Desigualdad socioambiental: una aproximación al caso del departamento de Antioquia a escala municipal
La separación entre sociedad y naturaleza tiene reflejos visibles en la expresión espacial de fenómenos socioambientales. Los territorios, en general, han venido especializando su base económica, ya sea producto de estrategias planeadas o por dinámicas que atienden a lógicas de uso y apropiación de...
- Autores:
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Cárdenas Agudelo, Maria Fernanda
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/26355
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- Palabra clave:
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La separación entre sociedad y naturaleza tiene reflejos visibles en la expresión espacial de fenómenos socioambientales. Los territorios, en general, han venido especializando su base económica, ya sea producto de estrategias planeadas o por dinámicas que atienden a lógicas de uso y apropiación de la naturaleza, generando desigualdades socioambientales. Este ejercicio indaga por la relación espacial entre las condiciones prevalentes de pobreza multidimensional y las coberturas del suelo asociadas con la conservación y producción agraria. Dicha conexión busca expresar la diferenciación entre los municipios con mejores condiciones socioeconómicas y aquellos que soportan parcialmente su sostenibilidad, en tanto proveen de bienes y servicios ecosistémicos, tomando el departamento de Antioquia como caso de estudio. El vínculo entre las variables socioambientales se evalúa por medio de un análisis de correlación espacial. Los resultados indican que es posible distinguir espacialmente los municipios proveedores de servicios ambientales y aquellos con las mejores condiciones socioeconómicas promedio, diferencia que se mantiene en el período evaluado (2005-2017). Aunque los índices de correlación espacial resultantes (índice de Moran) son más cercanos a cero que a uno, señalando una aleatoriedad en su distribución, estos tienden a alejarse del cero en el período evaluado, lo que podría interpretarse como una acentuación de la separación espacial entre las áreas con menos pobreza y las áreas más naturales o más agrarias. A manera de conclusión, se reflexiona sobre la necesidad de implementar medidas que propendan por cerrar brechas, por promover la equidad y la justicia social y ambiental. |
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El vínculo entre las variables socioambientales se evalúa por medio de un análisis de correlación espacial. Los resultados indican que es posible distinguir espacialmente los municipios proveedores de servicios ambientales y aquellos con las mejores condiciones socioeconómicas promedio, diferencia que se mantiene en el período evaluado (2005-2017). Aunque los índices de correlación espacial resultantes (índice de Moran) son más cercanos a cero que a uno, señalando una aleatoriedad en su distribución, estos tienden a alejarse del cero en el período evaluado, lo que podría interpretarse como una acentuación de la separación espacial entre las áreas con menos pobreza y las áreas más naturales o más agrarias. A manera de conclusión, se reflexiona sobre la necesidad de implementar medidas que propendan por cerrar brechas, por promover la equidad y la justicia social y ambiental.The separation between society and nature is visibly reflected in the spatial expression of socio-environmental phenomena. Territories, in general, have been specializing their economic base, either because of planned strategies or due to dynamics that follow logics of use and appropriation of nature, generating socio-environmental inequalities. This exercise explores the spatial relationship between the prevalent conditions of multidimensional poverty, and land cover associated with conservation and agricultural production. This relationship seeks to express the differentiation between municipalities with better socioeconomic conditions and those that partially support their sustainability, as they provide ecosystem goods and services, taking the department of Antioquia as a case study. The relationship between socio-environmental variables is evaluated by means of spatial correlation analysis. The results indicate that it is possible to spatially differentiate the municipalities providing environmental services and those with the best average socioeconomic conditions, a difference that is maintained in the evaluated period (2005-2017). However, the resulting spatial correlation indexes (Moran Index) are closer to zero than to one, indicating randomness in their distribution. These indexes tend to move away from zero in the evaluated period, which could be interpreted as an accentuation of the spatial separation between the areas with less poverty and the more natural or more agrarian areas. In conclusion, we reflect on the need to implement measures to close gaps and promote equity and social and environmental justice.application/pdftext/xml10.21500/22563202.56862256-3202https://hdl.handle.net/10819/26355https://doi.org/10.21500/22563202.5686spaUniversidad de San Buenaventura Calihttps://revistas.usb.edu.co/index.php/GuillermoOckham/article/download/5686/5012https://revistas.usb.edu.co/index.php/GuillermoOckham/article/download/5686/5013146113121Revista Guillermo de OckhamAcevedo, I., y Velásquez, H. (2008). Algunos conceptos de la econometría espacial y el análisis exploratorio de datos espaciales. Ecos de Economía: A Latin American Journal of Applied Economics, 12(27), 9-34. http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ecos-economia/article/view/705 Acselrad, H. (2004). Movimiento de justicia ambiental: estrategia argumentativa y fuerza simbólica. En J. Riechmann (Coord.), Ética ecológica: propuestas para una reorientación (pp. 29-43). Icaria. Agudelo, L. C. (2010). 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