Modelo de recomendación de acciones para la prevención de la inasistencia escolar basado en un sistema predictivo de aprendizaje automático

El ausentismo escolar ha calado en los planteles educativos, especialmente en el rendimiento académico y el desarrollo de los estudiantes. Este fenómeno se manifiesta cuando los estudiantes presentan faltas reiteradas en el aula. El presente estudio devela un modelo de aprendizaje automático que abo...

Full description

Autores:
Arteaga Ramos, Andrés Felipe
Tapias López, Nayib de Jesús
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Córdoba
Repositorio:
Repositorio Institucional Unicórdoba
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/8114
Acceso en línea:
https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8114
https://repositorio.unicordoba.edu.co
Palabra clave:
Inasistencia escolar
Recomendaciones preventivas
Aprendizaje automático
Investigación en ciencia del diseño
School absence
Preventive recommendations
Machine learning
Design science research
Rights
openAccess
License
Copyright Universidad de Córdoba, 2024
id UCORDOBA2_17d1a899057380acfafb4d0b57f30845
oai_identifier_str oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/8114
network_acronym_str UCORDOBA2
network_name_str Repositorio Institucional Unicórdoba
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Modelo de recomendación de acciones para la prevención de la inasistencia escolar basado en un sistema predictivo de aprendizaje automático
title Modelo de recomendación de acciones para la prevención de la inasistencia escolar basado en un sistema predictivo de aprendizaje automático
spellingShingle Modelo de recomendación de acciones para la prevención de la inasistencia escolar basado en un sistema predictivo de aprendizaje automático
Inasistencia escolar
Recomendaciones preventivas
Aprendizaje automático
Investigación en ciencia del diseño
School absence
Preventive recommendations
Machine learning
Design science research
title_short Modelo de recomendación de acciones para la prevención de la inasistencia escolar basado en un sistema predictivo de aprendizaje automático
title_full Modelo de recomendación de acciones para la prevención de la inasistencia escolar basado en un sistema predictivo de aprendizaje automático
title_fullStr Modelo de recomendación de acciones para la prevención de la inasistencia escolar basado en un sistema predictivo de aprendizaje automático
title_full_unstemmed Modelo de recomendación de acciones para la prevención de la inasistencia escolar basado en un sistema predictivo de aprendizaje automático
title_sort Modelo de recomendación de acciones para la prevención de la inasistencia escolar basado en un sistema predictivo de aprendizaje automático
dc.creator.fl_str_mv Arteaga Ramos, Andrés Felipe
Tapias López, Nayib de Jesús
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Caro Piñeres, Manuel Fernando
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Arteaga Ramos, Andrés Felipe
Tapias López, Nayib de Jesús
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Toscano, Alexander
Palomino, Miguel Ángel
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Inasistencia escolar
Recomendaciones preventivas
Aprendizaje automático
Investigación en ciencia del diseño
topic Inasistencia escolar
Recomendaciones preventivas
Aprendizaje automático
Investigación en ciencia del diseño
School absence
Preventive recommendations
Machine learning
Design science research
dc.subject.keywords.eng.fl_str_mv School absence
Preventive recommendations
Machine learning
Design science research
description El ausentismo escolar ha calado en los planteles educativos, especialmente en el rendimiento académico y el desarrollo de los estudiantes. Este fenómeno se manifiesta cuando los estudiantes presentan faltas reiteradas en el aula. El presente estudio devela un modelo de aprendizaje automático que aborda la inasistencia escolar al anticipar factores clave y proporcionar recomendaciones preventivas, utilizando la metodología de investigación en ciencia del diseño, se recopilaron y procesaron datos para identificar patrones asociados con la inasistencia. El modelo de predicción, evaluado con diversos algoritmos, demostró una eficacia destacada, especialmente con el bosque aleatorio, alcanzando porcentajes entre el 91,67% y el 99,99%. Además, se integró un sistema de prescripción al modelo de predicción para ofrecer recomendaciones y prevenir la inasistencia en estudiantes en riesgo.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-01-26T19:32:07Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-01-26T19:32:07Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2024-01-26
