Propuesta De Una Aplicación De Inteligencia Artificial Para El Fomento Del Turismo Sostenible En Sesquilé
La siguiente investigación propone la implementación de una aplicación basada en IA para fomentar el turismo sostenible en el municipio de Sesquilé, con el objetivo de optimizar la gestión de recursos naturales y mejorar la experiencia del visitante. El problema identificado es la falta de infraestr...
- Autores:
-
Calderón Niño, Juan Sebastián
Alejo Barreto, Nicolas
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/59410
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/59410
- Palabra clave:
- Sustainability
Artificial Intelligence
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Administración
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Sostenibilidad
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Sostenibilidad Inteligencia Artificial Big Data Automatización Gestión Inteligente |
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La siguiente investigación propone la implementación de una aplicación basada en IA para fomentar el turismo sostenible en el municipio de Sesquilé, con el objetivo de optimizar la gestión de recursos naturales y mejorar la experiencia del visitante. El problema identificado es la falta de infraestructura adecuada, la gestión deficiente de turistas como de los recursos, lo que puede comprometer la sostenibilidad del municipio. A lo largo del documento se hizo la justificación del estudio basandose en la creciente importancia del turismo sostenible y el papel de la IA como herramienta para mejorar la gestión de recursos, personalizar la experiencia turística y reducir los impactos ambientales. Según Silver et al. (2016), los algoritmos de IA pueden identificar patrones que no son evidentes para el ojo humano, lo que facilita una gestión más eficiente de los recursos naturales. Además, Gretzel (2011) destaca que la IA permite analizar flujos de turistas, optimizar rutas y personalizar experiencias según las preferencias de los visitantes, promoviendo un turismo más equilibrado y sostenible. Para el marco teórico, se exploran tanto los beneficios de la IA, como su capacidad para gestionar flujos de turistas y predecir demandas, como las debilidades asociadas, los riesgos éticos relacionados con la privacidad de datos. La metodología empleada es cualitativa, siguiendo el paradigma sociocrítico de Jurguen Habermas, promoviendo la inclusión y la participación de la comunidad local en el desarrollo del turismo. Para terminar, nos encontramos con dos grandes resultados, donde obtuvimos que la propuesta de un sistema basado en IA optimiza la gestión turística y permite de esta forma la distribución eficiente de los flujos de turistas, la personalización de itinerarios y la protección de los recursos naturales de los Sesquileños. |
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Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/59410reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLa siguiente investigación propone la implementación de una aplicación basada en IA para fomentar el turismo sostenible en el municipio de Sesquilé, con el objetivo de optimizar la gestión de recursos naturales y mejorar la experiencia del visitante. El problema identificado es la falta de infraestructura adecuada, la gestión deficiente de turistas como de los recursos, lo que puede comprometer la sostenibilidad del municipio. A lo largo del documento se hizo la justificación del estudio basandose en la creciente importancia del turismo sostenible y el papel de la IA como herramienta para mejorar la gestión de recursos, personalizar la experiencia turística y reducir los impactos ambientales. Según Silver et al. (2016), los algoritmos de IA pueden identificar patrones que no son evidentes para el ojo humano, lo que facilita una gestión más eficiente de los recursos naturales. Además, Gretzel (2011) destaca que la IA permite analizar flujos de turistas, optimizar rutas y personalizar experiencias según las preferencias de los visitantes, promoviendo un turismo más equilibrado y sostenible. Para el marco teórico, se exploran tanto los beneficios de la IA, como su capacidad para gestionar flujos de turistas y predecir demandas, como las debilidades asociadas, los riesgos éticos relacionados con la privacidad de datos. La metodología empleada es cualitativa, siguiendo el paradigma sociocrítico de Jurguen Habermas, promoviendo la inclusión y la participación de la comunidad local en el desarrollo del turismo. Para terminar, nos encontramos con dos grandes resultados, donde obtuvimos que la propuesta de un sistema basado en IA optimiza la gestión turística y permite de esta forma la distribución eficiente de los flujos de turistas, la personalización de itinerarios y la protección de los recursos naturales de los Sesquileños.Natural resource optimization is one of the fields where AI has proven to have a significant impact. According to Silver et al. (2016), AI-based algorithms can identify patterns and trends that are not evident to the human eye, allowing efficient management of natural resources. In the tourism context, this may include identifying optimal routes for visitors, waste management, optimizing energy and water consumption, and protecting local fauna and flora. Tourism management through AI includes a wide variety of applications that seek to improve the efficiency and effectiveness of tourism operations. Gretzel (2011) mentions that AI can be used to analyze visitor flows, optimize routes, predict tourism demand, and personalize experiences based on individual interests. These capabilities allow tourism managers to adapt their strategies, promoting more balanced and sustainable tourism.Administrador de empresasPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Administración de EmpresasFacultad de Administración de EmpresasAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Propuesta De Una Aplicación De Inteligencia Artificial Para El Fomento Del Turismo Sostenible En SesquiléSustainabilityArtificial Intelligencebig dataautomationintelligent managementAdministraciónAdministración de EmpresasEmpresaSostenibilidadInteligencia ArtificialBig DataAutomatizaciónGestión InteligenteTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáBlessinger, P., & Carfora, J. M. (2015). Inquiry-Based Learning for Science, Technology, Engineering, and Math (STEM) Programs: A Conceptual and Practical Resource for Educators (Vol. 4). Emerald Group Publishing.López García, J. C. (2014, diciembre 1). Cómo construir Rúbricas o Matrices de Valoración. Eduteka. http://eduteka.icesi.edu.co/articulos/MatrizValoracionForte, E. N., Wentland Forte, M. H. K., & Duval, E. (1997). The ARIADNE Project (Part 1): Knowledge Pools for Computer-based and Telematics-supported Classical, Open and Distance Education. European Journal of Engineering Education, 22(1), 61-74. https://doi.org/10.1080/03043799708923438Cerio, J. S. de O. D. de. (2000). La tributación consolidada de los grupos de sociedades. Régimen vigente y un modelo para su reforma [Tesis doctoral, Universidad de Navarra]. https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=189028Rosales Ortega, R. (2006). Geografía económica. En A. Lindón & D. Hiernaux (Eds.), Tratado de geografía humana (pp. 129-146). 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