Desarrollo de algoritmo en MATLAB para la determinación de aislamiento acústico de particiones compuestas.

An algorithm has been developed in MATLAB, with user interface, to determine the transmission loss (TL), the STC and the acoustic reduction index R of composite walls of n number of surfaces that can also be single-wall, double-wall or two-layer laminate. To validate the results of the single isolat...

Full description

Autores:
Rendón Blandón, Sara
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/6334
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10819/6334
Palabra clave:
Pérdida por transmisión (TL)
Sound transmission class (STC)
Particiones compuestas
Aislamiento acústico
Control de ruido
Transmission loss (TL)
Composite walls
Sound insulation
Noise control
Ingeniería de sonido
Transmisión del sonido
Sonido
Fuentes de ruido
Ruido aéreo
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Acústica en arquitectura
Ventanas (acústica)
Simulación acústica
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description An algorithm has been developed in MATLAB, with user interface, to determine the transmission loss (TL), the STC and the acoustic reduction index R of composite walls of n number of surfaces that can also be single-wall, double-wall or two-layer laminate. To validate the results of the single isolation value, a prediction of a composite wall consisting of a brick wall and a double window with an air chamber, was made in the algorithm, obtaining an STC of 35; in-situ measurement, in accordance with the standard UNE-EN ISO 16283-1: 2014, with an STC of 30; and a simulation by the finite element method (FEM) in 2D, having a result in the STC of 32. According to the validations carried out, the developed algorithm is useful for the determination of the sound insulation in composite walls during the first design phase in architectural acoustics.
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According to the validations carried out, the developed algorithm is useful for the determination of the sound insulation in composite walls during the first design phase in architectural acoustics.En el presente trabajo se ha desarrollado un algoritmo en MATLAB, con interfaz de usuario, que determina la pérdida por transmisión, el STC y el índice de reducción acústica R, de particiones compuestas por n cantidad de superficies que, a su vez, pueden ser particiones simples, dobles o de lámina doble capa. Para validar los resultados del valor único de aislamiento, se realizó la predicción en el algoritmo de una partición compuesta por una pared de ladrillo y una ventana doble con cámara de aire, obteniendo un STC de 35; la medición in situ, de acuerdo con el estándar UNE-EN ISO 16283-1:2014, con un STC de 30; y una simulación a partir del método de elementos finitos (FEM) en 2D, teniendo un resultado en el STC de 32. De acuerdo con las validaciones realizadas, el algoritmo desarrollado resulta útil para la determinación del aislamiento acústico de particiones compuestas durante la primera fase de diseño en acústica arquitectónicapdf174 páginasRecurso en lineaapplication/pdf[1] S. Rendón Blandón, “Desarrollo de un algoritmo en MATLAB para la determinación de aislamiento acústico de particiones compuestas”, Trabajo de grado Ingeniería de Sonido, Universidad de San Buenaventura Medellín, Facultad de Ingenierías, 2019http://hdl.handle.net/10819/6334spaIngenieriasIngeniería de SonidoMedellín[7] C. N. Santacruz Insausti, “Software pare el calculo de aislamiento acustico de sistemas constructivos,” in Primeras Jornadas Regionales de Acustica -AdAA, 2009, pp. 1–10.[29] United States Department of Labor, “Regulations (Standards - 29 CFR) | Occupational Safety and Health Administration,” United States Department of Labor. [Online]. Available: https://bit.ly/2PU3gLV.Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2[1] World Health Organization, “Data and statistics,” 2018. [Online]. Available: https://bit.ly/1sBz4Ht.[2] R. Barron, Industrial Noise Control and Acoustics, vol. 151. New York: Marcel Dekker, INC., 2002.[3] S. D. Snyder, “Background: Fundamentals of Sound,” in Active Noise Control Primer, Adelaide: Springer, 2000.[4] World Health Organization, “Noise,” 2018. [Online]. 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