Pronósticos del precio del ganado de primera calidad en Subastar S.A. - Montería: una comparativa entre modelos de series de tiempo clásicos, redes neuronales artificiales y modelos híbridos

Este estudio analizó y comparó modelos de series de tiempo clásicos, redes neuronales artificiales y métodos híbridos para pronosticar el precio del ganado de primera calidad en Subastar S.A., Montería. Se destacó la importancia económica del sector ganadero en Córdoba y la evolución de la comercialización a través de subastas y plataformas virtuales. Además, se exploró el impacto de la inteligencia artificial en la predicción de precios, con énfasis en la metodología de Box-Jenkins y las redes neuronales. Se encontró que los modelos de redes neuronales híbridos CNN-LSTM y el modelo Transformer fueron los que arrojaron mejores resultados. El objetivo fue identificar el modelo más adecuado para mejorar la planificación económica y reducir riesgos financieros.

• Autores: Miranda Urango, Yehison Elías; Pérez Cuadrado, Isaac Manuel
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Córdoba
• Repositorio: Repositorio Institucional Unicórdoba
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/8809
• Acceso en línea: https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8809; https://repositorio.unicordoba.edu.co
• Palabra clave: Modelos de series de tiempo clasicos; Aprendizaje automatico; Redes neuronales; Modelos hibridos; Classic time series models; Machine Learning; Neural Network; Hybrid models
• Rights: openAccess
• License: Copyright Universidad de Córdoba, 2024