Modelado 3D como herramienta de análisis asertivo para la planeación inteligente de nuevas intervenciones de ciudad
Los modelos urbanos SIG 3D se están posicionando cada vez con mayor fuerza como elemento importante en la toma de decisiones para la planificación de los territorios. Este trabajo de grado plantea un modelo SIG 3D que ayude en la asertividad de la planeación inteligente de las nuevas intervenciones...
- Autores:
-
López Orozco, Luisa Fernanda
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/11231
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/11231
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- 620 - Ingeniería y operaciones afines
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Los modelos urbanos SIG 3D se están posicionando cada vez con mayor fuerza como elemento importante en la toma de decisiones para la planificación de los territorios. Este trabajo de grado plantea un modelo SIG 3D que ayude en la asertividad de la planeación inteligente de las nuevas intervenciones urbanas. Para el desarrollo de este modelo se plantea el análisis inicial de indicadores para ciudades inteligentes según el raking Cities in Motion 2020, aplicados al caso de la ciudad de Medellín. Posteriormente se desarrolla el modelo SIG 3D con la información seleccionada en base a la escala de detalle y el análisis de variables previamente descrito. En el desarrollo de este modelo en el software elegido se evidencian algunas limitaciones como la posibilidad de lograr ciertos niveles de detalle. Mientras que en las ventajas encontradas se rescata la facilidad del uso de la herramienta, con su entorno sencillo y la posibilidad de actualizar con frecuencia los datos. En conclusión, la ventaja que hoy en día ofrecen los sistemas de información de poder cruzar gran número de variables con datos alfanuméricos asociados a información geoespacial y con atributos 3D permiten enriquecer y fortalecer los procesos de desarrollo urbano venideros, permitiendo analizar mejor el pasado, el presente y el potencial del territorio. |
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[1] G. P. & M. R. P, Acero, K. Cabas, C. Caycedo, P. Figueroa and kue tradisional khas Aceh, Índice IESE Cities in Motion, no. September. 2020. [2] W. Mitchell, “Ciudades inteligentes,” UOC Pap. Rev. sobre la Soc. del Conoc., vol. 203, no. 5, p. 8, 2018. [3] “Smart cities: la transformación digital de las ciudades - Iberdrola,” 2017. https://www.iberdrola.com/innovacion/smart-cities (accessed Jul. 28, 2021). [4] Z. Xu and V. Coors, “Combining system dynamics model, GIS and 3D visualization in sustainability assessment of urban residential development,” Build. Environ., vol. 47, no. 0, pp. 272–287, 2012. [5] S. Daniel and M.