Análisis Multitemporal de la Cobertura del Suelo Afectada por Incendios Forestales en la Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá, Utilizando Google Earth Engine. Enero de 2024

The multitemporal analysis carried out for the development of this document highlights the changes in ground cover affected by the forest fire that occurred in January 2024 in the Forest Reserve Protectorate Bosque Oriental de Bogotá. Landsat 8 images corresponding to two specific moments before and...

Full description

Autores:
Vergara Mendez, Nicolas David
Torres Ruiz, Vanessa Carolina
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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description The multitemporal analysis carried out for the development of this document highlights the changes in ground cover affected by the forest fire that occurred in January 2024 in the Forest Reserve Protectorate Bosque Oriental de Bogotá. Landsat 8 images corresponding to two specific moments before and after the fire, captured on December 12, 2023, and January 27, 2024, respectively, were used for this purpose. Burn Ratio Index (NBR), Burned Area Index (BAI), and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were calculated on these images, allowing for the identification of fire intensity, size, and vegetation cover affected. These calculations were performed using the Google Earth Engine platform through ArcGIS Pro software and its Gee Map module on the Notebook.
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Arellano, S., Vega, J. A., Rodríguez Y Silva, F., Fernández, C., Vega-Nieva, D., ÁlvarezGonzález, J. G., & Ruiz-González, A. D. (2017). Validación de los índices de teledetección dNBR y RdNBR para determinar la severidad del fuego en el incendio forestal de Oia-O Rosal (Pontevedra) en 2013. Revista de Teledeteccion, 2017(49 Special Issue), 49–61. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7137
Chuvieco, E. (1995). FUNDAMENTOS DE TELEDETECCION (Vol. 2)
Chuvieco Salinero, E., & actualizada, edición. (2008). TELEDETECCIÓN AMBIENTAL La observación de la Tierra desde el Espacio.
Facundo Eduardo Godoy. (2021). Metodos clasicos de clasificacion: comparacion y aplicacion.
Flores-Rodríguez, A. G., Flores-Garnica, J. G., González-Eguiarte, D. R., Gallegos-Rodríguez, A., Zarazúa-Villaseñor, P., & Mena-Munguía, S. (2021). Comparative analysis of spectral indices to locate and size levels of severity of forest fires. Investigaciones Geograficas, 106. https://doi.org/10.14350/rig.60396
Flórez-Yepes, G. Y., Rincon-Santamaría, A., Cardona, P. S., & Alzate-Alvarez, A. M. (2017). Análisis multitemporal de las coberturas vegetales en el área de influencia de las minas de oro ubicadas en la parte alta del sector de Maltería en Manizales, Colombia. DYNA (Colombia), 84(201), 95–101. https://doi.org/10.15446/dyna.v84n201.55759
Geological Survey, U. (2015). Landsat-Earth Observation Satellites. http://landsat.usgs.gov/tools_spectralViewer.php.
González, A. J. (2020). IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS QUEMADAS POR MEDIO DE ÍNDICES ESPECTRALES UTILIZANDO IMÁGENES SENTINEL 2 EN EL MUNICIPIO DE OROCUÉ, CASANARE.
Google. (2020). Google Earth Engine – Google Earth Education. https://www.google.com/intl/es-419_ALL/earth/education/tools/google-earth-engine/
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These calculations were performed using the Google Earth Engine platform through ArcGIS Pro software and its Gee Map module on the Notebook.El análisis multitemporal llevado a cabo para el desarrollo del presente documento pone de manifiesto los cambios en la cobertura del suelo afectada por el incendio forestal ocurrido en enero de 2024 en la Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá. Para ello, se emplearon imágenes de Landsat 8 correspondientes con dos momentos específicos, antes y después del incendio, capturadas el 12 de diciembre de 2023 y 27 de enero de 2024, respectivamente. Sobre estas imágenes, se calcularon los índices de calcinación (NBR), Área calcinada (BAI) y el Índice de Vegetación Normalizada (NDVI), los cuales permiten identificar la intensidad, tamaño y afectación de la cobertura vegetal del incendio. Estos cálculos se llevaron a cabo utilizando la plataforma Google Earth Engine a través