CFD simulation of mixing process in a large crude oil storage tank with side-entry impellers
En este artículo se presenta el estudio de la distribución del flujo en un tanque de almacenamiento de crudo de 36.5 m de diámetro. El tanque está equipado con dos agitadores mecánicos de entrada lateral ubicados a 90° y 45° de ángulo de montaje. Se emplea la dinámica computacional de fluidos (CFD)...
- Autores:
-
Hernández-Jaramillo, Diana Carolina
Nieto-Londoño, César
Álvarez-Sarmiento, Nayith
Barrero, Rigoberto
Novoa-Mantilla, Luz Ángela
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/36126
- Acceso en línea:
- http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/818
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- Palabra clave:
- Rights
- License
- Copyright (c) 2018 ITECKNE
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Hernández-Jaramillo, Diana CarolinaNieto-Londoño, CésarÁlvarez-Sarmiento, NayithBarrero, RigobertoNovoa-Mantilla, Luz Ángela2021-09-24T13:17:28Z2021-09-24T13:17:28Z2015-06-16http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/81810.15332/iteckne.v12i1.818http://hdl.handle.net/11634/36126En este artículo se presenta el estudio de la distribución del flujo en un tanque de almacenamiento de crudo de 36.5 m de diámetro. El tanque está equipado con dos agitadores mecánicos de entrada lateral ubicados a 90° y 45° de ángulo de montaje. Se emplea la dinámica computacional de fluidos (CFD) para simular las condiciones del tanque a 7.7 m de altura de llenado. Adicionalmente, se realiza el análisis del tiempo de homogenización de dos crudos de diferentes propiedades para el caso de los agitadores a 45°. Se emplea el modelo de dos fases (Volume of fluid, VOF) para el proceso de mezclado, la rotación de los agitadores se simula con múltiples marcos de referencia (MFR) y se resuelve el fenómeno utilizando la versión RNG del modelo de turbulencia k-ε.This work presents the study of the flow distribution in a crude oil storage tank of 36.5 m of diameter. The tank is equipped with two side-entry impellersplaced at 90° and 45° mounting angle. Computational fluid dynamics (CFD) is used to simulate the tank conditions with 7.7 m of filling level. In addition, it is performed a homogenization time analysis of two different crude oils, for the case of mounting angle of 45°. A twophase model (Volume of fluid, VOF) is used to simulate the mixing process. The rotation of the impellers is modeling by Multiple Frames of Reference (MFR). The phenomenon is resolved using the RNG version of the k-ε turbulence model.application/pdfspaUniversidad Santo Tomás. Seccional Bucaramangahttp://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/818/633ITECKNE; Vol 12 No 1 (2015); 25-32ITECKNE; Vol 12 No 1 (2015); 25-322339-34831692-1798Copyright (c) 2018 ITECKNEhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CFD simulation of mixing process in a large crude oil storage tank with side-entry impellersSimulación en CFD del proceso de mezcla en un tanque de almacenamiento de crudo de gran escala con agitadores de entrada lateralinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb111634/36126oai:repository.usta.edu.co:11634/361262023-07-14 16:20:38.899metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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En este artículo se presenta el estudio de la distribución del flujo en un tanque de almacenamiento de crudo de 36.5 m de diámetro. El tanque está equipado con dos agitadores mecánicos de entrada lateral ubicados a 90° y 45° de ángulo de montaje. Se emplea la dinámica computacional de fluidos (CFD) para simular las condiciones del tanque a 7.7 m de altura de llenado. Adicionalmente, se realiza el análisis del tiempo de homogenización de dos crudos de diferentes propiedades para el caso de los agitadores a 45°. Se emplea el modelo de dos fases (Volume of fluid, VOF) para el proceso de mezclado, la rotación de los agitadores se simula con múltiples marcos de referencia (MFR) y se resuelve el fenómeno utilizando la versión RNG del modelo de turbulencia k-ε. |
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