Análisis epidemiológico, espacial y de los factores ambientales asociados a las meningitis bacterianas en Colombia, 2010-2022
Introducción. La meningitis bacteriana es una enfermedad grave, que representa una carga importante para la salud pública debido a las serias consecuencias en la morbi-mortalidad, especialmente en poblaciones vulnerables. Dada la limitada evidencia nacional con abordajes geoespaciales y multivariado...
- Autores:
-
Méndez Álvarez, Nelson David
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/9652
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/9652
https://repositorio.unicordoba.edu.co/
- Palabra clave:
- Meningitis bacteriana
Epidemiología
Análisis espacial
Factores ambientales
Regresión logística
Vigilancia en salud pública
Bacterial meningitis
Epidemiology
Spatial analysis
Environmental factors
Logistic regression
Public health surveillance
- Rights
- openAccess
- License
- Copyright Universidad de Córdoba, 2025
| Summary: | Introducción. La meningitis bacteriana es una enfermedad grave, que representa una carga importante para la salud pública debido a las serias consecuencias en la morbi-mortalidad, especialmente en poblaciones vulnerables. Dada la limitada evidencia nacional con abordajes geoespaciales y multivariados, se propuso un análisis integral que permitiera comprender su distribución, evolución y factores asociados. Objetivo. Analizar la epidemiología, distribución espacial y los factores ambientales asociados a la incidencia de MBA en Colombia durante el periodo 2010-2022. Metodología. Se realizó un estudio longitudinal y retrospectivo con base en los casos confirmados de meningitis bacteriana del Sistema Nacional de Vigilancia en Salud Pública (SIVIGILA) del Instituto Nacional de Salud (INS) de Colombia. Se integraron datos demográficos, cartográficos y ambientales (temperatura, altitud y precipitación). Se realizaron análisis estadísticos descriptivos para el comportamiento de los casos con respecto a las variables de tiempo, lugar, persona y para los indicadores epidemiológicos de incidencia, mortalidad y letalidad. Se realizaron análisis espaciales como los índices de Moran y mapas de densidad Kernel, y se aplicaron modelos de regresión logística para analizar asociaciones con variables ambientales. Resultados. Se reportaron 9,034 casos confirmados y 2,021 muertes por MBA. El agente más frecuente fue Mycobacterium tuberculosis (59.4%), Streptococcus pneumoniae (22.19%), Neisseria meningitidis (11.88%) y Haemophilus influenzae (6.54%). La mayoría de los casos se presentó en hombres y adultos mayores de 60 años. La incidencia acumulada (IA) de MBA fue 19.05 casos/100,000 habitantes, con una densidad de incidencia (DI) o incidencia media anual de 1.47 casos/100,000 habitantes. La mortalidad por MBA llegó a 4.28 casos/100,000 habitantes, con una letalidad del 22.37%. Por agente etiológico, la IA, DI, la incidencia anual y la mortalidad fue más alta con M. tuberculosis, seguida por S. pneumoniae, N. meningitidis y H. influenzae. La letalidad registrada en el periodo fue más alta con S. pneumoniae (24.09%), M. tuberculosis (23.91%), N. meningitidis (18.71%) y H. influenzae (10.15%). Se observaron casos en todas las entidades territoriales del país, principalmente en Bogotá (n=1,793), Antioquia (n=1,501) y Valle (n=1,109). El porcentaje de entidades territoriales que tuvieron una DI mayor a la nacional fue 33% (n=11) para MBA, 42% (n=11) para M. tuberculosis, 39% (n=13) para H. influenzae, 33% (n=11) para S. pneumoniae, y 27% (n=9) para N. meningitidis. El índice de Moran global evidenció una autocorrelación positiva significativa para N. meningitidis, S. pneumoniae, M. tuberculosis y, en general, para la incidencia de MBA, que sugiere los casos suelen concentrarse en zonas geográficas cercanas. Para los diferentes agentes bacterianos estudiados, el Índice de Moran Local mostró una distribución espacial no aleatoria y significativa, evidenciando clústeres Alto-Alto en varias regiones de país. Para los casos totales de MBA los clústeres Alto-Alto se presentaron en municipios de Antioquia, Boyacá, Huila y Risaralda. El análisis de densidad de Kernel, mostro que en todos los periodos analizados (2010-2016, 2017-2022 y 2010-2022) las zonas de alta incidencia de MBA se concentraron hacia el centro del país, en regiones de la Cordillera Central y la Cordillera Oriental, incluyendo municipios de los departamentos de Antioquia, Cundinamarca y Boyacá, Tolima, Caldas, Risaralda y Quindío, así como en el Valle del Cauca. El análisis de los modelos de regresión logística univariada de las variables ambientales (precipitación, temperatura y altitud) mostró que la variable precipitación no fue significativa sobre la incidencia de MBA (coeficiente = -0.00005, p = 0.516). La temperatura tuvo un efecto significativo y negativo (coeficiente = −0.06087, p<0.001). Contrariamente, la elevación mostró una asociación significativa y positiva (coeficiente = 0.00035, p<0.001) que sugiere que la probabilidad de incidencia de MBA aumenta ligeramente con en territorios localizados a mayor altitud. Conclusiones. Se reportaron 9,034 casos confirmados y 2,021 muertes por MBA. Las bacterias más prevalentes fueron: Mycobacterium tuberculosis (59.4%), Streptococcus pneumoniae (22.19%), Neisseria meningitidis (11.88%) y Haemophilus influenzae (6.54%). La mayoría de los casos se presentó en hombres y adultos mayores de 60 años. La MBA presenta una distribución heterogénea, asociada a factores ambientales, estructurales y demográficos, con persistencia en conglomerados en zonas urbanas de la región andina. |
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