-A. Doran, “geoSmartCity,” p. 65, 2013, doi: 10.1145/2479724.2479738. [6] L. Yin and N. Shiode, “3D spatial-temporal GIS modeling of urban environments to support design and planning processes,” J. Urban., vol. 7, no. 2, pp. 152–169, 2014, doi: 10.1080/17549175.2013.879452. [7] R. Trubka, S. Glackin, O. Lade, and C. Pettit, “A web-based 3D visualisation and assessment system for urban precinct scenario modelling,” ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., vol. 117, pp. 175–186, 2016, doi: 10.1016/j.isprsjprs.2015.12.003. [8] S. Judge and L. Harrie, “Visualizing a Possible Future: Map Guidelines for a 3D Detailed Development Plan,” J. Geovisualization Spat. Anal., vol. 4, no. 1, 2020, doi: 10.1007/s41651-020-00049-4. [9] W. Tao, “Interdisciplinary urban GIS for smart cities: Advancements and opportunities,” Geo-Spatial Inf. Sci., vol. 16, no. 1, pp. 25–34, 2013, doi: 10.1080/10095020.2013.774108. [10] N. Shiode, “3D urban models : Recent developments modelling in three-dimensions environments,” GeoJournal, vol. 52, no. 3, pp. 263–269, 2000. [11] L. Yin and J. Hastings, “Capitalizing on views: Assessing visibility by using 3D visualization and GIS technologies for hotel development in the City of Niagara falls, New York,” J. Urban Technol., vol. 14, no. 3, pp. 59–82, 2007, doi: 10.1080/10630730801927483. [12] Ocupa tu calle, ONU Hábitat, and Fundación Avina, Intervenciones urbanas hechas por ciudadanos : Estrategias hacia mejores espacios públicos, Primera ed. Lima, 2018. [13] S. Consoli et al., “Producing Linked Data for Smart Cities: The Case of Catania,” Big Dat Res., vol. 7, pp. 1–15, 2017, doi: 10.1016/j.bdr.2016.10.001. [14] Alcaldía de Medellín. "Historia y símbolos de Medellín" (2021), https://bit.ly/3A9kxZu [15] Sightsmap. "For development purposes only", (2021), http://www.sightsmap.com/ [16] A. H. de Medellín, “Historias Callejeras,” Medellín, 2014. [17] Mapa Centro de Medellín. " Descubre más novedades de Mapa Centro de Medellín" (Facebook). (2022), https://bit.ly/3KjNbfm. |
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Comunidad Científica y AcadémicaDurango Vanegas, Claudia Elenaeead4a3c-ef20-491b-b9bc-d2e0f8e9aeb2-1López Orozco, Luisa Fernanda8ea1aa05-fd13-4fbb-a2e6-5aa8756896bd-12023-03-22T19:49:57Z2023-03-22T19:49:57Z2021Los modelos urbanos SIG 3D se están posicionando cada vez con mayor fuerza como elemento importante en la toma de decisiones para la planificación de los territorios. Este trabajo de grado plantea un modelo SIG 3D que ayude en la asertividad de la planeación inteligente de las nuevas intervenciones urbanas. Para el desarrollo de este modelo se plantea el análisis inicial de indicadores para ciudades inteligentes según el raking Cities in Motion 2020, aplicados al caso de la ciudad de Medellín. Posteriormente se desarrolla el modelo SIG 3D con la información seleccionada en base a la escala de detalle y el análisis de variables previamente descrito. En el desarrollo de este modelo en el software elegido se evidencian algunas limitaciones como la posibilidad de lograr ciertos niveles de detalle. Mientras que en las ventajas encontradas se rescata la facilidad del uso de la herramienta, con su entorno sencillo y la posibilidad de actualizar con frecuencia los datos. En conclusión, la ventaja que hoy en día ofrecen los sistemas de información de poder cruzar gran número de variables con datos alfanuméricos asociados