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.none.fl_str_mv Text
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8114
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv Universidad de Córdoba
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv Repositorio universidad de Córdoba
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv https://repositorio.unicordoba.edu.co
url https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8114
https://repositorio.unicordoba.edu.co
identifier_str_mv Universidad de Córdoba
Repositorio universidad de Córdoba
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.none.fl_str_mv Agualongo, D. E., & Garcés, A. C. (2020). El nivel socioeconómico como factor de influencia en temas de salud y educación. Revista Vínculos ESPE, 5(2), 19–27. https://doi.org/10.24133/vinculosespe.v5i2.1639
Añón, A., & Torrano, E. (2021). Estudio de la viabilidad de la aplicación de la técnica de aprendizaje automático a la educación. https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/handle/20.500.12008/30053
Arias, F. (2006). El ProyEcto dE InvEstIgacIón Introducción a la metodología científica. http://www.formaciondocente.com.mx/06_RinconInvestigacion/01_Documentos/El %20Proyecto%20de%20Investigacion.pdf
Ariel, M. (2019). Personalización algorítmica y apropiación social de tecnologías. Barrios, M. (n.d.). Antecedentes de La Inasistencia Escolar . Retrieved November 19, 2022, from https://es.scribd.com/doc/148774210/Antecedentes-de-La-Inasistencia- Escolar#logout
Bellei, C. (2013). Estudio de la segregación socioeconómica y académica de la educación Chilena. https://www.scielo.cl/pdf/estped/v39n1/art19.pdf
Boden, M. (2016). Inteligencia Artificial - Margaret A. Boden - Google Libros. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=LCnYDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT 3&dq=inteligencia+artificial+concepto&ots=drVsxZcPib&sig=GTjn-rLXrBDnHN- pAuXw_vLvqh8#v=onepage&q=inteligencia%20artificial%20concepto&f=false
Bruch, J., Gellar, J., Cattell, L., Hotchkiss, J., & Killewald, P. (2020). Using Data from Schools and Child Welfare Agencies to Predict Near-Term Academic Risks. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED606230.pdf
Cao, W., Wang, Q., Sbeih, A., & Shibly, F. (2022). Artificial Intelligence Based Efficient Smart Learning Framework For education Platform. https://doi.org/10.4114/intartf.vol20iss59pp123-127
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
DANE citado por Villamil, E. (2021). Bogotá es la ciudad del país con más baja inasistencia escolar (foto) | Bogota.gov.co. https://bogota.gov.co/mi- ciudad/educacion/bogota-es-la-ciudad-del-pais-con-mas-baja-inasistencia-escolar- foto
Díaz, L., Comerci, S., Arias, S., & Piro, J. M. (2022). Tecnologías disruptivas. Inteligencia artificial aplicable a la gestión de políticas públicas en educación superior en contextos de masividad.
DINIECE - UNICEF. (2004). LAS DIFICULTADES EN LAS TRAYECTORIAS ESCOLARES DE LOS ALUMNOS. http://www.bnm.me.gov.ar/giga1/documentos/EL001410.pdf
Etzioni, A. (2007). La dimensión moral: Hacia una nueva economía - Amitai Etzioni - Google Libros. 98 https://books.google.com.co/books?id=ZaxRAgAAQBAJ&printsec=frontcover&hl =es&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false
El Tiempo. (2021). Aumentó la Inasistencia escolar en zonas rurales - Educación - Vida - ELTIEMPO.COM. 7 Sep. https://www.eltiempo.com/vida/educacion/aumento-la- inasistencia-escolar-en-zonas-rurales-616113
Fernandes, F. T., & Filho, A. D. P. C. (2021). Prediction of absenteeism in public schools teachers with machine learning. Revista de Saude Publica, 55, 1–11. https://doi.org/10.11606/S1518-8787.2021055002677
Google maps. (2022). Institucion Educativa Cecilia De Lleras - Google Maps. https://www.google.com/maps/place/Institucion+Educativa+Cecilia+De+Lleras/@ 8.7478893,- 75.8869819,20z/data=!4m14!1m7!3m6!1s0x8e5a300247c4194b:0x23b4f76ef3ea14 67!2sInstitucion+Educativa+Cecilia+De+Lleras!8m2!3d8.7430309!4d- 75.8924966!16s%2Fg%2F11b8b435q0!3m5!1s0x8e5a300247c4194b:0x23b4f76ef 3ea1467!8m2!3d8.7430309!4d-75.8924966!16s%2Fg%2F11b8b435q0
Hegazi, M. O., Almaslukh, B., & Siddig, K. (2023). A Fuzzy Model for Reasoning and Predicting Student’s Academic Performance. Applied Sciences (Switzerland), 13(8). https://doi.org/10.3390/APP13085140
IIC. (2022). Machine Learning y Deep Learning - Expertos en IIC. https://www.iic.uam.es/inteligencia-artificial/machine-learning-deep-learning/
LA RAZÓN. (2020). Córdoba busca estrategias para evitar deserción escolar en medio de la pandemia - LARAZON.CO. https://larazon.co/temas-del-dia/cordoba-busca- estrategias-para-evitar-desercion-escolar-en-medio-de-la-pandemia/
