Gaining confidence with intervals: Practical guidelines, advices and tricks of the trade to face real-life situations
Confidence intervals and measures of effect size are gradually becoming the standard way of reporting the results of statistical analyses in research articles, used instead of or in addition to p values. However, this shift in research practices barely affected teaching practices up to now. This pap...
- Autores:
-
Beaulieu-Prévost, Dominic
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/6493
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10819/6493
- Palabra clave:
- Confidence intervals
Interval statistics
Guidelines
Graphic representation
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Bayesian approach
Investigación científica
Estadística
Encuestas
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
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Confidence intervals and measures of effect size are gradually becoming the standard way of reporting the results of statistical analyses in research articles, used instead of or in addition to p values. However, this shift in research practices barely affected teaching practices up to now. This paper is the third of a series written to serve as a general reference on the use of confidence intervals in quantitative social sciences. Its purpose is to provide guidelines, advices and useful tricks of the trade that will allow readers (a) to face most of the statistical problems emerging in real-life research settings and (b) to improve their understanding of confidence intervals and answer more efficiently their questions of interest. The first part of the article briefly introduces the basic elements of an approach based on confidence intervals: Calculations, interpretation, and hypothesis testing. The second part is an attempt to present some of the most important (but sometimes neglected) advanced issues concerning confidence intervals: Graphic representations, complex distributions, national surveys, the larger family of interval statistics (e.g., prediction intervals), and the Bayesian approach to probabilities |
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Comunidad Científica y AcadémicaBeaulieu-Prévost, Dominicbe252d2d-0851-4d68-a42c-cf2665ce2c00-12018-11-09T00:36:15Z2018-11-09T00:36:15Z20102018-11-08Confidence intervals and measures of effect size are gradually becoming the standard way of reporting the results of statistical analyses in research articles, used instead of or in addition to p values. However, this shift in research practices barely affected teaching practices up to now. This paper is the third of a series written to serve as a general reference on the use of confidence intervals in quantitative social sciences. Its purpose is to provide guidelines, advices and useful tricks of the trade that will allow readers (a) to face most of the statistical problems emerging in real-life research settings and (b) to improve their understanding of confidence intervals and answer more efficiently their questions of interest. The first part of the article briefly introduces the basic elements of an approach based on confidence intervals: Calculations, interpretation, and hypothesis testing. The second part is an attempt to present some of the most important (but sometimes neglected) advanced issues concerning confidence intervals: Graphic representations, complex distributions, national surveys, the larger family of interval statistics (e.g., prediction intervals), and the Bayesian approach to probabilitiesLos intervalos de confianza (IC) y las medidas de tamaño de efecto están convirtiéndose gradualmente en la forma estándar de reportar resultados de análisis estadísticos en artículos de investigación, en lugar de, o además de, los valores p. Sin embargo, tal cambio en las prácticas de investigación se ha comunicado poco en la enseñanza de la estadística. Este artículo es el tercero en una serie escritos que sirven como referencia general sobre el use de los IC en las ciencias sociales. Este artículo tiene como propósito proveer guías, consejos, y trucos útiles que le permitan al lector (a) enfrentar la mayoría de problemas estadísticos que suceden en situaciones reales de investigación y (b) mejorar su conocimiento sobre los IC y contestar más eficientemente las preguntas de interés. La primera parte del artículo presenta brevemente los elementos básicos acerca del uso de los IC: cómo computarlos, cómo interpretarlos, y cómo usarlos en las pruebas de hipótesis. La segunda parte presenta algunos de los asuntos más importantes (aunque algunas veces negados) acerca de los IC: representaciones gráficas, distribuciones complejas, encuestas nacionales, la familia de la estadística de los intervalos (e.g., intervalos de predicción), y la aproximación Bayesiana a las probabilidadespdf12 páginasRecurso en lineaapplication/pdfBeaulieu-Prévost, D. (2010). Gaining confidence with intervals: practical guidelines, advices and tricks of the trade to face real-life situations. International Journal of Psychological Research, 3(1), 46–57. https://doi.org/10.21500/20112084.8412011-7922http://hdl.handle.net/10819/6493spaEditorial BonaventurianaPsicologíaMedellínhttp://dx.doi.org/10.21500/20112084.841Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2International Journal of Psychological ResearchUniversidad de San Buenaventura - MedellínBiblioteca Digital Universidad de San BuenaventuraConfidence intervalsInterval statisticsGuidelinesGraphic representationNational surveysBayesian approachInvestigación científicaEstadísticaEncuestasGaining confidence with intervals: Practical guidelines, advices and tricks of the trade to face real-life situationsGanando confianza con intervalos: guías prácticas, consejos y trucos para enfrentar situaciones reales de investigaciónArtículo de revistaArtículoinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1PublicationORIGINALGaining_Confidence_Intervals_Beaulieu_2010.pdfGaining_Confidence_Intervals_Beaulieu_2010.pdfapplication/pdf198031https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/97175843-ce51-4309-8a94-a1bf02acaa6d/download0bc91cff5c78d10548a67534839a541aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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