Representación del conocimiento en datos Espacio-Temporales para SIGs: un enfoque basado en Esquemas Preconceptuales
Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) representan fenómenos geográfico-dinámicos y contienen datos espacio-temporales de entidades geográficas. Las representaciones de estos datos se basan en diferentes tipos de diagramas: entidad-relación, orientados a objetos, orientados a eventos y clases....
- Autores:
-
Zapata Jaramillo, Carlos Mario
Durango Vanegas, Claudia Elena
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/27305
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/27305
https://doi.org/10.21500/20275846.284
- Palabra clave:
- Sistemas de Información Geográfica
datos espacio-temporales
esquemas preconceptuales
- Rights
- openAccess
- License
- Revista Ingenierias USBmed - 2015
| id |
SANBUENAV2_d43c42dc2b3cb1913ddecb0233e96de1 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/27305 |
| network_acronym_str |
SANBUENAV2 |
| network_name_str |
Repositorio USB |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Representación del conocimiento en datos Espacio-Temporales para SIGs: un enfoque basado en Esquemas Preconceptuales |
| dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Representación del conocimiento en datos Espacio-Temporales para SIGs: un enfoque basado en Esquemas Preconceptuales |
| title |
Representación del conocimiento en datos Espacio-Temporales para SIGs: un enfoque basado en Esquemas Preconceptuales |
| spellingShingle |
Representación del conocimiento en datos Espacio-Temporales para SIGs: un enfoque basado en Esquemas Preconceptuales Sistemas de Información Geográfica datos espacio-temporales esquemas preconceptuales |
| title_short |
Representación del conocimiento en datos Espacio-Temporales para SIGs: un enfoque basado en Esquemas Preconceptuales |
| title_full |
Representación del conocimiento en datos Espacio-Temporales para SIGs: un enfoque basado en Esquemas Preconceptuales |
| title_fullStr |
Representación del conocimiento en datos Espacio-Temporales para SIGs: un enfoque basado en Esquemas Preconceptuales |
| title_full_unstemmed |
Representación del conocimiento en datos Espacio-Temporales para SIGs: un enfoque basado en Esquemas Preconceptuales |
| title_sort |
Representación del conocimiento en datos Espacio-Temporales para SIGs: un enfoque basado en Esquemas Preconceptuales |
| dc.creator.fl_str_mv |
Zapata Jaramillo, Carlos Mario Durango Vanegas, Claudia Elena |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Zapata Jaramillo, Carlos Mario Durango Vanegas, Claudia Elena |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Sistemas de Información Geográfica datos espacio-temporales esquemas preconceptuales |
| topic |
Sistemas de Información Geográfica datos espacio-temporales esquemas preconceptuales |
| description |
Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) representan fenómenos geográfico-dinámicos y contienen datos espacio-temporales de entidades geográficas. Las representaciones de estos datos se basan en diferentes tipos de diagramas: entidad-relación, orientados a objetos, orientados a eventos y clases. Estos diagramas tienen diferentes formas de representación y almacenamiento de los datos espacio-temporales, pero no consideran la información contenida en dichos diagramas para mejorar la interoperabilidad existente entre ellos. Además, los usuarios de estos diagramas requieren habilidades técnicas de modelado, que no suelen tener los usuarios de los SIG. La interoperabilidad en los SIG se interpreta como la necesidad de integrar datos de diferentes fuentes. En este artículo se propone una representación de datos espacio-temporales, que permite identificar los datos mínimos requeridos para la interoperabilidad entre diferentes estándares para SIG. Se emplean los denominados esquemas preconceptuales para la representación del conocimiento en este tema, pues posibilitan la ejemplificación de los conceptos y son computacionalmente tratables. |
| publishDate |
2013 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2013-06-30T00:00:00Z 2025-08-21T22:03:58Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2013-06-30T00:00:00Z 2025-08-21T22:03:58Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2013-06-30 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.local.eng.fl_str_mv |
Journal article |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.21500/20275846.284 |
| dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2027-5846 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10819/27305 |
| dc.identifier.url.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.21500/20275846.284 |
| identifier_str_mv |
10.21500/20275846.284 2027-5846 |
| url |
https://hdl.handle.net/10819/27305 https://doi.org/10.21500/20275846.284 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv |
https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/284/199 |
| dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv |
Núm. 1 , Año 2013 : Ingenierías USBMed |
| dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv |
55 |
| dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
1 |
| dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
47 |
| dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv |
4 |
| dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Ingenierías USBMed |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
L. D. Murphy, “Geographic information systems: are they decision support systems?”. Proceedings of the 28th International Conference on System Sciences, vol. 4, pp. 131–140, 1995, Hawaii. M. J. Rodríguez, A. Zambrana and M. A. Bernabé, “Diseño de herramientas de análisis espacio-temporal para el estudio de bases de datos históricas”, VI Jornadas Técnicas de la IDE de España, 2009. R. Tomlinson, “Pensando en el SIG: Planificación del Sistema de Información Geográfica Dirigida a Gerentes”, Tercera Edición. 2007, p. 257. A. Moreno, R. Cañada Torrecillas, B. Cervera Cruañes, F. Fernández García, and N. Gómez García, “Sistemas y análisis de la información geográficaW, Primera. 2006”, p. 870. W. Shuo, K. Nakayama, Y. Kobayashi, and M. Maekawa, “Considering events and processes within GIS: an event-based spatiotemporal data model,” IEEE International Symposium on Communications and Information Technology, ISCIT 2004. vol. 2, pp. 770–773, 2004, Sapporo. H. Yongqi and D. Gaoyan, “Research on Representation of Geographic Spatio-temporal Information and Spatio-temporal Reasoning Rules Based on Geo-ontology and SWRL,” International Conference on Environmental Science and Information Application Technology, ESIAT 2009. vol. 3, pp. 381–384, 2009, Minneapolis. R. Rew and G. Davis, “NetCDF: an interface for scientific data access,” IEEE Computer Graphics and Applications, vol. 10, No. 4, pp. 76–82, july 1990. M. Palomo, S. Ormeño and J. Rincón, “El formato HDF : Un modelo de datos para el almacenamiento y gestión de información espacial de carácter,” Congreso Nacional de Medio Ambiente en España. CONAMA 2010, p. 11, 2010. R. Suresh, P. Shukla, and G. Schwenke, “XML-based data systems for Earth science applications,” IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing 2000, vol. 3, pp. 1214–1216, 2000, London. D. R. Martin, J. Ulmer, and J. Boyd, “Time-Series Data Exchange Using the Geography Markup Language,” Conferencing on OCEANS 2007, pp. 1–7, 2007, Vancouver. Y. Du, C. Yu, and J. Liu, “A Study of GIS Development Based on KML and Google Earth,” 2009 5th International Joint Conference on INC, IMS and IDC, pp. 1581–1585, 2009. C. M. Zapata, G. L. Giraldo, and S. Londoño, “Esquemas preconceptuales ejecutables,” Revista Avances en Sistemas e Informática, Vol. 8, No. 1, pág. 16-22, 2011. W. Shuo, K. Nakayama, Y. Kobayashi, and M. Maekawa, “A data schema and its query for modeling dynamic geographical world,” IEEE International Symposium on Communications and Information Technology. ISCIT 2005, Vol. 1, pp. 632–635, 2005, Beijing. J. Deng and X. Zheng, “Design and construction of spatial database for internal elements of urban based on TGIS,” 18th International Conference on Geoinformatics, pp. 1–6, 2010, Beijing. W3C, “World Wide Web Consortium,” Online [May. 2012]. OGC, “Open Geospatial Consortium,” Online [March. 2012]. C. Zapata, F. Toro, and M. Marín, “Definición de un Método Basado en Patrones de Análisis para la Interoperabilidad entre Sistemas de Información Geográfica,” Revista EIA, No 18, pp. 179-194, Diciembre 2012. Google Developers. [Online]. Available: http://developers.google.com/kml, 2012. UIC. University of Illinois at Urbana-Champaign. [Online]. Available: http://www.uic.edu/, 2012. UNIDATA. [Online]. Available: www.unidata.ucar.edu, 2012. M. Balazinska and Co-Authors, “Data Management in the Worldwide Sensor Web,” Pervasive Computing, Vol. 6, No. 2, pp. 30-40, 2007. J. Blower, and Co-Authors. "Ocean Data Dissemination: New Challenges for Data Integration" in Proceedings of Ocean Obs’09: Sustained Ocean Observations and Information for Society (Vol. 1), Venice. |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Revista Ingenierias USBmed - 2015 |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| rights_invalid_str_mv |
Revista Ingenierias USBmed - 2015 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) |
| dc.source.spa.fl_str_mv |
https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/284 |
| institution |
Universidad de San Buenaventura |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/52637d61-5b1c-4e44-8eb4-4947a22454de/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
5c0b5e720bc1a9830bd772e3b79cfab7 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1851053529218678784 |
| spelling |
