Análisis espacial de los Airbnb relacionados con los factores que influyen en su distribución: Caso de estudio Medellín, Colombia
Airbnb es una plataforma de alojamiento, que se ha expandido rápidamente en la ciudad de Medellín, Colombia en los últimos años. En este trabajo se pretende realizar un estudio de análisis espacial para evidenciar como se distribuyen los Airbnb en la ciudad, además se proponen diferentes variables p...
- Autores:
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Gómez Gómez, Laura Camila
Restrepo Moreno, Laura María
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
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Airbnb es una plataforma de alojamiento, que se ha expandido rápidamente en la ciudad de Medellín, Colombia en los últimos años. En este trabajo se pretende realizar un estudio de análisis espacial para evidenciar como se distribuyen los Airbnb en la ciudad, además se proponen diferentes variables para identificar si influyen o no en dicha distribución. La metodología que se empleó para desarrollar el estudio fue, una revisión de literatura y se emplearon herramientas SIG para analizar los factores. Como resultado, se obtuvo un modelo automatizado donde se pudo evidenciar que los Airbnb se distribuyen principalmente en la Comuna 14 de la ciudad de Medellín y como estos se ven influenciados por los factores propuestos en el presente trabajo. En conclusión, se determinó que los Airbnb cumplen con ciertos patrones de distribución y se ven afectados por ciertas variables, además se mencionaron algunas repercusiones que tiene este tipo de alojamientos en los habitantes |
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C. Diccionario, “Traducción en español de ‘BED AND BREAKFAST’ | Collins Diccionario inglés-español”. Consultado: el 24 de junio de 2024. [En línea]. Disponible en: https://lc.cx/JBSAec Airbnb, “Acerca de Airbnb: qué es y cómo funciona - Centro de ayuda de Airbnb”. Consultado: el 24 de junio de 2024. [En línea]. Disponible en: https://lc.cx/lZv5yl U. N. de Colombia ,. “Análisis espacial”. M. F. Goodchild, “Citizens as sensors: The world of volunteered geography”, GeoJournal, vol. 69, núm. 4, pp. 211–221, ago. 2007, doi: 10.1007/S10708-007-9111-Y. L. Anselin, “Spatial Econometrics: Methods and Models”, vol. 4, 1988, doi: 10.1007/978-94-015-7799-1. P. A. Burrough y R. McDonnell, “Errors and Quality Control”, Principles of Geographical Information Systems, pp. 220-240, 1996, Consultado: el 24 de junio de 2024. [En línea].Disponible en: https://lc.cx/ymLYw9 Y. Yang, K. K. F. Wong, y T. Wang, “How do hotels choose their location? Evidence from hotels in Beijing”, Int J Hosp Manag, vol. 31, núm. 3, pp. 675–685, sep. 2012, doi:10.1016/J.IJHM.2011.09.003. S. Sun, X. Wang, y M. Hu, “Spatial distribution of Airbnb and its influencing factors: A case study of Suzhou, China”, Applied Geography, vol. 139, núm. January, p. 102641, 2022, doi: 10.1016/j.apgeog.2022.102641. L. Boros, G. Dudás, T. Kovalcsik, S. Papp, y G. Vida, “Airbnb in Budapest: Analysing spatial patterns and room rates of hotels and peer-to-peer accommodations”, Geojournal of Tourism and Geosites , vol. 21, núm. 1, pp. 26–38, 2018. C. Adamiak, B. Szyda, A. Dubownik, y D. García-Álvarez, “Airbnb offer in Spain-Spatial analysis of the pattern and determinants of its distribution”, ISPRS Int J Geoinf, vol. 8, núm.3, 2019, doi: 10.3390/ijgi8030155. M. Roelofsen, “Exploring the socio-spatial inequalities of Airbnb in Sofia, Bulgaria”, Erdkunde, vol. 72, núm. 4, pp. 313–327, 2018, doi: 10.3112/erdkunde.2018.04.04. M. Constantoglou, V. Katsoni, y I. Poulaki, “The