Bestmodel: una nueva función en R para evaluar la capacidad predictiva de un modelo
El objetivo de la investigación se fundamenta en desarrollar una nueva función en R que facilite el cálculo simultáneo y rápido de las métricas para modelos de pronóstico, como series de tiempo, modelos de regresión y redes neuronales, ofreciendo una alternativa más interactiva y fácil de usar. La f...
- Autores:
-
Velásquez Alemán, Elkin David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/8818
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8818
https://repositorio.unicordoba.edu.co/home
- Palabra clave:
- Métricas
Pronóstico
Modelos
Función
Algoritmo
Metrics
Forecasts
Models
Function
Algorithm
- Rights
- embargoedAccess
- License
- Copyright Universidad de Córdoba, 2024
| Summary: | El objetivo de la investigación se fundamenta en desarrollar una nueva función en R que facilite el cálculo simultáneo y rápido de las métricas para modelos de pronóstico, como series de tiempo, modelos de regresión y redes neuronales, ofreciendo una alternativa más interactiva y fácil de usar. La función fue además comparada con otras herramientas disponibles, resaltando tanto sus ventajas como sus desventajas frente a otras funciones tradicionales, que calculan métricas de manera independiente. La propuesta busca mejorar la experiencia del usuario, permitiendo la automatización de la evaluación de modelos en tan solo pocas líneas de código, optimizando el proceso de análisis, reduciendo el esfuerzo y el tiempo requerido para interpretar los resultados de manera más rápida. |
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