Lee, K., McMorris, B. J., Chi, C. L., Looman, W. S., Burns, M. K., & Delaney, C. W. (2023). Using data-driven analytics and ecological systems theory to identify risk 99 and protective factors for school absenteeism among secondary students. Journal of School Psychology, 98, 148–180. https://doi.org/10.1016/J.JSP.2023.03.002
Liu, J., Lee, M., & Gershenson, S. (2021). The Short-and Long-Run Impacts of Secondary School Absences The Short-and Long-Run Impacts of Secondary School Absences *. https://doi.org/10.26300/xg6s-z169
Lukka, K. (2003). Design for Value (D4V) View project Effects of the Publish or Perish condition on academic work View project. https://www.researchgate.net/publication/247817908
Martini, C. (2019). “La inasistencia escolar y su impacto en las trayectorias de los estudiantes de nivel secundario. Escuela Normal Superior General Manuel Belgrano. Marcos Juárez.” https://repositorio.uesiglo21.edu.ar/bitstream/handle/ues21/16555/MARTINI%20C AROLINA.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Martino, A. (2016). La escuela secundaria en cuestión. (Vol. 12, Issue 11). https://revistacseducacion.unr.edu.ar/index.php/educacion/article/view/249/240
McCarthy, M. R. S. (1955). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. http://jmc.stanford.edu/articles/dartmouth/dartmouth.pdf
Mendoza, A. (2023). Explorando la Promesa y los Peligros de la Inteligencia Artificial en la Educación | by Alfonso Mendoza Jr. | Mar, 2023 | Medium. https://myedtechlife.medium.com/explorando-la-promesa-y-los-peligros-de-la- inteligencia-artificial-en-la-educaci%C3%B3n-ed4191450f5f
Meneses, L. A. (2009). La inasistencia escolar. Un problema secular de la educación Colombiana del siglo XIX. El caso del estado soberano del Magdalena. 6(10). https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85511597008
Morles, V. (2011). Guía para la elaboración y evaluación de proyectos de investigación (Vol. 91). https://www.redalyc.org/pdf/659/65926549008.pdf
Nandini, P. A., Meenavalli, B., Puttamreddy, A., Meghana, J., Kataria, N., & Gupta, L. (2022). Prediction of Rainfall using Random Forest. 2022 IEEE International Students’ Conference on Electrical, Electronics and Computer Science, SCEECS 2022. https://doi.org/10.1109/SCEECS54111.2022.9741063
NCI. (n.d.). Definición de nivel socioeconómico. Retrieved November 19, 2022, from https://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionarios/diccionario- cancer/def/nivel-socioeconomico
Nunamaker, J. F., Chen, M., & Purdin, T. (1991). Systems Development in Information Systems Research. Journal of Management Information Systems, 7, 89–106. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/07421222.1990.11517898
Ocaña, Y., Valenzuela, L. A., & Garro, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2). https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Poblete, O. (2020). ¿Quién regulará la Inteligencia Artificial? - Ciencia UNAM. https://ciencia.unam.mx/leer/952/-quien-regulara-la-inteligencia-artificial
Raig, P., & Neira, V. (2018). El efecto de la asistencia en el rendimiento académico de los estudiantes de Educación Media Municipal de la Comuna de Penco. 101 https://repositorio.udd.cl/bitstream/handle/11447/2359/Documento.pdf?sequence=1 &isAllowed=y
Raschka, S., Patterson, J., & Nolet, C. (2020). Machine learning in python: Main developments and technology trends in data science, machine learning, and artificial intelligence. In Information (Switzerland) (Vol. 11, Issue 4). MDPI AG. https://doi.org/10.3390/info11040193
Restán, Y. (2021). SEGUIMIENTO ESTUDIANTIL PARA LA PREVENCIÓN DE LA DESERCIÓN ACADÉMICA. http://docsigec.www3.unicordoba.edu.co/web/uploads/documentos/PDOC- 020_Seguimientoestudiantilparalaprevencindeladesercinacadmica_1.pdf
Rigo, D., & Donolo, D. (2019). Análisis de un modelo integrador del compromiso escolar: relaciones entre variables situacionales, escolares, sociales y personales en alumnos de nivel primario de educación. Propósitos y Representaciones, 8(1). https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7nspe.316
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial : 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Alienta. https://www.planetadelibros.com/libros_contenido_extra/40/39307_Inteligencia_art ificial.pdf
Samuel, A. L. (1959). Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers. https://doi.org/10.1147/rd.33.0210
Tumbaco, C. (2020). El Ausentismo Escolar, una Problemática Actual en las Instituciones Educativas Colombianas. https://revistas.udenar.edu.co/index.php/runin/article/download/5849/6612/#:~:text 102 =La%20inasistencia%20al%20colegio%20o,faltar%20algunos%20d%C3%ADas% 20por%20distinto