Spatial Impact of Airbnb in Destination Management: Spotting the differences among the Aegean Islands”, International Journal ofCultural and Digital Tourism, vol. 6, núm. June, pp. 22–36, 2020, [En línea]. Disponible en: https://lc.cx/bDTCPG J. Pérez Guerra, “Vivienda e informalidad urbana: el caso de Airbnb y sus posibles impactos en un distrito de Lima”, La Colmena, núm. 16, pp. 19–33, 2023, doi: 10.18800/lacolmena.202301.001. D. Wachsmuth y A. Weisler, “Airbnb and the rent gap: Gentrification through the sharing economy”, Environ Plan A, vol. 50, núm. 6, pp. 1147–1170, 2018, doi:10.1177/0308518X18778038. N. Lerena Rongvaux y L. Rodriguez, “Airbnb in Latin America: A literature review from an urban studies perspective”, J Urban Aff, vol. 00, núm. 00, pp. 1–15, 2023, doi:10.1080/07352166.2023.2168552. C. Cáceres-Seguel, “Airbnb en Valparaíso: dinámicas de localización y su relación con procesos de turistificación y despoblamiento”, Revista de Urbanismo, vol. 49, núm. 49, pp. 178–191, 2023, doi: 10.5354/0717-5051.2023.71059. M. Gómez, N. S. Tinoco Guerrero, y L. M. Tinoco Guerrero, “The influence of Airbnb on hotel occupancy in Mexico: a Big Data Analysis (2007-2018)”, Revista Cimexus, vol. 16, núm. 1, pp. 9–32, 2021, doi: 10.33110/cimexus160101. J. A. Dip, H. Simes, y J. P. Benítez, “Cooperación y reciprocidad en la economía colaborativa de Airbnb. Un estudio para la provincia turística de Misiones, Argentina”, REVESCO.Revista de Estudios Cooperativos, vol. 135, núm. 135, p. e69176, 2020, doi: 10.5209/reve.69176. ONU, “ONU-Habitat - El radio caminable”. Consultado: el 24 de junio de 2024. [En línea].Disponible en: https://lc.cx/o1F6Ka Municipio de Medellín, “Creada por Acuerdo No 5 de 1987 del Concejo Municipal Gaceta Oficial No4534”. ElTiempo, “Los sitios predilectos de los extranjeros en Medellìn”. Consultado: el 24 de junio de 2024. [En línea]. Disponible en: https://lc.cx/C9do5X Metro, “Metro de Medellín: transporte, servicios y cultura en Medellín”. Consultado: el 24 de junio de 2024. [En línea]. Disponible en: https://lc.cx/kUzBzP Á. V. de A. Metropolitana, “Gestión de espacios verdes en el Valle de Aburrá”. Consultado:el 24 de junio de 2024. [En línea]. Disponible en: https://lc.cx/Rksz7B |
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Como resultado, se obtuvo un modelo automatizado donde se pudo evidenciar que los Airbnb se distribuyen principalmente en la Comuna 14 de la ciudad de Medellín y como estos se ven influenciados por los factores propuestos en el presente trabajo. En conclusión, se determinó que los Airbnb cumplen con ciertos patrones de distribución y se ven afectados por ciertas variables, además se mencionaron algunas repercusiones que tiene este tipo de alojamientos en los habitantesAirbnb is a lodging platform that has rapidly expanded in the city of Medellín, Colombia, in recent years. This study aims to conduct a spatial analysis to demonstrate the distribution of Airbnb properties in the city and to propose various variables to identify whether they influence this distribution. The methodology employed for the study involved a comprehensive literature review and the use of Geographic Information System (GIS) tools to analyze the factors. As a result, an automated model was developed, which revealed that Airbnb properties are primarily concentrated in Comuna 14 of Medellin and are influenced by the proposed factors in this study. These factors include proximity to tourist attractions, access to public transportation, and access to green areas. In conclusion, it was determined that Airbnb properties follow certain