Modelación matemática de la planificación estocástica de inventarios en una empresa de consumo masivo
La planificación de inventarios es una necesidad esencial para toda organización que se dedica a la distribución o fabricación de productos, esto por ser la etapa encargada de planear y coordinar las actividades de abastecimiento, compra, almacenamiento, entre otras. De esta manera la utilización de...
- Autores:
-
Campo Martínez, Laurent Isabel
Sánchez Martínez, Aura María
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/22526
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/22526
- Palabra clave:
- 650 - Gerencia y servicios auxiliares::658 - Gerencia general
Tesis - ingeniería industrial
Inventarios - administración
Planificación empresarial
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La planificación de inventarios es una necesidad esencial para toda organización que se dedica a la distribución o fabricación de productos, esto por ser la etapa encargada de planear y coordinar las actividades de abastecimiento, compra, almacenamiento, entre otras. De esta manera la utilización de un modelo matemático se ha transformado en una herramienta útil para casos donde la incertidumbre de la demanda juega un factor limitante en las empresas de consumo masivo. El presente estudio tiene como objetivo principal proponer un modelo matemático estocástico para la planificación de inventarios en una empresa de consumo masivo. Primeramente, se realizó la caracterización del proceso de planificación de la empresa estudio, donde se clasificaron los productos y se conoció el horizonte de planeación de estos, además de hacer una clasificación ABC. Se realizó un estudio mediante parámetros estadísticos del comportamiento de las diferentes demandas manejadas por cada SKU, para finalizar la etapa de clasificación de inventarios. Para el ejercicio de la modelación matemática fueron establecidas políticas de inventario utilizando modelos Q, r y S, t, los resultados obtenidos fueron favorables para la planificación y control de inventarios, donde los parámetros de entrada permitieron calcular variables desconocidas como la cantidad óptimas de pedido, punto de reorden, tiempos periódicos de aprovisionamiento, entre otros. Estas variables ayudan a comprender y abordar la incertidumbre en la demanda para mejorar las decisiones empresariales relacionadas con los inventarios. La recomendación es llevar el modelo a la aplicabilidad de entornos reales del día a día de una empresa. |
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Ramos Franco, Darwinvirtual::1389-1Campo Martínez, Laurent Isabelb48b8847-3d6e-42cd-92db-7a14526a1bf8-1Sánchez Martínez, Aura María7f065eb4-01d3-4c45-a37a-2c843ebebc87-1Grupo de Investigación Ciencias de las Ingenierías (GICI) (Cartagena)2024-10-08T21:30:38Z2024-10-08T21:30:38Z2024La planificación de inventarios es una necesidad esencial para toda organización que se dedica a la distribución o fabricación de productos, esto por ser la etapa encargada de planear y coordinar las actividades de abastecimiento, compra, almacenamiento, entre otras. De esta manera la utilización de un modelo matemático se ha transformado en una herramienta útil para casos donde la incertidumbre de la demanda juega un factor limitante en las empresas de consumo masivo. El presente estudio tiene como objetivo principal proponer un modelo matemático estocástico para la planificación de inventarios en una empresa de consumo masivo. Primeramente, se realizó la caracterización del proceso de planificación de la empresa estudio, donde se clasificaron los productos y se conoció el horizonte de planeación de estos, además de hacer una clasificación ABC. Se realizó un estudio mediante parámetros estadísticos del comportamiento de las diferentes demandas manejadas por cada SKU, para finalizar la etapa de clasificación de inventarios. Para el ejercicio de la modelación matemática fueron establecidas políticas de inventario utilizando modelos Q, r y S, t, los resultados obtenidos fueron favorables para la planificación y control de inventarios, donde los parámetros de entrada permitieron calcular variables desconocidas como la cantidad óptimas de pedido, punto de reorden, tiempos periódicos de aprovisionamiento, entre otros. Estas variables ayudan a comprender y abordar la incertidumbre en la demanda para mejorar las decisiones empresariales relacionadas con los inventarios. La recomendación es llevar el modelo a la aplicabilidad de entornos reales del día a día de una empresa.Inventory planning is an essential need for any organization that is dedicated to the distribution or manufacturing of products, this is because it is the stage in charge of planning and coordinating supply, purchasing, storage activities, among others. In this way, the use of a mathematical model has become a useful tool for cases where demand uncertainty plays a limiting factor in mass consumption companies. The main objective of this study is to propose a stochastic mathematical model for inventory planning in a mass consumption company. First, the characterization of the planning process of the study company was carried out, where the products were classified and their planning horizon was known, in addition to making an ABC classification. A study was carried out using statistical parameters of the behavior of the different demands handled by each SKU, to finalize the inventory classification stage. For the exercise of mathematical modeling, inventory policies were established using the Q, r and S, t models, the results obtained were favorable for inventory planning and control, where the input parameters allowed the calculation of unknown variables such as the optimal order quantity, reorder point, periodic supply times, among others. These variables help understand and address uncertainty in demand to improve business decisions related to inventories. The recommendation is to bring the model to the applicability of real day-to-day environments of a company.PregradoIngeniero IndustrialIngenieria de procesos72 páginasapplication/pdfSánchez Martínez, A. M. & Campo Martínez, L. I. (2024). Modelación matemática de la planificación estocástica de inventarios en una empresa de consumo masivo. [Trabajo de grado de Ingeniería Industrial]. Universidad de San Buenaventura, Cartagena, Colombia.https://hdl.handle.net/10819/22526spaUniversidad de San Buenaventura - CartagenaCartagenaFacultad de IngenieríasCartagenaIngeniería Industrial“Estructuras de Distribución de Consumo Masivo, Aplicaciones y Efectos en los Sectores Económicos- Casos Exitosos Colombianos - de búsqueda.” Accessed: Sep. 15, 2024. [Online]. Available: https://co.search.yahoo.com/yhs/search?hspart=sz&hsimp=yhs-002&p=Estructuras+de+Distribuci%C3%B3n+de+Consumo+Masivo%2C+Aplicaciones+y+Efectos+en+los+Sectores+Econ%C3%B3micos-+Casos+Exitosos+Colombianos&type=type80260-1837097143¶m1=2198323494E. Ponsot B, “El estudio de inventarios en la cadena de suministros: Una mirada desde el subdesarrollo,” Actualidad Contable Faces, vol. 11, no. 17, 2008.J. Huang, J. Zhao, and X. 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AcadémicaPublicationhttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001993626virtual::1389-1https://scholar.google.com/citations?user=1D8lrqoAAAAJ&hl=es&authuser=2virtual::1389-10000-0002-6375-2467virtual::1389-1808579a0-1986-437b-85e8-66fbea71c239virtual::1389-1808579a0-1986-437b-85e8-66fbea71c239virtual::1389-1CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8899https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/557edc76-c28d-4241-988e-8cd0def2424f/download3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82079https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/b5827c5d-03cf-4d29-9860-8999cabb9f06/downloadce8fd7f912f132cbeb263b9ddc893467MD52ORIGINALFormato_Publicación_Modelación matemática de la planificación_Aura Sánchez M_2024.pdfFormato_Publicación_Modelación matemática de la planificación_Aura Sánchez 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