Turing, A. M. (1950). COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
Uruñuela, P. (2005). ABSENTISMO ESCOLAR. https://nanopdf.com/download/absentismo-escolar-5aecb2ad2adcb_pdf
Vaishnavi, V., & Kuechler, B. (2007). DESIGN SCIENCE RESEARCH IN INFORMATION SYSTEMS. http://desrist.org/design-research-in-information- systems/
Van Cranenburgh, S., Wang, S., Vij, A., Pereira, F., & Walker, J. (2022). Choice modelling in the age of machine learning - Discussion paper. Journal of Choice Modelling, 42. https://doi.org/10.1016/j.jocm.2021.100340
Vélez, C. (2021, August 12). ¿Cómo la inteligencia artificial contribuye a disminuir la deserción escolar? | CAF. https://www.caf.com/es/conocimiento/visiones/2021/08/como-la-inteligencia- artificial-contribuye-a-disminuir-la-desercion-escolar/
Viguer, P., & Serra, E. (1996). Nivel socioeconómico y calidad del entorno familiar en la infancia (Vol. 12, Issue 2). https://revistas.um.es/analesps/article/view/30601/29781
Wikipedia. (2016). Colombia - Córdoba - Montería.svg - Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Colombia_-_C%C3%B3rdoba_- _Monter%C3%ADa.svg
Barrios, M. (n.d.). Antecedentes de La Inasistencia Escolar . Retrieved November 19, 2022, from https://es.scribd.com/doc/148774210/Antecedentes-de-La-InasistenciaEscolar#logout
dc.rights.none.fl_str_mv Copyright Universidad de Córdoba, 2024
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.license.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Copyright Universidad de Córdoba, 2024
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Córdoba
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Educación y Ciencias Humanas
dc.publisher.place.none.fl_str_mv Montería, Córdoba, Colombia
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Licenciatura en Informática y Medios Audiovisuales
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Córdoba
institution Universidad de Córdoba
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/e369f7e4-b56d-4bed-80e0-5889f291688d/download
https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/34b86ec6-a8f9-4c44-8480-c774bca01d02/download
https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/e5a97407-16aa-45c9-a05f-ba268fc08ee9/download
https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/e506b191-aa86-42e2-a506-04bbfd85807b/download
https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/f7902bdc-302e-48f9-ab3f-e5484ad6756f/download
https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/c806d89a-b782-4d13-b446-12037df6abbe/download
https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/e4b2c6a7-49f4-4cb6-9c0a-292e389e09ca/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 2730df597cce3ef5e9eb1de765c4a938
c3f604952caefe7048fec8e0d9117587
73a5432e0b76442b22b026844140d683
ccda77d76f6451e43897c6c7bb5d8e22
aa15ef4954dbbd168d63d28a4d93823e
65154db12cc1993ee3ada61e72f46ca9
1426df47c5db2dbb8c41e28ae0bd450a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1839636124186705920
spelling Caro Piñeres, Manuel Fernando06771ae8-168c-4aeb-944e-783a85f53984600Arteaga Ramos, Andrés Felipe2913ad76-1196-4fa7-baee-6b2d4e2471d5-1Tapias López, Nayib de Jesús8b5bb096-1b29-441c-b897-92990c9870bf-1Toscano, Alexandera963de34-a4df-46e5-ba7b-2af00faa20e1600Palomino, Miguel Ángelb267f9f1-4bd1-41e0-b639-59d9e43fb504-12024-01-26T19:32:07Z2024-01-26T19:32:07Z2024-01-26https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8114Universidad de CórdobaRepositorio universidad de Córdobahttps://repositorio.unicordoba.edu.coEl ausentismo escolar ha calado en los planteles educativos, especialmente en el rendimiento académico y el desarrollo de los estudiantes. Este fenómeno se manifiesta cuando los estudiantes presentan faltas reiteradas en el aula. El presente estudio devela un modelo de aprendizaje automático que aborda la inasistencia escolar al anticipar factores clave y proporcionar recomendaciones preventivas, utilizando la metodología de investigación en ciencia del diseño, se recopilaron y procesaron datos para identificar patrones asociados con la inasistencia. El modelo de predicción, evaluado con diversos algoritmos, demostró una eficacia destacada, especialmente con el bosque aleatorio, alcanzando porcentajes entre el 91,67% y el 99,99%. Además, se integró un sistema de prescripción al modelo de predicción para ofrecer recomendaciones y prevenir la inasistencia en estudiantes en riesgo.This study presents a machine learning model that addresses school truancy by anticipating keyfactors and providing preventative recommendations. Using design science research methodology, data were collected