Zapata Jaramillo, Carlos MarioDurango Vanegas, Claudia Elena2013-06-30T00:00:00Z2025-08-21T22:03:58Z2013-06-30T00:00:00Z2025-08-21T22:03:58Z2013-06-30Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) representan fenómenos geográfico-dinámicos y contienen datos espacio-temporales de entidades geográficas. Las representaciones de estos datos se basan en diferentes tipos de diagramas: entidad-relación, orientados a objetos, orientados a eventos y clases. Estos diagramas tienen diferentes formas de representación y almacenamiento de los datos espacio-temporales, pero no consideran la información contenida en dichos diagramas para mejorar la interoperabilidad existente entre ellos. Además, los usuarios de estos diagramas requieren habilidades técnicas de modelado, que no suelen tener los usuarios de los SIG. La interoperabilidad en los SIG se interpreta como la necesidad de integrar datos de diferentes fuentes. En este artículo se propone una representación de datos espacio-temporales, que permite identificar los datos mínimos requeridos para la interoperabilidad entre diferentes estándares para SIG. Se emplean los denominados esquemas preconceptuales para la representación del conocimiento en este tema, pues posibilitan la ejemplificación de los conceptos y son computacionalmente tratables.application/pdf10.21500/20275846.2842027-5846https://hdl.handle.net/10819/27305https://doi.org/10.21500/20275846.284spaUniversidad San Buenaventura - USB (Colombia)https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/284/199Núm. 1 , Año 2013 : Ingenierías USBMed551474Ingenierías USBMedL. D. Murphy, “Geographic information systems: are they decision support systems?”. Proceedings of the 28th International Conference on System Sciences, vol. 4, pp. 131–140, 1995, Hawaii.M. J. Rodríguez, A. Zambrana and M. A. Bernabé, “Diseño de herramientas de análisis espacio-temporal para el estudio de bases de datos históricas”, VI Jornadas Técnicas de la IDE de España, 2009.R. Tomlinson, “Pensando en el SIG: Planificación del Sistema de Información Geográfica Dirigida a Gerentes”, Tercera Edición. 2007, p. 257.A. Moreno, R. Cañada Torrecillas, B. Cervera Cruañes, F. Fernández García, and N. Gómez García, “Sistemas y análisis de la información geográficaW, Primera. 2006”, p. 870.W. Shuo, K. Nakayama, Y. Kobayashi, and M. Maekawa, “Considering events and processes within GIS: an event-based spatiotemporal data model,” IEEE International Symposium on Communications and Information Technology, ISCIT 2004. vol. 2, pp. 770–773, 2004, Sapporo.H. Yongqi and D. Gaoyan, “Research on Representation of Geographic Spatio-temporal Information and Spatio-temporal Reasoning Rules Based on Geo-ontology and SWRL,” International Conference on Environmental Science and Information Application Technology, ESIAT 2009. vol. 3, pp. 381–384, 2009, Minneapolis.R. Rew and G. Davis, “NetCDF: an interface for scientific data access,” IEEE Computer Graphics and Applications, vol. 10, No. 4, pp. 76–82, july 1990.M. Palomo, S. Ormeño and J. Rincón, “El formato HDF : Un modelo de datos para el almacenamiento y gestión de información espacial de carácter,” Congreso Nacional de Medio Ambiente en España. CONAMA 2010, p. 11, 2010.R. Suresh, P. Shukla, and G. Schwenke, “XML-based data systems for Earth science applications,” IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing 2000, vol. 3, pp. 1214–1216, 2000, London.D. R. Martin, J. Ulmer, and J. Boyd, “Time-Series Data Exchange Using the Geography Markup Language,” Conferencing on OCEANS 2007, pp. 1–7, 2007, Vancouver.Y. Du, C. Yu, and J. Liu, “A Study of GIS Development Based on KML and Google Earth,” 2009 5th International Joint Conference on INC, IMS and IDC, pp. 1581–1585, 2009.C. M. Zapata, G. L. Giraldo, and S. Londoño, “Esquemas preconceptuales ejecutables,” Revista Avances en Sistemas e Informática, Vol. 8, No. 1, pág. 16-22, 2011.W. Shuo, K. Nakayama, Y. Kobayashi, and M. Maekawa, “A data schema and its query for modeling dynamic geographical world,” IEEE International Symposium on Communications and Information Technology. ISCIT 2005, Vol. 1, pp. 632–635, 2005, Beijing.J. Deng and X. Zheng, “Design and construction of spatial database for internal elements of urban based on TGIS,” 18th International Conference on Geoinformatics, pp. 1–6, 2010, Beijing.W3C, “World Wide Web Consortium,” Online [May. 2012].OGC, “Open Geospatial Consortium,” Online [March. 2012].C. Zapata, F. Toro, and M. Marín, “Definición de un Método Basado en Patrones de Análisis para la Interoperabilidad entre Sistemas de Información Geográfica,” Revista EIA, No 18, pp. 179-194, Diciembre 2012.Google Developers. [Online]. Available: http://developers.google.com/kml, 2012.UIC. University of Illinois at Urbana-Champaign. [Online]. Available: http://www.uic.edu/, 2012.UNIDATA. [Online]. Available: www.unidata.ucar.edu, 2012.M. Balazinska and Co-Authors, “Data Management in the Worldwide Sensor Web,” Pervasive Computing, Vol. 6, No. 2, pp. 30-40, 2007.J. Blower, and Co-Authors. "Ocean Data Dissemination: New Challenges for Data Integration" in Proceedings of Ocean Obs’09: Sustained Ocean Observations and Information for Society (Vol. 1), Venice.Revista Ingenierias USBmed - 2015info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/284Sistemas de Información Geográficadatos espacio-temporalesesquemas preconceptualesRepresentación del conocimiento en datos Espacio-Temporales para SIGs: un enfoque basado en Esquemas PreconceptualesRepresentación del conocimiento en datos Espacio-Temporales para SIGs: un enfoque basado en Esquemas PreconceptualesArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationOREORE.xmltext/xml2674https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/52637d61-5b1c-4e44-8eb4-4947a22454de/download5c0b5e720bc1a9830bd772e3b79cfab7MD5110819/27305oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/273052025-08-21 17:03:58.962https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.com |