Medición de eficiencia de algoritmos de visión artificial implementados en raspberry pi y ordenador personal mediante python - Efficiency Measurement Machine Artificial Vision Algorithms Imple-mented in Raspberry Pi and Personal Computer Using Python

Este artículo presenta la medición de tiempo de ejecución de los dos algoritmos de visión artificial más conocidos (algoritmo de seguimiento de color y algoritmo de substracción de fondo) en dos plataformas diferentes (Raspberry Pi 3 Vs PC) ambas con sistemas operativos basados en Linux, esto con el fin de determinar en cuál de las dos plataformas los algoritmos corren con mayor eficiencia, además determinar si migrar estos algoritmos a sistemas embebidos afecta su desempeño para sistemas en tiempo real. En este artículo se mostrará una explicación detallada de cada algoritmo como también explicación técnica de cada plataforma y una medición de tiempo de cada subsistema del algoritmo y al final una medición global del tiempo de ejecución de todos los algoritmos

• Autores: Cavanzo Nisso, Gloria Andrea; Pérez Pereira, Miguel Ricardo; Villavisan Buitrago, Fabián
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/28732
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/28732; https://doi.org/10.21500/01247492.3218
• Palabra clave: Eficiencia; linux; openCv; python; sistema embebido; visión artificial - Artificial vision; efficiency; embedded system; Linux
• Rights: openAccess
• License: Ingenium Revista de la facultad de ingeniería - 2017