del software ArcGIS Pro y su módulo de GeeMap en el Notebook.finalEspecialista en Sistemas de Información GeográficaEspecializaciónPresencialProyectopdfUniversidad Antonio NariñoEspecialización en Sistemas de Información GeográficaFacultad de Ingeniería AmbientalBogotá - FedermánAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad Antonio NariñoAdriana Paola Triana Castrillon. (2023). Análisis multitemporal de la expansión urbana en el municipio de Zipaquirá, Cundimarca en el periodo 1991-2022. Universidad Antonio Nariño.Arellano, S., Vega, J. A., Rodríguez Y Silva, F., Fernández, C., Vega-Nieva, D., ÁlvarezGonzález, J. G., & Ruiz-González, A. D. (2017). Validación de los índices de teledetección dNBR y RdNBR para determinar la severidad del fuego en el incendio forestal de Oia-O Rosal (Pontevedra) en 2013. Revista de Teledeteccion, 2017(49 Special Issue), 49–61. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7137Chuvieco, E. (1995). FUNDAMENTOS DE TELEDETECCION (Vol. 2)Chuvieco Salinero, E., & actualizada, edición. (2008). TELEDETECCIÓN AMBIENTAL La observación de la Tierra desde el Espacio.Facundo Eduardo Godoy. (2021). Metodos clasicos de clasificacion: comparacion y aplicacion.Flores-Rodríguez, A. G., Flores-Garnica, J. G., González-Eguiarte, D. R., Gallegos-Rodríguez, A., Zarazúa-Villaseñor, P., & Mena-Munguía, S. (2021). Comparative analysis of spectral indices to locate and size levels of severity of forest fires. Investigaciones Geograficas, 106. https://doi.org/10.14350/rig.60396Flórez-Yepes, G. Y., Rincon-Santamaría, A., Cardona, P. S., & Alzate-Alvarez, A. M. (2017). Análisis multitemporal de las coberturas vegetales en el área de influencia de las minas de oro ubicadas en la parte alta del sector de Maltería en Manizales, Colombia. DYNA (Colombia), 84(201), 95–101. https://doi.org/10.15446/dyna.v84n201.55759Geological Survey, U. (2015). Landsat-Earth Observation Satellites. http://landsat.usgs.gov/tools_spectralViewer.php.González, A. J. (2020). IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS QUEMADAS POR MEDIO DE ÍNDICES ESPECTRALES UTILIZANDO IMÁGENES SENTINEL 2 EN EL MUNICIPIO DE OROCUÉ, CASANARE.Google. (2020). Google Earth Engine – Google Earth Education. https://www.google.com/intl/es-419_ALL/earth/education/tools/google-earth-engine/Imagen satelitalSensores remotosNBRNDVIBAICambio climáticoGeemapSatellite imageRemote sensorsNBRNDVIBAIClimate ChangeGeemapAnálisis Multitemporal de la Cobertura del Suelo Afectada por Incendios Forestales en la Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá, Utilizando Google Earth Engine. Enero de 2024Tesis/Trabajo de grado - Monografía - EspecializaciónEstudio de casohttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/PIChttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceEspecializadaspaORIGINAL2024_NicolásDavidVergaraMéndez.pdf2024_NicolásDavidVergaraMéndez.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf8428728https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/6080f9ea-fe86-464f-897b-65796b866d9f/download4c868ae5f4c6a5d850da0edde7219329MD512024_NicolásDavidVergaraMéndez_Anexo_Articulo.pdf2024_NicolásDavidVergaraMéndez_Anexo_Articulo.pdfAnexo_Articuloapplication/pdf849975https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/e61995a3-4335-41b2-8ca8-aba11504acf7/download0cda9355f7c15405a37a66a17b35c723MD522024_NicolásDavidVergaraMéndez_Autorizacion.pdf2024_NicolásDavidVergaraMéndez_Autorizacion.pdfAutorizaciónapplication/pdf674360https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/700e8a9b-51d9-4e2a-96b5-4c01515ee7fa/download682491260dd1070f38b58c93267321f2MD532024_NicolásDavidVergaraMéndez_Acta.pdf2024_NicolásDavidVergaraMéndez_Acta.pdfActaapplication/pdf121844https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/341afe5d-6aaa-40bd-ab08-174d84502d7c/download84b0a9d31e2fb8d98e61211fccf4b9fcMD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/94345e77-4090-46cb-9880-ca9ccbe905f6/download217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD55123456789/12486oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/124862025-02-24 16:23:32.576http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiaopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co

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