distribution patterns and are affected by specific variables. Additionally, the study discussed some repercussions of these types of accommodations on residentsEspecializaciónEspecialista en Sistemas de Información Geográfica55 páginasapplication/pdfGómez Gómez & Restrepo Moreno. [1] [1] L. Gómez Gómez & L. M Restrepo Moreno., “Análisis espacial de los Airbnb relacionados con los factores que influyen en su distribución: Caso de estudio Medellín, Colombia.”, Trabajo de grado especialización, Especialización en Sistemas de Información Geográfica, Universidad de San Buenaventura Medellín (Antioquia), 2024https://hdl.handle.net/10819/21335spaMedellínFacultad de IngenieríaMedellínEspecialización en Sistemas de Información Geográficainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/C. Diccionario, “Traducción en español de ‘BED AND BREAKFAST’ | Collins Diccionario inglés-español”. Consultado: el 24 de junio de 2024. [En línea]. Disponible en: https://lc.cx/JBSAecAirbnb, “Acerca de Airbnb: qué es y cómo funciona - Centro de ayuda de Airbnb”. Consultado: el 24 de junio de 2024. [En línea]. Disponible en: https://lc.cx/lZv5ylU. N. de Colombia ,. “Análisis espacial”.M. F. Goodchild, “Citizens as sensors: The world of volunteered geography”, GeoJournal, vol. 69, núm. 4, pp. 211–221, ago. 2007, doi: 10.1007/S10708-007-9111-Y.L. Anselin, “Spatial Econometrics: Methods and Models”, vol. 4, 1988, doi: 10.1007/978-94-015-7799-1.P. A. Burrough y R. McDonnell, “Errors and Quality Control”, Principles of Geographical Information Systems, pp. 220-240, 1996, Consultado: el 24 de junio de 2024. [En línea].Disponible en: https://lc.cx/ymLYw9Y. Yang, K. K. F. Wong, y T. Wang, “How do hotels choose their location? Evidence from hotels in Beijing”, Int J Hosp Manag, vol. 31, núm. 3, pp. 675–685, sep. 2012, doi:10.1016/J.IJHM.2011.09.003.S. Sun, X. Wang, y M. Hu, “Spatial distribution of Airbnb and its influencing factors: A case study of Suzhou, China”, Applied Geography, vol. 139, núm. January, p. 102641, 2022, doi: 10.1016/j.apgeog.2022.102641.L. Boros, G. Dudás, T. Kovalcsik, S. Papp, y G. Vida, “Airbnb in Budapest: Analysing spatial patterns and room rates of hotels and peer-to-peer accommodations”, Geojournal of Tourism and Geosites , vol. 21, núm. 1, pp. 26–38, 2018.C. Adamiak, B. Szyda, A. Dubownik, y D. García-Álvarez, “Airbnb offer in Spain-Spatial analysis of the pattern and determinants of its distribution”, ISPRS Int J Geoinf, vol. 8, núm.3, 2019, doi: 10.3390/ijgi8030155.M. Roelofsen, “Exploring the socio-spatial inequalities of Airbnb in Sofia, Bulgaria”, Erdkunde, vol. 72, núm. 4, pp. 313–327, 2018, doi: 10.3112/erdkunde.2018.04.04.M. Constantoglou, V. Katsoni, y I. Poulaki, “The Spatial Impact of Airbnb in Destination Management: Spotting the differences among the Aegean Islands”, International Journal ofCultural and Digital Tourism, vol. 6, núm. June, pp. 22–36, 2020, [En línea]. Disponible en: https://lc.cx/bDTCPG J. Pérez Guerra, “Vivienda e informalidad urbana: el caso de Airbnb y sus posibles impactos en un distrito de Lima”, La Colmena, núm. 16, pp. 19–33, 2023, doi: 10.18800/lacolmena.202301.001.D. Wachsmuth y A. Weisler, “Airbnb and the rent gap: Gentrification through the sharing economy”, Environ Plan A, vol. 50, núm. 6, pp. 1147–1170, 2018, doi:10.1177/0308518X18778038.N. Lerena Rongvaux y L. Rodriguez, “Airbnb in Latin America: A literature review from an urban studies perspective”, J Urban Aff, vol. 00, núm. 00, pp. 1–15, 2023, doi:10.1080/07352166.2023.2168552.C. Cáceres-Seguel, “Airbnb en Valparaíso: dinámicas de localización y su relación con procesos de