4.1 Objetivo General1.4.2 Objetivos Específicos1.5 JustificaciónCapítulo 2. Marco referencial2.1 Antecedentes investigativos2.2 Marco contextual2.3 Marco conceptualCapítulo 3. Diseño metodológico3.1 Enfoque de investigación3.2 Diseño de la investigación3.3 Población y muestra o Unidades de análisis3.4 Categorías de análisis3.5 Técnicas e instrumentos de recolección de datos3.6 Análisis de datos3.7 AnálisisCapítulo 4. ResultadosCapítulo 5. ConclusionesCapítulo 6. ReferenciasPregradoLicenciado(a) en InformáticaTrabajos de Investigación y/o Extensiónapplication/pdfUniversidad de cordobaFacultad de Educación y Ciencias HumanasMontería, Córdoba, ColombiaLicenciatura en Informática y Medios AudiovisualesCopyright Universidad de Córdoba, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cfImplementación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para el desarrollo de competencias del S.XXI y el aprendizaje personalizadoTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTextAlvarez, J. S. y Rivera, J. S. (2024). Implicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación para Mejorar la Calidad del Aprendizaje. Recuperado de: https://hdl.handle.net/10901/29284.Aguilar Gavira, S., & Barroso Osuna, J. (2015). La triangulación de datos como estrategia en investigación educativa.Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (47), 73-88.Almenara, J. C. (2000). Las nuevas tecnologías de la información y comunicación: aportaciones a la enseñanza. Didáctica y Organización Escolar, 15(1), 15-38.Álvarez, I., & Guasch, T. (2006). Diseño de estrategias interactivas para la construcción de conocimiento profesional en entornos virtuales de enseñanza y aprendizaje. Revista de Educación a Distancia, 14. http://www.um.es/ead/red/14/Angulo-Bazán, Y. (2010). El proceso de revisión por pares (“Peer Review”) y su importancia en publicaciones científicas estudiantiles. Ciencia e Investigación Médico Estudiantil Latinoamericana, 14(2). http://www.redalyc.org/pdf/717/71720562001.pdfArias-Gómez, J., Villasís-Keever, M. Á., & Miranda Novales, M. G. (2016). El protocolo de investigación III: la población de estudio. Revista Alergia México, 63(2), 201-206.Benavides, Mayumi Okuda, & Gómez-Restrepo, Carlos. 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