Detección, estimación y problemas inversos con sistemas sonar- Detection, Estimation and Inverse Problems with Sonar Systems

El objetivo del presente trabajo es hacer una introducción a la teoría básica utilizada para extraer información y cómo hacer un procesamiento de señales óptimo para sistemas SoNAR activos o pasivos. En especial, se revisa cómo se catalogan los problemas típicos que se tratan en sistemas tipo sonar. Se revisa la teoría estadística que se usa en el procesamiento de señal acústica y se estudia el comportamiento de las curvas características de operación cuando se varía la varianza de las distribuciones de probabilidad de ruido y de señal en presencia del ruido. Por último, se revisa la teoría de fondo de los problemas inversos y el procesamiento de campo ajustado para aplicarlo en un futuro a un sistema de visualización acuática en condiciones de poca visibilidad.

• Autores: Vallejo, Felipe A; Rodríguez, Belman Jahir; Herrera Martínez, Marcelo
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/28738
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/28738; https://doi.org/10.21500/01247492.3432
• Palabra clave: Sonar; Inversión Estadística; Procesamiento de Campo Ajustado; Tomografía Acústica Oceánica; Señales de audio; Statistical Inversion; Matched Field Processing; Ocean Acoustic Tomography; Audio signals
• Rights: openAccess
• License: Ingenium Revista de la facultad de ingeniería - 2018