and processed to identify patterns associated with non-attendance. The prediction model, evaluated with various algorithms, demonstrated outstanding effectiveness, especially with the random forest, reaching percentages between 91.67% and 99.99%. Additionally, a prescription system was integrated into the prediction model to provide recommendations and prevent absences in at-risk students.Capítulo 1 Contextualización de la problemática ............................................71.1 Descripción del problema...............................................................................71.2 Formulación de la pregunta de investigación...............................................101.3 Hipótesis (cuantitativa) y/o Supuesto (cualitativa) ......................................101.4 Objetivos de la investigación .......................................................................101.4.1 Objetivo General ............................................................................101.4.2 Objetivos Específicos.....................................................................101.5 Justificación e impacto .................................................................................101.6 Línea de investigación..................................................................................13Capítulo 2 Fundamentación teórica de la investigación ................................142.1 Antecedentes investigativos.........................................................................142.2 Marco teórico ...............................................................................................192.2.1 Inteligencia artificial ......................................................................192.2.2 Aprendizaje automático .................................................................202.2.3 Inasistencia escolar.........................................................................222.2.4 Estado socioeconómico..................................................................232.3 Marco contextual..........................................................................................24Capítulo 3 Aspectos metodológicos de la investigación..................................283.1 Enfoque de investigación .............................................................................283.2 Diseño de la investigación............................................................................293.3 Técnicas e instrumentos de recolección de datos.........................................313.3.1 Entrevista........................................................................................313.3.2 Cuestionario ...................................................................................323.3.3 Investigación documental...............................................................323.4 Población y muestra .....................................................................................343.5 Procedimiento...............................................................................................343.5.1 Revisión Sistemática ....................................................................................353.5.1.1 Resumen.........................................................................................353.5.1.2 Introducción ...................................................................................353.5.1.3 Búsqueda inicial.............................................................................363.5.1.4 Criterios de inclusión .....................................................................373.5.1.5 Criterios de exclusión.....................................................................373.5.2 Modelo de predicción de inasistencia escolar..............................................393.5.3 Modelo de recomendación de acciones........................................................42Capítulo 4 Análisis e interpretación de los resultados...................................444.1 Revisión sistemática:....................................................................................444.1.1 Resultados......................................................................................444.2 Modelo de predicción de inasistencia escolar..............................................494.2.1 Red neuronal: .................................................................................604.2.2 Árbol de decisión: ..........................................................................634.2.3 Bosque aleatorio:............................................................................644.3 Modelo de recomendación de acciones preventivas contra la inasistencia