Comparación metrológica de los métodos GUM, Monte Carlo y Kragten, para la evaluación de la incertidumbre de medición en la calibración de instrumentos de pesaje no-automáticos
Propia
- Autores:
-
Caraballo Hernández, Alejandro José
Plaza Suarez, William Alexander
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Antonio Nariño
- Repositorio:
- Repositorio UAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/11961
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/11961
- Palabra clave:
- instrumentos de pesaje no-automáticos
Análisis de incertidumbre
medición e masa
Uncertainty analysis
mechanical engineering
mass measurement
- Rights
- License
- Attribution-NoDerivs 2.5 Colombia
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Wang J, Wang Z, De Dear R., Luo M, Ghahramani A and Lin B 2018 The uncertainty of subjective thermal comfort measurement Energy and Buildings, vol. 181, pp. 38-49. Farrance I, Badrick T and Frenkel R 2018 Uncertainty in measurement: A review of the procedures for determining uncertainty in measurement and its use in deriving the biological variation of the estimated glomerular filtration rate Practical laboratory medicine, vol. 12, p. 97 Farrance I and Frenkel R 2012 Uncertainty of measurement: a review of the rules for calculating uncertainty components through functional relationships The Clinical Biochemist Reviews, vol. 33, no. 2, p. 49. Gnauert J, Jacobs G, Kock S and Bosse D 2018 Measurement uncertainty estimation of a novel torque transducer for wind turbine test benches Journal of Physics: Conference Series vol. 1065, no. 4: IOP Publishing, p.042050 Golijanek-Jędrzejczyk A, Mrowiec A, Hanus R, Zych M and Świsulski D 2019 Determination of the uncertainty of mass flow measurement using the orifice for different values of the Reynolds number EPJ Web of Conferences vol. 213: EDP Sciences, p. 02022 ISO 9001:2015. Quality management systems — Requirements ISO GUM, Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, (1995), with Supplement 1, Evaluation of Measurement Data, JCGM 101: 2008, International Organization for Standardization, Geneva, Switzerland, 2008 Lindley, D. V. (1990). "Bayesian methods in the evaluation of uncertainty." Statistical Science, 5(1), 56-67. Saltelli, A., Chan, K., & Scott, E. M. (2000). Sensitivity Analysis. Wiley. Henrion, M., & Fischbeck, P. (2010). "Monte Carlo methods for uncertainty analysis." Risk Analysis, 30(3), 359-371 |
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