Identificación de patrones sísmicos en registros 2D mediante maquinas de soporte vectorial (SVM)-Identifying Patterns in 2D Seismic Records Using Support Vector Machines (SVM)
La característica conocida como Brigth spot en los registros sísmicos determina una alta probabilidad de encontrar “trampas” de hidrocarburos. Este trabajo presenta el resultado de la clasificación de registros sísmicos que poseen esta característica empleando una máquina de soporte vectorial con ker...
- Autores:
-
Rodríguez Acevedo, Julián
Cárdenas Buitrago, Sandra
Fonseca Montoya, Juan David
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/28703
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/28703
https://doi.org/10.21500/01247492.2155
- Palabra clave:
- Patrones sísmicos
Brigth spot
PCA (Análisis de componentes principales)
SVM (Maquinas de soporte vectorial)
- Rights
- openAccess
- License
- Ingenium - 2016
| Summary: | La característica conocida como Brigth spot en los registros sísmicos determina una alta probabilidad de encontrar “trampas” de hidrocarburos. Este trabajo presenta el resultado de la clasificación de registros sísmicos que poseen esta característica empleando una máquina de soporte vectorial con kernel polinómico de tercer orden como clasificador automático. Se “ensambla” una matriz de diez atributos característicos de cada registro sísmico y empleando el análisis de componentes principales para reducir la dimensionalidad de la información sísmica, se obtienen dos características que explican el 99% de la varianza con lo cual se consigue un reconocimiento promedio de registros con característica Brigth spot del 95.65%. |
|---|