a información geoespacial y con atributos 3D permiten enriquecer y fortalecer los procesos de desarrollo urbano venideros, permitiendo analizar mejor el pasado, el presente y el potencial del territorio.3D GIS urban models are increasingly positioning themselves as an important element in decision-making for territorial planning. This degree project proposes a 3D GIS model that helps in the assertiveness of the intelligent planning of new urban interventions. For the development of this model, proposes the initial analysis of indicators for smart cities according to the Cities in Motion 2020 ranking, applied to the case of the city of Medellin. Subsequently, the 3D GIS model is developed with the selected information based on the detail scale and the previously described analysis of variables. In the development of this model in the chosen software some limitations are evident, such as the possibility of achieving certain levels of detail. While the advantages found include the ease of use of the tool, its simple environment and the possibility of frequently updating the data. In conclusion, the advantage that information systems offer today of being able to cross a large number of variables with alphanumeric data associated with geospatial information and with 3D attributes allow the enrichment and strengthening of future urban development processes, allowing a better analysis of the past, the present and potential of the territory.EspecializaciónEspecialista en Sistemas de Información Geográfica74 páginasapplication/pdfL. F. López Orozco, “Modelado 3D como herramienta de análisis asertivo para la planeación inteligente de nuevas intervenciones de ciudad”, Trabajo de grado especialización, Especialización en Sistemas de Información Geográfica, Universidad de San Buenaventura Medellín (Antioquia), 2021https://hdl.handle.net/10819/11231spaMedellínFacultad de IngenieríaMedellínEspecialización en Sistemas de Información Geográficainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)[1] G. P. & M. R. P, Acero, K. Cabas, C. Caycedo, P. Figueroa and kue tradisional khas Aceh, Índice IESE Cities in Motion, no. September. 2020.[2] W. Mitchell, “Ciudades inteligentes,” UOC Pap. Rev. sobre la Soc. del Conoc., vol. 203, no. 5, p. 8, 2018.[3] “Smart cities: la transformación digital de las ciudades - Iberdrola,” 2017. https://www.iberdrola.com/innovacion/smart-cities (accessed Jul. 28, 2021).[4] Z. Xu and V. Coors, “Combining system dynamics model, GIS and 3D visualization in sustainability assessment of urban residential development,” Build. Environ., vol. 47, no. 0, pp. 272–287, 2012.[5] S. Daniel and M.-A. Doran, “geoSmartCity,” p. 65, 2013, doi: 10.1145/2479724.2479738.[6] L. Yin and N. Shiode, “3D spatial-temporal GIS modeling of urban environments to support design and planning processes,” J. Urban., vol. 7, no. 2, pp. 152–169, 2014, doi: 10.1080/17549175.2013.879452.[7] R. Trubka, S. Glackin, O. Lade, and C. Pettit, “A web-based 3D visualisation and assessment system for urban precinct scenario modelling,” ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., vol. 117, pp. 175–186, 2016, doi: 10.1016/j.isprsjprs.2015.12.003.