turistificación y despoblamiento”, Revista de Urbanismo, vol. 49, núm. 49, pp. 178–191, 2023, doi: 10.5354/0717-5051.2023.71059.M. Gómez, N. S. Tinoco Guerrero, y L. M. Tinoco Guerrero, “The influence of Airbnb on hotel occupancy in Mexico: a Big Data Analysis (2007-2018)”, Revista Cimexus, vol. 16, núm. 1, pp. 9–32, 2021, doi: 10.33110/cimexus160101.J. A. Dip, H. Simes, y J. P. Benítez, “Cooperación y reciprocidad en la economía colaborativa de Airbnb. Un estudio para la provincia turística de Misiones, Argentina”, REVESCO.Revista de Estudios Cooperativos, vol. 135, núm. 135, p. e69176, 2020, doi: 10.5209/reve.69176.ONU, “ONU-Habitat - El radio caminable”. Consultado: el 24 de junio de 2024. [En línea].Disponible en: https://lc.cx/o1F6KaMunicipio de Medellín, “Creada por Acuerdo No 5 de 1987 del Concejo Municipal Gaceta Oficial No4534”.ElTiempo, “Los sitios predilectos de los extranjeros en Medellìn”. Consultado: el 24 de junio de 2024. [En línea]. Disponible en: https://lc.cx/C9do5XMetro, “Metro de Medellín: transporte, servicios y cultura en Medellín”. Consultado: el 24 de junio de 2024. [En línea]. Disponible en: https://lc.cx/kUzBzPÁ. V. de A. Metropolitana, “Gestión de espacios verdes en el Valle de Aburrá”. Consultado:el 24 de junio de 2024. [En línea]. Disponible en: https://lc.cx/Rksz7BBiblioteca USB Medellin (San Benito) :TG-7460T060 - Organizaciones generales y museología::068 - Organizaciones generales en otras áreas geográficasPlataformaAlojamientoEstudioAirbnbGISSpatial distributionSIGDistribución espacialMedellínTurismoTourismAnálisis espacial de los Airbnb relacionados con los factores que influyen en su distribución: Caso de estudio Medellín, ColombiaTrabajo de grado - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecTextinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionComunidad científica y acádemicaPublicationhttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001324810virtual::2317-1https://scholar.google.es/citations?user=1Wq01ZgAAAAJ&hl=esvirtual::2317-142310451-2323-4c7b-91f0-b8913ef0519evirtual::2317-142310451-2323-4c7b-91f0-b8913ef0519evirtual::2317-1TEXTAnalisis_Espacial_Airbnb_Gomez_2024.pdf.txtAnalisis_Espacial_Airbnb_Gomez_2024.pdf.txtExtracted texttext/plain59732https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/9bca2431-8955-4795-b9ef-61f3c959d2c5/download7d189dd4e9276b0665d06b68dcf217c9MD55Formato.pdf.txtFormato.pdf.txtExtracted texttext/plain6862https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/ada39842-fec3-4d5c-94b8-102775b00866/download8895e0caa09c197647da866401cb1b8cMD57THUMBNAILAnalisis_Espacial_Airbnb_Gomez_2024.pdf.jpgAnalisis_Espacial_Airbnb_Gomez_2024.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7154https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/7c6b8b32-ad9d-4978-8922-98d794190fe2/download23799305311dfc52acb34991925787e4MD56Formato.pdf.jpgFormato.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15210https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/7aa3dc2f-53a7-4044-9c85-3da0d77bdbe4/download4082447980e8dbc05d6f0f9aa62afb74MD58ORIGINALAnalisis_Espacial_Airbnb_Gomez_2024.pdfAnalisis_Espacial_Airbnb_Gomez_2024.pdfapplication/pdf4068494https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/248affd6-d112-4799-abb2-66b9fe612b9e/download81b4dd641f3082a0735f786084da8896MD51Formato.pdfFormato.pdfapplication/pdf245115https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/6caafd1e-3e44-4c5c-b0bd-09f6a8232c96/download0968ea0baa4f5eece692993d306d4e0eMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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