Arquitectura profunda en cascada para la segmentación de lesiones de accidente cerebrovascular y la generación de mapas paramétricos sintéticos sobre estudios de TC

El accidente cerebrovascular (ACV), segunda causa de muerte en el mundo, requiere un diagnóstico temprano para un pronóstico favorable.Las imágenes de TC tienen limitaciones, especialmente en la identificación de lesiones agudas. Este trabajo introduce una novedosa representación profunda que utiliz...

Full description

Autores:
Florez, Sebastian
Gomez, Santiago
Garcia, Julian
Martínez, Fabio
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/28985
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10819/28985
https://doi.org/10.21500/20112084.7013
Palabra clave:
Computed tomography
Stroke Segmentation
Parametric map
Attention
Tomografía computarizada
segmentación de accidentes cerebrovasculares
mapa paramétrico
Atención
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2