Aplicación móvil con realidad aumentada para la detección temprana de la pérdida de memoria
Ilustraciones, tablas, gráficos
- Autores:
-
Uribe Castro, Jhon Robert
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/13085
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/13085
- Palabra clave:
- Aplicaciones multimedia
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Innovaciones tecnológicas
Instrumentos médicos
Realidad aumentada
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Perdida cognitiva
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Hurtado Banguero, Andrés Felipevirtual::421-1Uribe Castro, Jhon Robertf1c976ac-78fe-4eb3-bbae-18ed22b18682-12024-02-28T14:03:26Z2024-02-28T14:03:26Z2023Ilustraciones, tablas, gráficosEste documento aborda el desarrollo de una aplicación móvil destinada a la detección temprana de pérdida cognitiva o deterioro cognitivo leve (DCL) en una población vulnerable propensa a enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y otras afecciones similares. Para abordar esta necesidad, se optó por emplear la tecnología como herramienta fundamental. En los antecedentes, se identificó el MiniCog, un examen de deterioro cognitivo adaptado para evaluar la cognición en adultos mayores y desarrollado para dispositivos móviles mediante el uso de realidad aumentada. La metodología seleccionada fue Design Thinking, donde se consideran las necesidades de las personas y la integración de nuevas tecnologías para encontrar soluciones prácticas. A través de esta metodología, se generaron diversas propuestas hasta dar con la más adecuada para alcanzar los objetivos establecidos. La aplicación se sometió a pruebas con una población de 21 personas mayores de 33 años con el fin de evaluar la usabilidad y aceptación del usuario. Los resultados revelaron que el 62% mostró baja probabilidad de tener pérdida cognitiva, mientras que el 38% presentó alta probabilidad. La segunda prueba se centró en la repetibilidad, dirigida a personas que consideraron que el resultado inicial no era preciso. Con un grupo de solo 6 personas, el 100% de ellas volvió a mostrar el mismo indicio de probabilidad, demostrando que la aplicación satisface los requisitos establecidos con éxito.This document addresses the development of a mobile application for early detection of cognitive loss or mild cognitive impairment (MCI) in a vulnerable population prone to neurodegenerative diseases such as Alzheimer's and others. To address this need, the use of technology was identified as a fundamental tool. In the background, the MiniCog, a cognitive impairment test adapted for assessing cognition in older adults, was found and developed for mobile devices using augmented reality. The chosen methodology was Design Thinking, considering the needs of individuals and the integration of new technologies to find practical solutions. Through this methodology, various proposals were generated until the most suitable one was identified to achieve the established objectives. The application underwent testing with a population of 21 individuals over the age of 33 to assess usability and user acceptance. The results showed that 62% displayed a low probability of cognitive loss, while 38% exhibited a high probability. The second test focused on repeatability, targeting individuals who felt that the initial result was inaccurate. With a group of only 6 people, 100% of them displayed the same probability indicator, demonstrating that the application successfully meets the established requirements.PregradoIngeniero Multimedia179 páginasapplication/pdfJ. Robert Uribe: Aplicación móvil para detección temprana de deterioro cognitivo asociado a la enfermedad de Alzheimer”, Trabajo de grado profesional, Ingeniería Multimedia, Universidad de San Buenaventura Cali (Valle del Cauca), 2023instname:Universidad de San Buenaventurareponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventurarepourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/https://hdl.handle.net/10819/13085spaUniversidad de San BuenaventuraCaliFacultad de IngenieríaCaliIngeniería Multimedia[1] Jhon Robert Uribe Castro, “Aplicación móvil con realidad aumentada para la detección temprana de la pérdida de memoria en fase temprana ”, nov. 2023.[2] Organización Mundial de la Salud, “Demencia”. Consultado: el 1 de octubre de 2023. [En línea]. 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