[8] S. Judge and L. Harrie, “Visualizing a Possible Future: Map Guidelines for a 3D Detailed Development Plan,” J. Geovisualization Spat. Anal., vol. 4, no. 1, 2020, doi: 10.1007/s41651-020-00049-4.[9] W. Tao, “Interdisciplinary urban GIS for smart cities: Advancements and opportunities,” Geo-Spatial Inf. Sci., vol. 16, no. 1, pp. 25–34, 2013, doi: 10.1080/10095020.2013.774108.[10] N. Shiode, “3D urban models : Recent developments modelling in three-dimensions environments,” GeoJournal, vol. 52, no. 3, pp. 263–269, 2000.[11] L. Yin and J. Hastings, “Capitalizing on views: Assessing visibility by using 3D visualization and GIS technologies for hotel development in the City of Niagara falls, New York,” J. Urban Technol., vol. 14, no. 3, pp. 59–82, 2007, doi: 10.1080/10630730801927483.[12] Ocupa tu calle, ONU Hábitat, and Fundación Avina, Intervenciones urbanas hechas por ciudadanos : Estrategias hacia mejores espacios públicos, Primera ed. Lima, 2018.[13] S. Consoli et al., “Producing Linked Data for Smart Cities: The Case of Catania,” Big Dat Res., vol. 7, pp. 1–15, 2017, doi: 10.1016/j.bdr.2016.10.001.[14] Alcaldía de Medellín. "Historia y símbolos de Medellín" (2021), https://bit.ly/3A9kxZu[15] Sightsmap. "For development purposes only", (2021), http://www.sightsmap.com/[16] A. H. de Medellín, “Historias Callejeras,” Medellín, 2014.[17] Mapa Centro de Medellín. " Descubre más novedades de Mapa Centro de Medellín" (Facebook). (2022), https://bit.ly/3KjNbfm.Biblioteca USB Medellín (San Benito): TG-6409t620 - Ingeniería y operaciones afinesDesarrolloCiudadDiseñoIntervenciónSmart CityModelo SIG 3DDesarrollo urbanoSostenibilidadSmart CityGIS 3D modeUrban developmentSustainable developmentModelado 3D como herramienta de análisis asertivo para la planeación inteligente de nuevas intervenciones de ciudadTrabajo de grado - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecTextinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionComunidad Científica y AcadémicaPublicationORIGINALModelado_3D_Herramienta_Lopez_2021.pdfModelado_3D_Herramienta_Lopez_2021.pdfapplication/pdf8965061https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/34c40c57-f0d7-46c4-a7b4-12dad3f7f6bc/download967c58fb247eac6d98d0ac24e153baedMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82071https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/63927f64-ab18-4eaa-be6a-3cec891dc552/download0c7b7184e7583ec671a5d9e43f0939c0MD52TEXTModelado_3D_Herramienta_Lopez_2021.pdf.txtModelado_3D_Herramienta_Lopez_2021.pdf.txtExtracted texttext/plain93935https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/5215217e-c406-4679-81cf-f895584623d8/download7504f8485d09cec1c37edadb868d277cMD53THUMBNAILModelado_3D_Herramienta_Lopez_2021.pdf.jpgModelado_3D_Herramienta_Lopez_2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6728https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/82d1dfdc-1ffe-417f-b24f-5ac95d6acf5f/download8350b07b1b74c86fcea1ebdf1f03caafMD5410819/11231oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/112312023-08-17 