escolar....................................................................................................................68Capítulo 6 Referencias......................................................................................96Anexos ................................................................................................................103Anexo 1................................................................................................................103Anexo 2................................................................................................................103Anexo 3................................................................................................................103Anexo 4................................................................................................................103Anexo 5................................................................................................................103Anexo 6................................................................................................................103Anexo 7................................................................................................................103Capítulo 5 Conclusiones....................................................................................94PregradoLicenciado(a) en InformáticaTrabajos de Investigación y/o Extensiónapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de Educación y Ciencias HumanasMontería, Córdoba, ColombiaLicenciatura en Informática y Medios AudiovisualesCopyright Universidad de Córdoba, 2024https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo de recomendación de acciones para la prevención de la inasistencia escolar basado en un sistema predictivo de aprendizaje automáticoTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTextAgualongo, D. E., & Garcés, A. C. (2020). El nivel socioeconómico como factor de influencia en temas de salud y educación. Revista Vínculos ESPE, 5(2), 19–27. https://doi.org/10.24133/vinculosespe.v5i2.1639Añón, A., & Torrano, E. (2021). Estudio de la viabilidad de la aplicación de la técnica de aprendizaje automático a la educación. https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/handle/20.500.12008/30053Arias, F. (2006). El ProyEcto dE InvEstIgacIón Introducción a la metodología científica. http://www.formaciondocente.com.mx/06_RinconInvestigacion/01_Documentos/El %20Proyecto%20de%20Investigacion.pdfAriel, M. (2019). Personalización algorítmica y apropiación social de tecnologías. Barrios, M. (n.d.). Antecedentes de La Inasistencia Escolar . Retrieved November 19, 2022, from https://es.scribd.com/doc/148774210/Antecedentes-de-La-Inasistencia- Escolar#logoutBellei, C. (2013). Estudio de la segregación socioeconómica y académica de la educación Chilena. https://www.scielo.cl/pdf/estped/v39n1/art19.pdfBoden, M. (2016). Inteligencia Artificial - Margaret A. Boden - Google Libros. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=LCnYDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT 3&dq=inteligencia+artificial+concepto&ots=drVsxZcPib&sig=GTjn-rLXrBDnHN- pAuXw_vLvqh8#v=onepage&q=inteligencia%20artificial%20concepto&f=falseBruch, J., Gellar, J., Cattell, L., Hotchkiss, J., & Killewald, P. (2020). Using Data from Schools and Child Welfare Agencies to Predict Near-Term Academic Risks. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED606230.pdfCao, W., Wang, Q., Sbeih, A., & Shibly, F. (2022). Artificial Intelligence Based Efficient Smart Learning Framework For education Platform. https://doi.org/10.4114/intartf.vol20iss59pp123-127Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510DANE citado por Villamil, E. (2021). Bogotá es la ciudad del país con más baja inasistencia escolar (foto) | Bogota.gov.co. https://bogota.gov.co/mi- ciudad/educacion/bogota-es-la-ciudad-del-pais-con-mas-baja-inasistencia-escolar- fotoDíaz, L., Comerci, S., Arias, S., & Piro, J. M. (2022). Tecnologías disruptivas. Inteligencia artificial aplicable a la gestión de políticas públicas en educación superior en contextos de masividad.DINIECE - UNICEF. (2004). LAS DIFICULTADES EN LAS TRAYECTORIAS ESCOLARES DE LOS ALUMNOS. http://www.bnm.me.gov.ar/giga1/documentos/EL001410.pdfEtzioni, A. (2007). La dimensión moral: Hacia una nueva economía - Amitai Etzioni - Google Libros. 