Arquitectura profunda en cascada para la segmentación de lesiones de accidente cerebrovascular y la generación de mapas paramétricos sintéticos sobre estudios de TC
El accidente cerebrovascular (ACV), segunda causa de muerte en el mundo, requiere un diagnóstico temprano para un pronóstico favorable.Las imágenes de TC tienen limitaciones, especialmente en la identificación de lesiones agudas. Este trabajo introduce una novedosa representación profunda que utiliz...
- Autores:
-
Florez, Sebastian
Gomez, Santiago
Garcia, Julian
Martínez, Fabio
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/28985
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/28985
https://doi.org/10.21500/20112084.7013
- Palabra clave:
- Computed tomography
Stroke Segmentation
Parametric map
Attention
Tomografía computarizada
segmentación de accidentes cerebrovasculares
mapa paramétrico
Atención
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
