Evaluar el Software Libre R para el Análisis de Espectros Infrarrojo Empleando Quimiometría

En este artículo se usan los datos de espectroscopia infrarroja del artículo de investigación titulado “Data on roasted coffee with specific defects analyzed by infrared-photoacoustic spectroscopy and chemometrics”[1], en el cual realizaron mezclas de granos defectuosos y saludables de café usando las especies Coffea Arabica (Arábica) y Coffea canephora (Robusta) en diferentes proporciones. Se usó el software libre R: A Language and Environment for Statistical Computing y el paquete de ChemoSpec para hacer un análisis de componentes principales y un modelo de agrupamiento de los espectros infrarrojo, se logró identificar grupo y tendencias en los datos a través de PCA y se obtuvo un modelo predictivo que logro clasificar las muestras en cinco clases.

• Autores: Vargas Ramirez, Andrés Felipe; Chavarro Hurtado, Brayan Alexis
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/29006
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/29006; https://doi.org/10.21500/20275846.5155
• Palabra clave: Chemometric, FTIR, principal component analysis; Quimiometría; FTIR; análisis de componentes
• Rights: openAccess
• License: Ingenierías USBMed - 2022