How to factor-analyze your data right: do’s, don’ts, and how-to’s.

The current article provides a guideline for conducting factor analysis, a technique used to estimate the populationlevel factor structure underlying the given sample data. First, the distinction between exploratory and confirmatory factor analyses (EFA and CFA) is briefly discussed; along with this...

Full description

Autores:
Matsunaga, Masaki
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/6502
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10819/6502
Palabra clave:
Confirmatory and Exploratory Factor Analysis
Lisrel
Parallel Analysis
Principal Component
Analysis
SPSS
Análisis factorial confirmatorio y exploratorio
Análisis paralelo
Análisis de componentes principales
Análisis factorial
Estadística
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License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
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description The current article provides a guideline for conducting factor analysis, a technique used to estimate the populationlevel factor structure underlying the given sample data. First, the distinction between exploratory and confirmatory factor analyses (EFA and CFA) is briefly discussed; along with this discussion, the notion of principal component analysis and why it does not provide a valid substitute of factor analysis is noted. Second, a step-by-step walk-through of conducting factor analysis is illustrated; through these walk-through instructions, various decisions that need to be made in factor analysis are discussed and recommendations provided. Specifically, suggestions for how to carry out preliminary procedures, EFA, and CFA are provided with SPSS and LISREL syntax examples. Finally, some critical issues concerning the appropriate (and not-so-appropriate) use of factor analysis are discussed along with the discussion of recommended practices.
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spelling Comunidad Científica y AcadémicaMatsunaga, Masakib7c3e99d-db3f-44db-8588-561e51397cd4-12018-11-13T19:15:12Z2018-11-13T19:15:12Z20102018-11-10The current article provides a guideline for conducting factor analysis, a technique used to estimate the populationlevel factor structure underlying the given sample data. First, the distinction between exploratory and confirmatory factor analyses (EFA and CFA) is briefly discussed; along with this discussion, the notion of principal component analysis and why it does not provide a valid substitute of factor analysis is noted. Second, a step-by-step walk-through of conducting factor analysis is illustrated; through these walk-through instructions, various decisions that need to be made in factor analysis are discussed and recommendations provided. Specifically, suggestions for how to carry out preliminary procedures, EFA, and CFA are provided with SPSS and LISREL syntax examples. Finally, some critical issues concerning the appropriate (and not-so-appropriate) use of factor analysis are discussed along with the discussion of recommended practices.El presente artículo provee una guía para conducir análisis factorial, una técnica usada para estimar la estructura de las variables a nivel de la población que subyacen a los datos de la muestra. Primero, se hace una distinción entre análisis factorial exploratorio (AFE) y análisis factorial confirmatorio (AFC) junto con una discusión de la noción de análisis de componentes principales y por qué este no reemplaza el análisis de factores. Luego, se presenta una guía acerca de cómo hacer análisis factorial y que incluye decisiones que deben tomarse durante el análisis factorial. En especial, se presentan ejemplos en SPSS y LISREL acerca de cómo llevar a cabo procedimientos preliminares, AFE y AFC. Finalmente, se discuten asuntos clave en relación con el uso apropiado del análisis de factores y practicas recomendables.pdf14 páginasRecurso en lineaapplication/pdfMatsunaga, M. (2010). How to factor-analyze your data right: do’s, don’ts, and how-to’s. International Journal of Psychological Research, 3(1), 97–110. https://doi.org/10.21500/20112084.8542011-7922http://hdl.handle.net/10819/6502spaEditorial BonaventurianaPsicologíaMedellínhttp://dx.doi.org/10.21500/20112084.854Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2International Journal Psychological ResearchUniversidad de San Buenaventura - MedellínBiblioteca Digital Universidad de San BuenaventuraConfirmatory and Exploratory Factor AnalysisLisrelParallel AnalysisPrincipal ComponentAnalysisSPSSAnálisis factorial confirmatorio y exploratorioAnálisis paraleloAnálisis de componentes principalesAnálisis factorialEstadísticaHow to factor-analyze your data right: do’s, don’ts, and how-to’s.Cómo analizar factorialmente tus datos: qué significa, qué no significa, y cómo hacerloArtículo de revistaArtículoinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1PublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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