Síntesis verde de nanopartículas de Ag a partir de biomasa vegetal para la determinación de Hg mediante colorimetría digital - Smartphone

La síntesis de nanopartículas de plata por el enfoque químico verde se ha convertido en una alternativa por sus propiedades únicas y de rentabilidad. En el presente estudio se presenta la síntesis verde de NPs de Ag a partir de cáscara de banano para la determinación y cuantificación de mercurio por...

Full description

Autores:
Madera Santos, Betzaida
Ruiz Barrios, Elena Marcela
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Córdoba
Repositorio:
Repositorio Institucional Unicórdoba
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/7574
Acceso en línea:
https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/7574
Palabra clave:
Nanopartículas de plata
Metabolitos secundarios
Plasmón superficial
Imagen digital
Colorimetría
RGB
Silver nanoparticles
Secondary metabolites
Surface plasmon
Digital image
Colorimetry
RGB
Rights
openAccess
License
Copyright Universidad de Córdoba, 2023
Description
Summary:La síntesis de nanopartículas de plata por el enfoque químico verde se ha convertido en una alternativa por sus propiedades únicas y de rentabilidad. En el presente estudio se presenta la síntesis verde de NPs de Ag a partir de cáscara de banano para la determinación y cuantificación de mercurio por colorimetría digital, usando como precursor una solución de AgNO3. Las nanopartículas se caracterizaron mediante las técnicas UV-Visible y FTIR; mientras que, el tamaño y morfología se predijo con base a las consultas bibliográficas. Se confirmó la presencia de las AgNPs por la banda de plasmón superficial que presenta los espectros a 400 nm con un tamaño inferior a 23 nm en forma de cristales esféricos; siendo responsables de la reducción de iones de Ag+ a Ag0, los grupos OH y NH presente en los compuestos de la cáscara de banano. Las AgNPs formadas permitieron la cuantificación selectiva de iones de mercurio en un rango de 200- 600 ppb con R2 de 0.9988 por colorimetría de imagen digital con un porcentaje de error menor al 2%.