Monitoreo con aeronave no tripulada a un proceso de restauracion en alta montaña, en el Municipio de Tausa, Cundinamarca

El objetivo del presente estudio es realizar un monitoreo con dron en diferentes temporalidades (2019, 2020 y 2022) a un proceso de restauración realizado en el predio Peñitas ubicado en la unidad hidrográfica del Neusa, municipio de Tausa, Colombia. El monitoreo se realizó con un dron Mavic 2 pro,...

Full description

Autores:
Richard James, Anderson Alfonso
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad Católica de Manizales
Repositorio:
Repositorio RI-UCM
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.ucm.edu.co:10839/4753
Acceso en línea:
https://repositorio.ucm.edu.co/handle/10839/4753
Palabra clave:
Monitoreo con Dron
Restauración Ecológica
Análisis Espacial
Cobertura Forestal
Conectividad del Paisaje
Drone Monitoring
Ecological Restoration
Spatial Analysis
Forest Cover
Landscape Connectivity
Rights
openAccess
License
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description El objetivo del presente estudio es realizar un monitoreo con dron en diferentes temporalidades (2019, 2020 y 2022) a un proceso de restauración realizado en el predio Peñitas ubicado en la unidad hidrográfica del Neusa, municipio de Tausa, Colombia. El monitoreo se realizó con un dron Mavic 2 pro, se tomaron en total 24 puntos de control con ayuda de un GPS Sokkia y GPS Topcon Hiper+, posteriormente se procesaron en Agisoft para obtener las ortofotos de las 3 temporalidades, seguidamente se cargó la imagen (2020) en Jupyter Notebook y se utilizó la metodología de Montoya (2017) para identificar las plántulas sembradas, que luego fue ajustado a partir del centroide, así como también se identificaron los falsos positivos y las siembras no identificadas, para un total de 8.704 árboles sembrados y se estimó la altura promedio 0,86 m de los árboles sembrados con base en el modelo digital de superficie (2022) y el modelo digital de terreno (2020). Finalmente se estimaron las estructuras del paisaje con la metodología de análisis de patrones espaciales morfológicos (MSPA) para paisajes forestales. Se lograron estimar las métricas del paisaje, así como su estructura para las 2 temporalidades (2019 y 2022), donde se evidencio que debido al proceso de restauración se presentó un incremento en la cobertura forestal evidenciado en el incremento de núcleos, islas, borde, bucle puente y ramas que favorecerán la conectividad del paisaje.
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El monitoreo se realizó con un dron Mavic 2 pro, se tomaron en total 24 puntos de control con ayuda de un GPS Sokkia y GPS Topcon Hiper+, posteriormente se procesaron en Agisoft para obtener las ortofotos de las 3 temporalidades, seguidamente se cargó la imagen (2020) en Jupyter Notebook y se utilizó la metodología de Montoya (2017) para identificar las plántulas sembradas, que luego fue ajustado a partir del centroide, así como también se identificaron los falsos positivos y las siembras no identificadas, para un total de 8.704 árboles sembrados y se estimó la altura promedio 0,86 m de los árboles sembrados con base en el modelo digital de superficie (2022) y el modelo digital de terreno (2020). Finalmente se estimaron las estructuras del paisaje con la metodología de análisis de patrones espaciales morfológicos (MSPA) para paisajes forestales. Se lograron estimar las métricas del paisaje, así como su estructura para las 2 temporalidades (2019 y 2022), donde se evidencio que debido al proceso de restauración se presentó un incremento en la cobertura forestal evidenciado en el incremento de núcleos, islas, borde, bucle puente y ramas que favorecerán la conectividad del paisaje.The objective of this study is to conduct a drone monitoring in different temporalities (2019, 2020 and 2022) to a restoration process carried out in the Peñitas property located in the hydrographic unit of the Neusa, municipality of Tausa, Colombia. The monitoring was carried out with a Mavic 2 pro drone, 24 control points were taken with the help of a Sokkia GPS and Topcon Hiper+ GPS, then they were processed in Agisoft to obtain the orthophotos of the 3 temporalities, then the image (2020) was loaded in Jupyter Notebook and the methodology of Montoya (2017) was used to identify the seedlings planted, which was then adjusted from the centroid, as well as identifying false positives and unidentified plantings, for a total of 8. 704 trees planted and the average height 0.86 m of the planted trees was estimated based on the digital surface model (2022) and the digital terrain model (2020). Finally, landscape structures were estimated using the morphological spatial pattern analysis (MSPA) methodology for forest landscapes. Landscape metrics were estimated, as well as its structure for the 2 temporalities (2019 and 2022), where it was evidenced that due to the restoration process there was an increase in forest cover evidenced in the increase of cores, islands, edge, bridge loop and branches that will favor landscape connectivity.MaestríaMagíster en Teledetecciónapplication/pdfspaUniversidad Católica de ManizalesFacultad de Ingeniería y ArquitecturaMaestría en TeledetecciónManizaleshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf276 PáginasMonitoreo con aeronave no tripulada a un proceso de restauracion en alta montaña, en el Municipio de Tausa, CundinamarcaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMMonitoreo con DronRestauración EcológicaAnálisis EspacialCobertura ForestalConectividad del PaisajeDrone MonitoringEcological RestorationSpatial AnalysisForest CoverLandscape ConnectivityPublicationORIGINALAndersonAlfonsoRichardJames_2025_MT_TG.pdfAndersonAlfonsoRichardJames_2025_MT_TG.pdfapplication/pdf7357756https://repositorio.ucm.edu.co/bitstreams/783ccd9d-c263-4932-ae1a-faa346a19d78/downloadb429fc89de123d76315accac2307018bMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814837https://repositorio.ucm.edu.co/bitstreams/77df1573-2537-47de-9dd1-a8771b0f16bd/downloadb76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0MD52falseAnonymousREADTEXTAndersonAlfonsoRichardJames_2025_MT_TG.pdf.txtAndersonAlfonsoRichardJames_2025_MT_TG.pdf.txtExtracted texttext/plain88296https://repositorio.ucm.edu.co/bitstreams/e8f2a627-574b-4372-bfc9-7c5a24a6132a/download64f95848265aca0a54d0c4b95f3818ddMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILAndersonAlfonsoRichardJames_2025_MT_TG.pdf.jpgAndersonAlfonsoRichardJames_2025_MT_TG.pdf.jpgGenerated 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