Un boxplot bidimensional en coordenadas polares
En este artículo realizamos una propuesta de un boxplot bidimensional, una extensión del boxplot univariado de Tukey. Este gráfico está conformado por dos polígonos convexos que están orientados en la dirección de una linea recta ajustada, llamada “línea de Tukey”. El boxplot bidimensional tiene una...
- Autores:
-
Gaviria, Carlos
Márquez Fernández, Carlos
Guerra Villa, César
Acevedo Nanclares, Walter
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/27419
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/27419
https://doi.org/10.21500/20275846.4218
- Palabra clave:
- Two-dimensional Boxplot, Tukey line, quartile lines, fences, and inner and outer boxes
Boxplot bidimensional, línea de Tukey, líneas cuartiles, vallas, cajas interior y exterior.
- Rights
- openAccess
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- Ingenierías USBMed - 2019
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Gaviria, CarlosMárquez Fernández, CarlosGuerra Villa, CésarAcevedo Nanclares, Walter2019-08-29T00:00:00Z2025-08-21T22:04:59Z2019-08-29T00:00:00Z2025-08-21T22:04:59Z2019-08-29En este artículo realizamos una propuesta de un boxplot bidimensional, una extensión del boxplot univariado de Tukey. Este gráfico está conformado por dos polígonos convexos que están orientados en la dirección de una linea recta ajustada, llamada “línea de Tukey”. El boxplot bidimensional tiene una caja interior que contiene el 50% de los datos; un punto interior a dicha caja que denotamos como la “mediana” y una caja externa que separa los valores atípicos. El boxplot bidimensional representa ubicación, extensión, correlación y asimetría de los datos.This article was a proposal of a two-dimensional boxplot, an extension of the univariate Tukey boxplot. This graph consists of two convex polygons, which are oriented in the direction of an adjusted straight line, called “Tukey line.” The two-dimensional boxplot has an inner box, which contains 50% of the data; a point inside the box, called “median” and an external box, which separates the outliers. The two-dimensional boxplot represents location, extension, correlation, and asymmetry of data.application/pdf10.21500/20275846.42182027-5846https://hdl.handle.net/10819/27419https://doi.org/10.21500/20275846.4218spaUniversidad San Buenaventura - USB (Colombia)https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/4218/3414Núm. 2 , Año 2019 : Ingenierías USBMed72210Ingenierías USBMedJ. Correa and N. González, Gráficos estadísticos con R. Medellín: Universidad Nacional, sede Medellín, 2002. [2] C. Gaviria and C. Márquez, Estadística descriptiva y probabilidad. Medellín: Editorial Bonaventuriana, 2019. [3] S. Becketti and W. Gould, “Rangefinder box plots: A note,” Amer. Statist, vol. 41, no. 2, p. 149, 1987. [4] K. Goldberg and B. Iglewicz, “Bivariate extension of the boxplot,” Technometrics, vol. 34, no. 3, pp. 307–320, 1992. [5] P. Rousseeuw, I. Ruts, and J. Tukey, “Bivariate extension of the boxplot,” Amer. Statist, vol. 53, no. 4, pp. 382–387, 1999. [6] P. Tongkumchum, “Two-dimensional box plot,” Songklanakarin J. Sci. Technol., vol. 27, no. 4, pp. 859–866, 2005. [7] J. Tukey, Exploratory Data Analysis. Massachusetts: Addison-Wesley Publishing, 1977. [8] R. J. Hyndman, “Computing and graphing highest density regions,” The American Statistician, vol. 50, no. 2, pp. 120–126, 1996. [9] K. Miller, S. Ramaswwami, P. Rousseeuw, J. Sellarés, D. Souvaine, I. Streinu, and A. Struyf, “Efficient computation of location depth contours by methods of computational geometry,” Statistics and Computing, vol. 13, pp. 153–162, 2003. [10] D. McNeil, “Epidemiological research methods,” Jhon Wiley and Sons ltd, p. 78, 1996.Ingenierías USBMed - 2019info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/4218Two-dimensional Boxplot, Tukey line, quartile lines, fences, and inner and outer boxesBoxplot bidimensional, línea de Tukey, líneas cuartiles, vallas, cajas interior y exterior.Un boxplot bidimensional en coordenadas polaresA Two-dimensional Boxplot in Polar CoordinatesArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationOREORE.xmltext/xml2630https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/5a8d82d0-ff8e-472c-a39e-37f7633c7368/download009a592f7493af1109629883b3ef8aa4MD5110819/27419oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/274192025-08-21 17:04:59.797https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.com |
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En este artículo realizamos una propuesta de un boxplot bidimensional, una extensión del boxplot univariado de Tukey. Este gráfico está conformado por dos polígonos convexos que están orientados en la dirección de una linea recta ajustada, llamada “línea de Tukey”. El boxplot bidimensional tiene una caja interior que contiene el 50% de los datos; un punto interior a dicha caja que denotamos como la “mediana” y una caja externa que separa los valores atípicos. El boxplot bidimensional representa ubicación, extensión, correlación y asimetría de los datos. |
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J. Correa and N. González, Gráficos estadísticos con R. Medellín: Universidad Nacional, sede Medellín, 2002. [2] C. Gaviria and C. Márquez, Estadística descriptiva y probabilidad. Medellín: Editorial Bonaventuriana, 2019. [3] S. Becketti and W. Gould, “Rangefinder box plots: A note,” Amer. Statist, vol. 41, no. 2, p. 149, 1987. [4] K. Goldberg and B. Iglewicz, “Bivariate extension of the boxplot,” Technometrics, vol. 34, no. 3, pp. 307–320, 1992. [5] P. Rousseeuw, I. Ruts, and J. Tukey, “Bivariate extension of the boxplot,” Amer. Statist, vol. 53, no. 4, pp. 382–387, 1999. [6] P. Tongkumchum, “Two-dimensional box plot,” Songklanakarin J. Sci. Technol., vol. 27, no. 4, pp. 859–866, 2005. [7] J. Tukey, Exploratory Data Analysis. Massachusetts: Addison-Wesley Publishing, 1977. [8] R. J. Hyndman, “Computing and graphing highest density regions,” The American Statistician, vol. 50, no. 2, pp. 120–126, 1996. [9] K. Miller, S. Ramaswwami, P. Rousseeuw, J. Sellarés, D. Souvaine, I. Streinu, and A. Struyf, “Efficient computation of location depth contours by methods of computational geometry,” Statistics and Computing, vol. 13, pp. 153–162, 2003. [10] D. McNeil, “Epidemiological research methods,” Jhon Wiley and Sons ltd, p. 78, 1996. |
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