Comparación de metaheurísticas aplicadas al problema de selección óptima de medidas de control en un Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo

La implementación de un Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST) es un proceso lógico y por etapas dirigido a la promoción y protección de la salud de los trabajadores, uno de los puntos clave de este proceso se refiere a la aplicación de medidas que garanticen el control eficaz de los peligros y factores de riesgos en el lugar de trabajo. En este orden de ideas, la selección óptima de medidas de control es un problema interdisciplinario cuyo objetivo es lograr una reducción máxima de los niveles de riesgo, el cual está condicionado tanto a la planificación presupuestaria de la organización como a restricciones de naturaleza propia de la implementación de un SG-SST. En esta investigación se propone un modelo de selección de medidas de control, el modelo corresponde a la aplicación de un problema de mochila con múltiples restricciones, posteriormente se presenta un estudio comparativo de metaheurísticas aplicadas a la optimización de este modelo. Las metaheurísticas utilizadas fueron: Algoritmo Genético y Optimizador de Hiena Manchada.

• Autores: Ruiz Peralta, Jesus David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad de Córdoba
• Repositorio: Repositorio Institucional Unicórdoba
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/2613
• Acceso en línea: https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/2613
• Palabra clave: Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST); medidas de control; Problema de mochila; Algoritmo Genético; Optimizador de Hiena Manchada; Ocupational Health and Safety Management System (OHSMS); control measure; Knapsack Problem; Genetic Algorithm; Spotted Hyena Optimizer
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• License: Copyright Universidad de Córdoba, 2020