Inteligencia artificial generativa: análisis bibliométrico de su impacto en la sociedad y sus consideraciones para el mundo empresarial

Se evaluó el estado de la investigación científica que relaciona al campo de la inteligencia artificial generativa con el área del management. Mediante un análisis bibliométrico, se revisaron 133 artículos científicos indexados en Scopus entre 2020 y 2023. Indicadores descriptivos, análisis cualitativo de textos y un diagrama de red social, permitieron resumir la literatura científica para el campo de estudio. Se identificaron nueve corrientes de investigación: inteligencia artificial en educación; ChatGPT como tecnología disruptiva; impactos generales de ChatGPT; ChatGPT auto concepto y bienestar; ChatGPT e investigación académica; ChatGPT en gestión de organizaciones; ChatGPT en gestión de la cadena de suministro; ChatGPT en turismo y hospitalidad y aspectos éticos de ChatGPT.

• Autores: Osorio, Carlos; Arango Espinal, Edwin; Loaiza Gallego, Johanna Andrea
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/26427
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/26427; https://doi.org/10.21500/22563202.6961
• Palabra clave: bibliometría; ChatGPT; gestión empresarial; inteligencia artificial generativa; Gestión Empresarial; bibliometrics; ChatGPT; management; generative artificial intelligence; Inteligencia Artificial; Gestion empresarial; Ánalisis bibliométrico; Inteligencia artificial generativa
• Rights: openAccess
• License: Carlos Fernando Osorio Andrade, Edwin Arango Espinal, Johanna Andrea Loaiza Gallego - 2024