98 https://books.google.com.co/books?id=ZaxRAgAAQBAJ&printsec=frontcover&hl =es&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=falseEl Tiempo. (2021). Aumentó la Inasistencia escolar en zonas rurales - Educación - Vida - ELTIEMPO.COM. 7 Sep. https://www.eltiempo.com/vida/educacion/aumento-la- inasistencia-escolar-en-zonas-rurales-616113Fernandes, F. T., & Filho, A. D. P. C. (2021). Prediction of absenteeism in public schools teachers with machine learning. Revista de Saude Publica, 55, 1–11. https://doi.org/10.11606/S1518-8787.2021055002677Google maps. (2022). Institucion Educativa Cecilia De Lleras - Google Maps. https://www.google.com/maps/place/Institucion+Educativa+Cecilia+De+Lleras/@ 8.7478893,- 75.8869819,20z/data=!4m14!1m7!3m6!1s0x8e5a300247c4194b:0x23b4f76ef3ea14 67!2sInstitucion+Educativa+Cecilia+De+Lleras!8m2!3d8.7430309!4d- 75.8924966!16s%2Fg%2F11b8b435q0!3m5!1s0x8e5a300247c4194b:0x23b4f76ef 3ea1467!8m2!3d8.7430309!4d-75.8924966!16s%2Fg%2F11b8b435q0Hegazi, M. O., Almaslukh, B., & Siddig, K. (2023). A Fuzzy Model for Reasoning and Predicting Student’s Academic Performance. Applied Sciences (Switzerland), 13(8). https://doi.org/10.3390/APP13085140IIC. (2022). Machine Learning y Deep Learning - Expertos en IIC. https://www.iic.uam.es/inteligencia-artificial/machine-learning-deep-learning/LA RAZÓN. (2020). Córdoba busca estrategias para evitar deserción escolar en medio de la pandemia - LARAZON.CO. https://larazon.co/temas-del-dia/cordoba-busca- estrategias-para-evitar-desercion-escolar-en-medio-de-la-pandemia/Lee, K., McMorris, B. J., Chi, C. L., Looman, W. S., Burns, M. K., & Delaney, C. W. (2023). Using data-driven analytics and ecological systems theory to identify risk 99 and protective factors for school absenteeism among secondary students. Journal of School Psychology, 98, 148–180. https://doi.org/10.1016/J.JSP.2023.03.002Liu, J., Lee, M., & Gershenson, S. (2021). The Short-and Long-Run Impacts of Secondary School Absences The Short-and Long-Run Impacts of Secondary School Absences *. https://doi.org/10.26300/xg6s-z169Lukka, K. (2003). Design for Value (D4V) View project Effects of the Publish or Perish condition on academic work View project. https://www.researchgate.net/publication/247817908Martini, C. (2019). “La inasistencia escolar y su impacto en las trayectorias de los estudiantes de nivel secundario. Escuela Normal Superior General Manuel Belgrano. Marcos Juárez.” https://repositorio.uesiglo21.edu.ar/bitstream/handle/ues21/16555/MARTINI%20C AROLINA.pdf?sequence=1&isAllowed=yMartino, A. (2016). La escuela secundaria en cuestión. (Vol. 12, Issue 11). https://revistacseducacion.unr.edu.ar/index.php/educacion/article/view/249/240McCarthy, M. R. S. (1955). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. http://jmc.stanford.edu/articles/dartmouth/dartmouth.pdfMendoza, A. (2023). Explorando la Promesa y los Peligros de la Inteligencia Artificial en la Educación | by Alfonso Mendoza Jr. | Mar, 2023 | Medium. https://myedtechlife.medium.com/explorando-la-promesa-y-los-peligros-de-la- inteligencia-artificial-en-la-educaci%C3%B3n-ed4191450f5fMeneses, L. A. (2009). La inasistencia escolar. Un problema secular de la educación Colombiana del siglo XIX. El caso del estado soberano del Magdalena. 6(10). https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85511597008Morles, V. (2011). Guía para la elaboración y evaluación de proyectos de investigación (Vol. 91). https://www.redalyc.org/pdf/659/65926549008.pdfNandini, P. A., Meenavalli, B., Puttamreddy, A., Meghana, J., Kataria, N., & Gupta, L. (2022). Prediction of Rainfall using Random Forest. 2022 IEEE International Students’ Conference on Electrical, Electronics and Computer Science, SCEECS 2022. https://doi.org/10.1109/SCEECS54111.2022.9741063NCI. (n.d.). Definición de nivel socioeconómico. Retrieved November 19, 2022, from https://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionarios/diccionario- cancer/def/nivel-socioeconomicoNunamaker, J. F., Chen, M., & Purdin, T. (1991). Systems Development in Information Systems Research. Journal of Management Information Systems, 7, 89–106. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/07421222.1990.11517898Ocaña, Y., Valenzuela, L. A., & Garro, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2). https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274Poblete, O. (2020). ¿Quién regulará la Inteligencia Artificial? - Ciencia UNAM. https://ciencia.unam.mx/leer/952/-quien-regulara-la-inteligencia-artificialRaig, P., & Neira, V. (2018). El efecto de la asistencia en el rendimiento académico de los estudiantes de Educación Media Municipal de la Comuna de Penco. 