Desarrollo y validación de modelos de transferencia de calor para sistemas aislados con Ansys Fluent: un enfoque comparativo
Este estudio se propone desarrollar y validar modelos numéricos avanzados de transferencia de calor en sistemas aislados, empleando ANSYS Fluent como herramienta de simulación de alta precisión. La investigación se centra en determinar el espesor óptimo del aislamiento térmico, garantizando el cumpl...
- Autores:
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Molinares Garrido, Richard
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Córdoba
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Modelos numéricos Transferencia de calor Sistemas aislados ANSYS Fluent Normas de seguridad industrial Temperatura superficial externa Validación Conductividad térmica Convección externa Seguridad térmica Eficiencia energética. Simulación Espesor de aislamiento Optimización Numerical models Heat transfer Insulated systems ANSYS Fluent Simulation Optimization Insulation thickness Industrial safety standards External surface temperature Thermal conductivity External convection Validation Thermal safety Energy efficiency |
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Numerical models Heat transfer Insulated systems ANSYS Fluent Simulation Optimization Insulation thickness Industrial safety standards External surface temperature Thermal conductivity External convection Validation Thermal safety Energy efficiency |
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Este estudio se propone desarrollar y validar modelos numéricos avanzados de transferencia de calor en sistemas aislados, empleando ANSYS Fluent como herramienta de simulación de alta precisión. La investigación se centra en determinar el espesor óptimo del aislamiento térmico, garantizando el cumplimiento estricto de las normativas internacionales de seguridad industrial, las cuales establecen límites críticos en la temperatura superficial externa para salvar la integridad de los operadores frente a riesgos de quemaduras. A través de simulaciones detalladas que abarcan múltiples escenarios de transferencia de calor, se analizarán variables clave tales como la conductividad térmica del material, la temperatura interna del sistema, el espesor del aislamiento y las condiciones de convección externa. ANSYS Fluent permitirá modelar con rigor el comportamiento térmico en diversas configuraciones, facilitando una comparación exhaustiva de los resultados frente a los límites establecidos por las normativas de seguridad térmica. Se anticipa que los resultados demostrarán la capacidad predictiva de los modelos para determinar con precisión la temperatura superficial externa en función de las propiedades del aislamiento y las condiciones ambientales, permitiendo así la definición del espesor de aislamiento que maximice la seguridad y eficiencia energética. Además, esta investigación propondrá una metodología robusta y eficiente para la validación de modelos numéricos aplicados a la optimización de sistemas industriales aislados, impulsando avances en seguridad, sostenibilidad y eficiencia operativa. |
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Pérez, J., López, M., & García, A. (2021). Optimization of thermal insulation thickness in industrial piping systems using numerical simulations. Smith, R., & Jones, L. (2022). Heat transfer analysis in industrial systems: Experimental and numerical comparisons. Energy and Buildings, Kim, H., & Lee, S. (2020). Modeling heat transfer in insulated pipelines using ANSYS Fluent. International Journal of Heat and Mass Transfer, Ravi, K., Kumar, P., & Singh, R. (2021). Advanced simulation techniques for optimizing thermal insulation in industrial systems with ANSYS Fluent. Energy, Chen, Y., Zhang, T., & Liu, W. (2022). Validation methodologies for numerical heat transfer models: A comprehensive review. International Communications in Heat and Mass Transfer, Zhao, L., & Zhang, Q. (2021). Techniques for model calibration and validation in thermal simulations. Journal of Thermal Science, Chen, Y., Zhang, T., & Liu, W. (2022). Validation methodologies for numerical heat transfer models: A comprehensive review. International Communications in Heat and Mass Transfer, Kim, H., & Lee, S. (2020). Modeling heat transfer in insulated pipelines using ANSYS Fluent. International Journal of Heat and Mass Transfer, 153, 119665. Çengel, Y. A., & Ghajar, A. J. (2014). Heat and Mass Transfer: Fundamentals and Applications (5th ed.). McGraw-Hill Education. Smith, R., & Jones, L. (2022). Heat transfer analysis in industrial systems: Experimental and numerical comparisons. Energy and Buildings Incropera, F. P., & DeWitt, D. P. (2006). Fundamentals of Heat and Mass Transfer (6th ed.). Wiley. ANSYS Inc. (2023). ANSYS Fluent User's Guide. ISO. (2008). ISO 12241: Thermal insulation for building equipment and industrial installations - Calculation rules. International Organization for Standardization. Ravi, K., Kumar, P., & Singh, R. (2021). Advanced simulation techniques for optimizing thermal insulation in industrial systems with ANSYS Fluent. Energy |
