Asociación de Datos Espacio-Temporales en Bases de Datos ORACLE

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) comprenden un conjunto de herramientas para capturar, almacenar, recuperar, transformar y visualizar información espacial del mundo real. El tiempo es una dimensión para modelar la evolución de comportamientos geográficos. Los formatos de datos espacio-te...

Full description

Autores:
Durango Vanegas, Claudia Elena
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/27332
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10819/27332
https://doi.org/10.21500/20275846.316
Palabra clave:
Datos Espacio-Temporales
Esquemas Preconceptuales
Sistemas de Información Geográfica
Oracle.
Rights
openAccess
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description Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) comprenden un conjunto de herramientas para capturar, almacenar, recuperar, transformar y visualizar información espacial del mundo real. El tiempo es una dimensión para modelar la evolución de comportamientos geográficos. Los formatos de datos espacio-temporales como XML, KML y GML se utilizan para almacenar este tipo de comportamientos geográficos en datos vector. La estructura de los datos SIG actualmente son estáticas, no pueden manejar la dinámica y la interacción de los objetos de un entorno 3D dinámico. Esto significa que la integración de los datos basados en el tiempo en SIG para la simulación es compleja. Algunos métodos de almacenamiento discreto de los datos en bases de datos se basan en describir las variaciones del tiempo en secuencias de eventos y del tiempo, pero existen problemas para su uso por no contar con una estructura unificada de almacenamiento en los sistemas de gestión de datos geográfico que soporten algunos formatos espacio-temporales, lo que puede generar problemas y falta de eficiencia en la difusión y reutilización de la información. Por lo anterior, en este artículo se propone un modelo de gestión de datos geográficos en Oracle para la representación de los formatos espacio-temporales XML, GML y KML. En el modelo se observan las tablas y relaciones de los elementos principales de dichos formatos espacio-temporales.
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Algunos métodos de almacenamiento discreto de los datos en bases de datos se basan en describir las variaciones del tiempo en secuencias de eventos y del tiempo, pero existen problemas para su uso por no contar con una estructura unificada de almacenamiento en los sistemas de gestión de datos geográfico que soporten algunos formatos espacio-temporales, lo que puede generar problemas y falta de eficiencia en la difusión y reutilización de la información. Por lo anterior, en este artículo se propone un modelo de gestión de datos geográficos en Oracle para la representación de los formatos espacio-temporales XML, GML y KML. En el modelo se observan las tablas y relaciones de los elementos principales de dichos formatos espacio-temporales.application/pdf10.21500/20275846.3162027-5846https://hdl.handle.net/10819/27332https://doi.org/10.21500/20275846.316spaUniversidad San Buenaventura - USB (Colombia)https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/316/227Núm. 2 , Año 2014 : Ingenierías USBMed10821005Ingenierías USBMed“ArcGIS Resources Center,” 2014. [Online]. Available: http://help.arcgis.com/es/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#/na/005s00000038000000/.C. M. Zapata J. and C. E. Durango V., “Representación del conocimiento en datos espacio-temporales para Sigs: un enfoque basado en esquemas preconceptuales,” Rev. Fac. Ing. USBMed, vol. 4, no. 1, pp. 47–55, 2013.B. Martínez, M. Torres, and M. Moreno, “Bases de Datos Espacio-Temporales 1,” Instituto Politécnico Nacional, México, D.F., 2008.C. M. Zapata J., G. G. G. L., and S. Londoño V., “Esquemas Preconceptuales ejecutables,” Rev. Av. en Sist. e Informática, vol. 8, no. 1, pp. 15–23, 2011.D. P. Ames, K. Asch, N. Bartelme, M. Becker, W. Kresse, and D. M. Danko, Springer handbook of Geographic Information. 2012, p. 1132.“Open Geospatial Consortium,” Open Geospatial Consortium. OpenGIS® and OGC®, 2014. [Online]. Available: http://www.opengeospatial.org/.“W3C,” W3C Standards, 2014. [Online]. Available: http://www.w3.org.Y. Du, C. Yu, and J. Liu, “A Study of GIS Development Based on KML and Google Earth,” in 2009 Fifth International Joint Conference on INC, IMS and IDC, 2009, pp. 1581–1585.M. Breunig and S. Zlatanova, “3D geo-database research: Retrospective and future directions,” Comput. Geosci., vol. 37, no. 7, pp. 791–803, Jul. 2011.R. Nandal, “Spatio-Temporal Database and Its Models : A Review,” IOSR J. Comput. Eng., vol. 11, no. 2, pp. 91–100, 2013.M. Erwig, R. Hartmut, G. Markus, S. Michalis, and D.- Hagen, “Abstract and Discrete Modeling of Spatio-Temporal Data Types,” in GIS ’98 Proceedings of the 6th ACM international symposium on Advances in geographic information systems, 1998, pp. 131–136.B. Li and G. Cai, “A general object-oriented spatial temporal data model,” in Symposium on Geospatial Theory, 2002.Y. Li, J. Li, and S. Zhou, GML Storage: A Spatial Database Approach. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004, 2004, pp. 55–66.V. Gandhi, J. Kang, and S. Shekhar, “Spatial Databases,” Minneapolis, 2007.M. J. G. Rodríguez, A. U. Zambrana, and M. A. Bernabé, “Diseño de herramientas de análisis espacio-temporales para el estudio de bases de datos históricas,” in GTIDEE 2009, 2009, p. 16.J. Deng and X. Zheng, “Design and Construction of Spatial Database for Internal Elements of Urban Based on TGIS,” in Geoinformatics, 2010 18th International Conference on, 2010, no. 40571119, pp. 1–6.D. J. Peuquet and N. 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