Diseño de un sistema para la optimización de la calidad de servicios y balanceo de carga en redes wifi mediante el controlador Ryu en una red definida por software

Actualmente la creciente demanda de conectividad, sumada al exponencial aumento de tráfico de datos presenta desafíos significativos para las redes WiFi, entre lo que destaca la gestión de calidad de servicios y balanceo de carga. Estos problemas se agravan con la evolución tecnológica y la integrac...

Full description

Autores:
Cueto Morelo, Juan Luis
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Córdoba
Repositorio:
Repositorio Institucional Unicórdoba
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/9193
Acceso en línea:
https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/9193
https://repositorio.unicordoba.edu.co/
Palabra clave:
Aprendizaje automático
SDN
QoS
Redes WiFi
Balanceo de carga
Machinelearning
SDN
QoS
WiFi networks
Load balancing
Rights
openAccess
License
Copyright Universidad de Córdoba, 2025
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description Actualmente la creciente demanda de conectividad, sumada al exponencial aumento de tráfico de datos presenta desafíos significativos para las redes WiFi, entre lo que destaca la gestión de calidad de servicios y balanceo de carga. Estos problemas se agravan con la evolución tecnológica y la integración de sistemas como Inteligencia Artificial e IoT, los cuales generan volúmenes de datos tales que las infraestructuras actuales no manejan eficientemente; este proyecto planteó diseñar un sistema basado en entorno SDN que, utilizando el controlador Ryu, integró algoritmos de QoS y balanceo de carga en switches SDN, apoyados por técnicas de aprendizaje automático. La metodología aplicada abarcó análisis, diseño, implementación, evaluación y optimización mediante simulaciones y pruebas en diferentes escenarios controlados; entre lo esperado, el sistema mejoró aspectos como distribución de tráfico, reducción de latencia, pérdida de paquetes, y otros recursos de red, garantizando una mejor experiencia de uso y mayor eficiencia en la operación de las redes frente a las crecientes demandas; en síntesis, con la solución propuesta se optimizaron los problemas actuales de congestión y sobrecarga en redes WiFi con un enfoque basado en SDN y aprendizaje automático, ofreciendo una alternativa eficiente y escalable para mejorar la eficiencia de las redes modernas.
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Estos problemas se agravan con la evolución tecnológica y la integración de sistemas como Inteligencia Artificial e IoT, los cuales generan volúmenes de datos tales que las infraestructuras actuales no manejan eficientemente; este proyecto planteó diseñar un sistema basado en entorno SDN que, utilizando el controlador Ryu, integró algoritmos de QoS y balanceo de carga en switches SDN, apoyados por técnicas de aprendizaje automático. La metodología aplicada abarcó análisis, diseño, implementación, evaluación y optimización mediante simulaciones y pruebas en diferentes escenarios controlados; entre lo esperado, el sistema mejoró aspectos como distribución de tráfico, reducción de latencia, pérdida de paquetes, y otros recursos de red, garantizando una mejor experiencia de uso y mayor eficiencia en la operación de las redes frente a las crecientes demandas; en síntesis, con la solución propuesta se optimizaron los problemas actuales de congestión y sobrecarga en redes WiFi con un enfoque basado en SDN y aprendizaje automático, ofreciendo una alternativa eficiente y escalable para mejorar la eficiencia de las redes modernas.PregradoIngeniero(a) de SistemasTrabajos de Investigación y/o Extensiónapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de IngenieríaMontería, Córdoba, ColombiaIngeniería de SistemasCopyright Universidad de Córdoba, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Diseño de un sistema para la optimización de la calidad de servicios y balanceo de carga en redes wifi mediante el controlador Ryu en una red definida por softwareTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTextFernández Rosa, (2023). 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