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A través de simulaciones detalladas que abarcan múltiples escenarios de transferencia de calor, se analizarán variables clave tales como la conductividad térmica del material, la temperatura interna del sistema, el espesor del aislamiento y las condiciones de convección externa. ANSYS Fluent permitirá modelar con rigor el comportamiento térmico en diversas configuraciones, facilitando una comparación exhaustiva de los resultados frente a los límites establecidos por las normativas de seguridad térmica. Se anticipa que los resultados demostrarán la capacidad predictiva de los modelos para determinar con precisión la temperatura superficial externa en función de las propiedades del aislamiento y las condiciones ambientales, permitiendo así la definición del espesor de aislamiento que maximice la seguridad y eficiencia energética. Además, esta investigación propondrá una metodología robusta y eficiente para la validación de modelos numéricos aplicados a la optimización de sistemas industriales aislados, impulsando avances en seguridad, sostenibilidad y eficiencia operativa.This research aims to develop and validate sophisticated numerical models of heat transfer in insulated systems, utilizing ANSYS Fluent as a state-of-the-art simulation platform. The core objective is to optimize the thermal insulation thickness, ensuring strict compliance with international safety standards that impose critical limits on external surface temperatures to prevent operator burns. Through comprehensive numerical simulations covering diverse heat transfer scenarios, this study will analyze parameters such as insulation thickness, material thermal conductivity, internal system temperature, and external convection conditions. ANSYS Fluent’s capabilities will facilitate precise modeling of thermal behavior across various configurations, with results rigorously compared against established thermal safety limits. The anticipated outcomes will demonstrate the robustness of the models in accurately predicting external surface temperatures based on material properties and environmental factors, enabling the determination of an optimal insulation thickness that maximizes safety and energy efficiency. Furthermore, the study will introduce a validated methodology for the reliable application of numerical models in the design and optimization of industrial insulated systems, fostering improvements in operational safety and sustainabilityRESUMENCapitulo I. Descripción del trabajo y FundamentosIntroducciónObjetivosRevisión LiterariaEstructura de la tesisCapítulo Il. Metodología y Desarrollo de Modelos NuméricosEnfoque MetodológicoDefinición del sistema físicoMateriales y MétodosGeneración de la Geometría y la MallaConfiguración del Modelo Numérico en ANSYS FluentSimulación y PosprocesamientoValidación y Análisis de SensibilidadCapítulo Ill. Resultados y DiscusiónAnálisis de los Resultados del Modelo NuméricoComparación con la LiteraturaContextualización de los ResultadosInterpretación de los Análisis de SensibilidadReflexión Crítica y Contribución del TrabajoCapítulo IV: Conclusiones y RecomendacionesConclusiones GeneralesRecomendaciones PrácticasProspectivas FuturasReflexión FinalBIBLIOGRAFÍAABSTRACTMaestríaMagíster en Ingeniería MecánicaTrabajos de Investigación y/o Extensiónapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de IngenieríaMontería, Córdoba, ColombiaMaestría en Ingeniería MecánicaCopyright Universidad de Córdoba, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo y validación de modelos de transferencia de calor para sistemas aislados con Ansys Fluent: un enfoque comparativoTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMPérez, J., López, M., & García, A. (2021). Optimization of thermal insulation thickness in industrial piping systems using numerical simulations.Smith, R., & Jones, L. (2022). Heat transfer analysis in industrial systems: Experimental and numerical comparisons. Energy and Buildings,Kim, H., & Lee, S. (2020). Modeling heat transfer in insulated pipelines using ANSYS Fluent. International Journal of Heat and Mass Transfer,Ravi, K., Kumar, P., & Singh, R. (2021). Advanced simulation techniques for optimizing thermal insulation in industrial systems with ANSYS Fluent. Energy,Chen, Y., Zhang, T., & Liu, W. (2022). Validation methodologies for numerical heat transfer models: A comprehensive review. International Communications in Heat and Mass Transfer,Zhao, L., & Zhang, Q. (2021). Techniques for model calibration and validation in thermal simulations. Journal of Thermal Science,Chen, Y., Zhang, T., & Liu, W. (2022). Validation methodologies for numerical heat transfer models: A comprehensive review. International Communications in Heat and Mass Transfer,Kim, H., & Lee, S. (2020). Modeling heat transfer in insulated pipelines using ANSYS Fluent. International Journal of Heat and Mass Transfer, 153, 119665.Çengel, Y. A., & Ghajar, A. J. (2014). Heat and Mass Transfer: Fundamentals and Applications (5th ed.). McGraw-Hill Education.Smith, R., & Jones, L. (2022). Heat transfer analysis in industrial systems: Experimental and numerical comparisons. Energy and BuildingsIncropera, F. P., & DeWitt, D. P. (2006). Fundamentals of Heat and Mass Transfer (6th ed.). Wiley.ANSYS Inc. (2023). ANSYS Fluent User's Guide.ISO. (2008). ISO 12241: Thermal insulation for building equipment and industrial installations - Calculation rules. International Organization for Standardization.Ravi, K., Kumar, P., & Singh, R. (2021). Advanced simulation techniques for optimizing thermal insulation in industrial systems with ANSYS Fluent. 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