Identificación de Poros en Uniones Soldadas Empleando Técnicas de Visión por Computador

La inspección visual automática se ha convertido en un proceso con amplia aplicación a nivel industrial en procesos relacionados con la inspección de la calidad en productos. Las uniones soldadas pueden presentar defectos como: salpicaduras, grietas, socavados y poros, generalmente se evalúan en cam...

Full description

Autores:: Sánchez Aguiar, Andrés Felipe
Espinosa Bedoya, Albeiro

Tipo de recurso:: Article of journal

Fecha de publicación:: 2018

Institución:: Universidad de San Buenaventura

Repositorio:: Repositorio USB

Idioma:: spa

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Design and development of automatic visual inspection system for pcb manufacturing. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 27(5):949 – 962, 2011. [6] Ricardo Petrino, Miguel Angel Guarnes, and Hector Gellon. Inspeccion automatica de impresiones sobre envases cilindricos empleando vision artificial. In VIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, 2002. [7] S. Ravikumar, K.I. Ramachandran, and V. Sugumaran. Machine learning approach for automated visual inspection of machine components. Expert Systems with Applications, 38(4):3260 – 3266, 2011. [8] S Swillo and M Perzyk. Automatic inspection of surface defects in die castings after machining. Archives of Foundry Engineering, 11:231–236, 2011. [10] Wang, G., & Liao, T. W. (2002). Automatic identification of different types of welding defects in radiographic images. Ndt & E International, 35(8), 519-528. [11] Carrasco, M. A., & Mery, D. (2004). Segmentation of welding defects using a robust algorithm. Materials Evaluation, 62(11), 1142-1147. [12] AMZA, C. G., FLORIN, D. N., & GEORGE, E. Automatic Image Processing For Welding Inspection. [13] Xu, Y., Fang, G., Chen, S., Zou, J. J., & Ye, Z. (2014). Real-time image processing for vision-based weld seam tracking in robotic GMAW. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 1-13. [14] Lima, I., de Oliveira, D., Moreira, E. V., Chad, L. C., Ponciano, M., Manão, R., & Lopes, R. T. Investigation of weld cracks by Microfocus tomography. [15] Norman, P., Engström, H., & Kaplan, A. F. H. (2007, August). State-of-the-art of monitoring and imaging of laser welding defects. In 11th NOLAMP Conference, 11th NOLAMP Conference in Laser Processing of Materials (pp. 20-22). [16] Mery, D., & Berti, M. A. (2003). Automatic detection of welding defects using texture features. Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 45(10), 676-681. [17] Carvalho, A. A. D., Suita, R. C. D. S. B., Silva, R. R. D., & Rebello, J. M. A. (2003). Evaluation of the relevant features of welding defects in radiographic inspection. Materials Research, 6(3), 427-432. [18] Rathod, V. R., & Anand, R. S. (2010, February). Comparison of different segmentation techniques in detection of flaws in weldments. In Computer and Automation Engineering (ICCAE), 2010 The 2nd International Conference on (Vol. 2, pp. 673-677). 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