Caracterización de emisiones acústicas en sistemas con miras a su potencial diagnóstico y mantenimiento

In this work, predictive maintenance actions are carried out by monitoring the condition with acoustic signals and finally an algorithm is developed and implemented in the Matlab software capable of processing, analyzing and diagnosing the condition of one of the 4 ball bearing components in rotary...

Full description

Autores:
Gómez Soto, Juan Camilo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/8032
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10819/8032
Palabra clave:
Mantenimiento predictivo
Análisis espectral
Rodamientos a balines
Señales acústicas
Cartas de Charlotte
Spectral analysis
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Acústica
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
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description In this work, predictive maintenance actions are carried out by monitoring the condition with acoustic signals and finally an algorithm is developed and implemented in the Matlab software capable of processing, analyzing and diagnosing the condition of one of the 4 ball bearing components in rotary mechanical systems, following the diagnosis letters from Charlotte's technical associates. In addition, commercial reference bearings FAG6005-2RSR with real failures are used, product of high occupational exposure. This work consists of two stages. The first one is focused on implementing a measurement assembly establishing objective parameters in order to set a reliable and versatile measurement methodology, the second stage belongs to the development of an algorithm that characterizes acoustic signals with two bearing states (failed and non-failed) and automatically establishes the current state of the component from amplitude and frequency analysis
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spelling Comunidad Científica y AcadémicaBerrio Bernal, Juan David4381957e-8e06-44d2-ba7b-c0966a61a502-1Gómez Soto, Juan Camilo23d2fd20-2c56-455b-ac10-8ad8d3f0f0ed-12020-12-07T21:04:10Z2020-12-07T21:04:10Z20202020-12-07In this work, predictive maintenance actions are carried out by monitoring the condition with acoustic signals and finally an algorithm is developed and implemented in the Matlab software capable of processing, analyzing and diagnosing the condition of one of the 4 ball bearing components in rotary mechanical systems, following the diagnosis letters from Charlotte's technical associates. In addition, commercial reference bearings FAG6005-2RSR with real failures are used, product of high occupational exposure. This work consists of two stages. The first one is focused on implementing a measurement assembly establishing objective parameters in order to set a reliable and versatile measurement methodology, the second stage belongs to the development of an algorithm that characterizes acoustic signals with two bearing states (failed and non-failed) and automatically establishes the current state of the component from amplitude and frequency analysisEn este trabajo se realizan acciones de mantenimiento predictivo, por medio del monitoreo de la condición con señales acústicas y finalmente se desarrolla e implementa en el software Matlab un algoritmo capaz de procesar, analizar y diagnosticar el estado de uno de los 4 componentes de rodamientos con balines en sistemas mecánicos rotativos, siguiendo las cartas de diagnóstico de los asociados técnicos de Charlotte. Además, se utilizan rodamientos de referencia comercial FAG6005-2RSR con fallos reales, producto de exposición laboral alta. Este trabajo consta de dos etapas, la primera se enfoca en implementar un montaje de medida, estableciendo parámetros objetivos con el fin de fijar una metodología de medida confiable y versátil, la segunda etapa pertenece al desarrollo de un algoritmo que caracteriza señales acústicas con dos estados del rodamiento (con fallo y sin fallo) y de forma automatizada establecer el estado actual del componente a partir de análisis en amplitud y frecuencia.pdf104 páginasRecurso en lineaapplication/pdfJ. C. Gómez Soto, “Caracterización de señales acústicas en sistemas mecánicos tipo rodamiento con miras a su potencial diagnóstico y mantenimiento”, Trabajo de grado Ingeniería de Sonido, Universidad de San Buenaventura Medellín, Facultad de Ingenierías, 2020http://hdl.handle.net/10819/8032spaIngenieriasIngeniería de SonidoMedellín[38] A. Vargas, «Monitoreo de condiciones para maximizar el uso de maquinaria crítica,» vol. Regional Marketing Manager de Latino América y Canadá de National Instruments, 2015 .Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2[1] F. J. L. Armijos, «Señales acústicas de vibración: estudio comparaivo para la detección de severidad de fallos en engranajes rectos,» nº 1, 2019.[2] A. y. R. W. Starr, «“An introduction to condition based maintenance and its management”,» pp. 124-134, 1996.[3] J. C. M. J. C. R. M Vilela, «Machines and Industrial Monitorization System by Analysis of Acoustic Signatures,» nº 11, May - 12 - 15. 2004.[4] R. J. R.-T. E. C.-Y. R. A. O.-R. a. J. A. L.-M. 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