101 https://repositorio.udd.cl/bitstream/handle/11447/2359/Documento.pdf?sequence=1 &isAllowed=yRaschka, S., Patterson, J., & Nolet, C. (2020). Machine learning in python: Main developments and technology trends in data science, machine learning, and artificial intelligence. In Information (Switzerland) (Vol. 11, Issue 4). MDPI AG. https://doi.org/10.3390/info11040193Restán, Y. (2021). SEGUIMIENTO ESTUDIANTIL PARA LA PREVENCIÓN DE LA DESERCIÓN ACADÉMICA. http://docsigec.www3.unicordoba.edu.co/web/uploads/documentos/PDOC- 020_Seguimientoestudiantilparalaprevencindeladesercinacadmica_1.pdfRigo, D., & Donolo, D. (2019). Análisis de un modelo integrador del compromiso escolar: relaciones entre variables situacionales, escolares, sociales y personales en alumnos de nivel primario de educación. Propósitos y Representaciones, 8(1). https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7nspe.316Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial : 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Alienta. https://www.planetadelibros.com/libros_contenido_extra/40/39307_Inteligencia_art ificial.pdfSamuel, A. L. (1959). Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers. https://doi.org/10.1147/rd.33.0210Tumbaco, C. (2020). El Ausentismo Escolar, una Problemática Actual en las Instituciones Educativas Colombianas. https://revistas.udenar.edu.co/index.php/runin/article/download/5849/6612/#:~:text 102 =La%20inasistencia%20al%20colegio%20o,faltar%20algunos%20d%C3%ADas% 20por%20distintoTuring, A. M. (1950). COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433Uruñuela, P. (2005). ABSENTISMO ESCOLAR. https://nanopdf.com/download/absentismo-escolar-5aecb2ad2adcb_pdfVaishnavi, V., & Kuechler, B. (2007). DESIGN SCIENCE RESEARCH IN INFORMATION SYSTEMS. http://desrist.org/design-research-in-information- systems/Van Cranenburgh, S., Wang, S., Vij, A., Pereira, F., & Walker, J. (2022). Choice modelling in the age of machine learning - Discussion paper. Journal of Choice Modelling, 42. https://doi.org/10.1016/j.jocm.2021.100340Vélez, C. (2021, August 12). ¿Cómo la inteligencia artificial contribuye a disminuir la deserción escolar? | CAF. https://www.caf.com/es/conocimiento/visiones/2021/08/como-la-inteligencia- artificial-contribuye-a-disminuir-la-desercion-escolar/Viguer, P., & Serra, E. (1996). Nivel socioeconómico y calidad del entorno familiar en la infancia (Vol. 12, Issue 2). https://revistas.um.es/analesps/article/view/30601/29781Wikipedia. (2016). Colombia - Córdoba - Montería.svg - Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Colombia_-_C%C3%B3rdoba_- _Monter%C3%ADa.svgBarrios, M. (n.d.). Antecedentes de La Inasistencia Escolar . Retrieved November 19, 2022, from https://es.scribd.com/doc/148774210/Antecedentes-de-La-InasistenciaEscolar#logoutInasistencia escolarRecomendaciones preventivasAprendizaje automáticoInvestigación en ciencia del diseñoSchool absencePreventive recommendationsMachine learningDesign science researchPublicationORIGINALAndrésArteaga-NayibTápias .pdfAndrésArteaga-NayibTápias .pdfapplication/pdf2872947https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/e369f7e4-b56d-4bed-80e0-5889f291688d/download2730df597cce3ef5e9eb1de765c4a938MD55Formato de Autorizaciones.pdfFormato de Autorizaciones.pdfapplication/pdf907503https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/34b86ec6-a8f9-4c44-8480-c774bca01d02/downloadc3f604952caefe7048fec8e0d9117587MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-815543https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/e5a97407-16aa-45c9-a05f-ba268fc08ee9/download73a5432e0b76442b22b026844140d683MD53TEXTAndrésArteaga-NayibTápias .pdf.txtAndrésArteaga-NayibTápias .pdf.txtExtracted texttext/plain102582https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/e506b191-aa86-42e2-a506-04bbfd85807b/downloadccda77d76f6451e43897c6c7bb5d8e22MD57Formato de Autorizaciones.pdf.txtFormato de Autorizaciones.pdf.txtExtracted texttext/plain4713https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/f7902bdc-302e-48f9-ab3f-e5484ad6756f/downloadaa15ef4954dbbd168d63d28a4d93823eMD59THUMBNAILAndrésArteaga-NayibTápias .pdf.jpgAndrésArteaga-NayibTápias .pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8331https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/c806d89a-b782-4d13-b446-12037df6abbe/download65154db12cc1993ee3ada61e72f46ca9MD58Formato de Autorizaciones.pdf.jpgFormato de Autorizaciones.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14270https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/e4b2c6a7-49f4-4cb6-9c0a-292e389e09ca/download1426df47c5db2dbb8c41e28ae0bd450aMD510ucordoba/8114oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/81142024-01-27 03:00:56.273https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Copyright Universidad de Córdoba, 2024open.accesshttps://repositorio.unicordoba.edu.coRepositorio Universidad de Córdobabdigital@metabiblioteca.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

Publicaciones similares