Identificación del cambio de la cobertura vegetal y evaluación del cumplimiento del reglamento europeo contra la deforestación mediante Google Earth Engine a partir del año 2020. caso: finca cafetera del departamento de Caldas
Este estudio evaluó el cumplimiento del principio de libre deforestación establecido por la regulación EUDR en una finca cafetera (predio CCM04), mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales Landsat 8 en Google Earth Engine (GEE). Se aplicó el Índice de Vegetación de Diferencia Normali...
- Autores:
-
Giraldo Forero, Luisa Fernanda
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Católica de Manizales
- Repositorio:
- Repositorio RI-UCM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ucm.edu.co:10839/4718
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ucm.edu.co/handle/10839/4718
- Palabra clave:
- EUDR (Regulación Antideforestación de la UE)
Teledetección NDVI
Café y sostenibilidad
Google Earth Engine
EUDR (EU Deforestation Regulation)
Remote Sensing NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)
Coffee and Sustainability
Google Earth Engine
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Este estudio evaluó el cumplimiento del principio de libre deforestación establecido por la regulación EUDR en una finca cafetera (predio CCM04), mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales Landsat 8 en Google Earth Engine (GEE). Se aplicó el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) para detectar cambios en la cobertura vegetal entre 2020 y 2024. Los resultados mostraron una pérdida acumulada de 1,53 hectáreas, atribuida principalmente a prácticas agrícolas propias del cultivo de café —como la renovación de lotes, control de arvenses y envejecimiento de plantas— y no a deforestación de bosque natural. La evaluación se fundamentó en la definición de bosque de la FAO y en la ubicación del predio dentro de la frontera agrícola nacional. Se concluyó que el predio cumple con la normativa EUDR al no comprometer ecosistemas forestales. Los hallazgos fueron validados con reportes de la empresa Geocledian, los cuales, pese a estimar una mayor área afectada (5,13 ha), coinciden espacialmente con los puntos críticos detectados por GEE. Este trabajo demuestra la eficacia de integrar herramientas de teledetección, sistemas de información geogrica (SIG) y conocimiento agronómico para la verificación técnica del cumplimiento de normativas ambientales en el contexto de la producción agrícola. |
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Se concluyó que el predio cumple con la normativa EUDR al no comprometer ecosistemas forestales. Los hallazgos fueron validados con reportes de la empresa Geocledian, los cuales, pese a estimar una mayor área afectada (5,13 ha), coinciden espacialmente con los puntos críticos detectados por GEE. Este trabajo demuestra la eficacia de integrar herramientas de teledetección, sistemas de información geogrica (SIG) y conocimiento agronómico para la verificación técnica del cumplimiento de normativas ambientales en el contexto de la producción agrícola.This study assessed compliance with the deforestation-free principle established by the EU Deforestation Regulation (EUDR) on a coffee farm (property CCM04), using multitemporal analysis of Landsat 8 satellite imagery on the Google Earth Engine (GEE) platform. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was applied to detect vegetation cover changes between 2020 and 2024. The analysis revealed a cumulative loss of 1,53 hectares, primarily attributed to typical coffee farming practices—such as plot renewal through pruning or replanting, weed control, and natural plant aging—rather than deforestation of natural forests. Compliance was evaluated based on the FAO forest definition and the farm’s location within Colombia’s official agricultural frontier. It was concluded that the farm meets EUDR requirements, as the observed vegetation loss occurred within actively cultivated agricultural areas. Results were validated through comparison with deforestation risk reports from the company Geocledian, which estimated a larger affected area (5,13 ha), likely due to misclassifying coffee crops as forest. Nonetheless, a strong spatial correlation in critical areas confirmed the technical reliability of the GEE-based analysis. This study demonstrates the effectiveness of integrating remote sensing tools, geographic information systems (GIS), and agronomic context for the technical verification of environmental compliance in agricultural production systems.PregradoIngeniero(a) Ambiental86 Páginasapplication/pdfspaUniversidad Católica de ManizalesFacultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniería AmbientalManizaleshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Identificación del cambio de la cobertura vegetal y evaluación del cumplimiento del reglamento europeo contra la deforestación mediante Google Earth Engine a partir del año 2020. caso: finca cafetera del departamento de CaldasTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEUDR (Regulación Antideforestación de la 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