11:35:37.356https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.comPGNlbnRlcj4KPGgzPkJJQkxJT1RFQ0EgRElHSVRBTCBVTklWRVJTSURBRCBERSBTQU4gQlVFTkFWRU5UVVJBIC0gQ09MT01CSUE8L2gzPgo8cD4KVMOpcm1pbm9zIGRlIGxhIGxpY2VuY2lhIGdlbmVyYWwgcGFyYSBwdWJsaWNhY2nDs24gZGUgb2JyYXMgZW4gZWwgcmVwb3NpdG9yaW8gaW5zdGl0dWNpb25hbDwvcD48L2NlbnRlcj4KPFAgQUxJR049Y2VudGVyPgpQb3IgbWVkaW8gZGUgZXN0ZSBmb3JtYXRvIG1hbmlmaWVzdG8gbWkgdm9sdW50YWQgZGUgQVVUT1JJWkFSIGEgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgZGUgU2FuIEJ1ZW5hdmVudHVyYSwgU2VkZSBCb2dvdMOhIHkgPEJSPlNlY2Npb25hbGVzIE1lZGVsbMOtbiwgQ2FsaSB5IENhcnRhZ2VuYSwgbGEgZGlmdXNpw7NuIGVuIHRleHRvIGNvbXBsZXRvIGRlIG1hbmVyYSBncmF0dWl0YSB5IHBvciB0aWVtcG8gaW5kZWZpbmlkbyBlbiBsYTxCUj4gQmlibGlvdGVjYSBEaWdpdGFsIFVuaXZlcnNpZGFkIGRlIFNhbiBCdWVuYXZlbnR1cmEsIGVsIGRvY3VtZW50byBhY2Fkw6ltaWNvIC0gaW52ZXN0aWdhdGl2byBvYmpldG8gZGUgbGEgcHJlc2VudGUgPEJSPmF1dG9yaXphY2nDs24sIGNvbiBmaW5lcyBlc3RyaWN0YW1lbnRlIGVkdWNhdGl2b3MsIGNpZW50w63CrWZpY29zIHkgY3VsdHVyYWxlcywgZW4gbG9zIHTDqXJtaW5vcyBlc3RhYmxlY2lkb3MgZW4gbGEgTGV5IDIzIGRlIDxCUj4gMTk4MiwgTGV5IDQ0IGRlIDE5OTMsIERlY2lzacOzbiBBbmRpbmEgMzUxIGRlIDE5OTMsIERlY3JldG8gNDYwIGRlIDE5OTUgeSBkZW3DoXMgbm9ybWFzIGdlbmVyYWxlcyBzb2JyZSBkZXJlY2hvczxCUj4gZGUgYXV0b3IuIDxCUj4gCiAKQ29tbyBhdXRvciBtYW5pZmllc3RvIHF1ZSBlbCBwcmVzZW50ZSBkb2N1bWVudG8gYWNhZMOpbWljbyAtIGludmVzdGlnYXRpdm8gZXMgb3JpZ2luYWwgeSBzZSByZWFsaXrDsyBzaW4gdmlvbGFyIG8gPEJSPiB1c3VycGFyIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIGRlIHRlcmNlcm9zLCBwb3IgbG8gdGFudG8sIGxhIG9icmEgZXMgZGUgbWkgZXhjbHVzaXZhIGF1dG9yw63CrWEgeSBwb3NlbyBsYSB0aXR1bGFyaWRhZCA8QlI+IHNvYnJlIGxhIG1pc21hLiBMYSBVbml2ZXJzaWRhZCBkZSBTYW4gQnVlbmF2ZW50dXJhIG5vIHNlcsOhIHJlc3BvbnNhYmxlIGRlIG5pbmd1bmEgdXRpbGl6YWNpw7NuIGluZGViaWRhIGRlbCBkb2N1bWVudG8gPEJSPnBvciBwYXJ0ZSBkZSB0ZXJjZXJvcyB5IHNlcsOhIGV4Y2x1c2l2YW1lbnRlIG1pIHJlc3BvbnNhYmlsaWRhZCBhdGVuZGVyIHBlcnNvbmFsbWVudGUgY3VhbHF1aWVyIHJlY2xhbWFjacOzbiBxdWUgcHVlZGE8QlI+IHByZXNlbnRhcnNlIGEgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQuIDxCUj4KIApBdXRvcml6byBhIGxhIEJpYmxpb3RlY2EgRGlnaXRhbCBkZSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBkZSBTYW4gQnVlbmF2ZW50dXJhIGNvbnZlcnRpciBlbCBkb2N1bWVudG8gYWwgZm9ybWF0byBxdWUgZWwgPEJSPnJlcG9zaXRvcmlvIGxvIHJlcXVpZXJhIChpbXByZXNvLCBkaWdpdGFsLCBlbGVjdHLDs25pY28gbyBjdWFscXVpZXIgb3RybyBjb25vY2lkbyBvIHBvciBjb25vY2VyKSBvIGNvbiBmaW5lcyBkZTxCUj4gcHJlc2VydmFjacOzbiBkaWdpdGFsLiA8QlI+CiAKRXN0YSBhdXRvcml6YWNpw7NuIG5vIGltcGxpY2EgcmVudW5jaWEgYSBsYSBmYWN1bHRhZCBxdWUgdGVuZ28gZGUgcHVibGljYXIgcG9zdGVyaW9ybWVudGUgbGEgb2JyYSwgZW4gZm9ybWEgdG90YWwgbyA8QlI+cGFyY2lhbCwgcG9yIGxvIGN1YWwgcG9kcsOpLCBkYW5kbyBhdmlzbyBwb3IgZXNjcml0byBjb24gbm8gbWVub3MgZGUgdW4gbWVzIGRlIGFudGVsYWNpw7NuLCBzb2xpY2l0YXIgcXVlIGVsIDxCUj5kb2N1bWVudG8gZGVqZSBkZSBlc3RhciBkaXNwb25pYmxlIHBhcmEgZWwgcMO6YmxpY28gZW4gbGEgQmlibGlvdGVjYSBEaWdpdGFsIGRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIGRlIFNhbiBCdWVuYXZlbnR1cmEsIDxCUj4gYXPDrcKtIG1pc21vLCBjdWFuZG8gc2UgcmVxdWllcmEgcG9yIHJhem9uZXMgbGVnYWxlcyB5L28gcmVnbGFzIGRlbCBlZGl0b3IgZGUgdW5hIHJldmlzdGEuIDxCUj48L1A+Cg== |