Modelo de optimización espacial considerando las variables económicas y agronómicas de los cultivos de Aguacate Hass

El presente trabajo despliega el diseño de un modelo de evaluación de las variables agronómicas y financieras que afectan la producción en cultivos de Aguacate Hass, utilizando sistemas de información geográfica, la información que arroja el modelo puede convertirse en una herramienta de gestión a n...

Full description

Autores:
Rojas Rodríguez, Neíl Enrique
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/11348
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10819/11348
Palabra clave:
620 - Ingeniería y operaciones afines
Cultivos
Geografía
Finanzas
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Aguacate Hass
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Optimización
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description El presente trabajo despliega el diseño de un modelo de evaluación de las variables agronómicas y financieras que afectan la producción en cultivos de Aguacate Hass, utilizando sistemas de información geográfica, la información que arroja el modelo puede convertirse en una herramienta de gestión a nivel regional y predial de sistemas productivos de Aguacate Hass y/o para inversionistas que deseen mejorar su rentabilidad en las cosechas, existen múltiples formas de evaluar los cultivos utilizando otras variables. El uso de las herramientas SIG permite alcanzar resultados puntuales como los objetivos planteados en este trabajo, en el cual se ingresan datos de las variables económicas y agronómicas y por medio del procesamiento con el software ArcMap se logra obtener información detallada y puntual. La calidad de la información generada por el modelo depende directamente de la información confiable que se haya ingresado, para lo anterior se requiere de un proceso riguroso en la adquisición de los datos. El modelo siempre entrega un resultado, dependiendo de la cantidad de las variables requeridas que sean ingresadas al modelo, este arrojará información de calidad o confiable. La aplicación del modelo se puede realizar en cualquiera de las etapas del proceso fenológico del cultivo, lo ideal es que se aplique en la fase inicial del proceso productivo del cultivo es decir en el mes de enero y de almacenen los datos de todas las variables hasta la fase final que es la cosecha del cultivo de Aguacate Hass.
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spelling Durango Vanegas, Claudia Elenaeead4a3c-ef20-491b-b9bc-d2e0f8e9aeb2-1Durango Vanegas, Claudia Elenavirtual::2313-1Rojas Rodríguez, Neíl Enriqued101093b-78d9-450c-8666-66ad432bf76f-1Grupo de Investigación en Geoinformática Aplicada2023-04-17T23:28:49Z2023-04-17T23:28:49Z2022El presente trabajo despliega el diseño de un modelo de evaluación de las variables agronómicas y financieras que afectan la producción en cultivos de Aguacate Hass, utilizando sistemas de información geográfica, la información que arroja el modelo puede convertirse en una herramienta de gestión a nivel regional y predial de sistemas productivos de Aguacate Hass y/o para inversionistas que deseen mejorar su rentabilidad en las cosechas, existen múltiples formas de evaluar los cultivos utilizando otras variables. El uso de las herramientas SIG permite alcanzar resultados puntuales como los objetivos planteados en este trabajo, en el cual se ingresan datos de las variables económicas y agronómicas y por medio del procesamiento con el software ArcMap se logra obtener información detallada y puntual. La calidad de la información generada por el modelo depende directamente de la información confiable que se haya ingresado, para lo anterior se requiere de un proceso riguroso en la adquisición de los datos. El modelo siempre entrega un resultado, dependiendo de la cantidad de las variables requeridas que sean ingresadas al modelo, este arrojará información de calidad o confiable. La aplicación del modelo se puede realizar en cualquiera de las etapas del proceso fenológico del cultivo, lo ideal es que se aplique en la fase inicial del proceso productivo del cultivo es decir en el mes de enero y de almacenen los datos de todas las variables hasta la fase final que es la cosecha del cultivo de Aguacate Hass.The following paper unfolds the design of an evaluation model of the agronomic and financial variables that affect the production in Hass Avocado crops, using geographic information systems the information provided by the model can become a tool management tool at regional and property level of Hass Avocado production systems and/or for investors who wish to improve their profitability in harvests, there are multiple ways to evaluate crops using other variables. The use of GIS tools allows to achieve specific results such as the objectives set out in this paper, in which data of the economic and agronomic variables are entered and by processing these with the ArcMap software, it provides detailed and precise information. The quality of the information generated by the model depends directly on the reliability of the information that has been entered, for this purpose, a rigorous data acquisition process is required. The model always delivers a result, depending on the number of the required variables that are entered into the model, this will yield quality or reliable information. The application of the model can be carried out in any of the stages of the phenological process of the crop, the ideal is that it is applied in the initial phase of the production process of the crop, that is, in the month of January and the data of all the variables are stored until the final phase, which is the harvest of the Hass Avocado crop.EspecializaciónEspecialista en Sistemas de Información GeográficaSedes::Medellín46 páginasapplication/pdf[1] N E. Rojas Rodríguez, “Modelo de optimización espacial considerando las variables económicas y agronómicas de los cultivos de Aguacate Hass.”, Trabajo de grado especialización, Especialización en Sistemas de Información Geográfica, Universidad de San Buenaventura Medellín (Antioquia), 2022https://hdl.handle.net/10819/11348spaMedellínFacultad de IngenieríaMedellínEspecialización en Sistemas de Información Geográficainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)[1] C. M. Zapata, F. M. Toro, and M. I. Marín, “Definición de un método basado en patrones de análisis para interpolación entre sistemas de información geográfica.,” Esc. Ing. Antioquia, vol. 18, p. 17, 2012.[2] “SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA.” https://pt.slideshare.net/helgayohana73/sistemas-de-informacion-geografica-21972813/16 (accessed Nov. 29, 2020).[3] F. A. Sarria, Sistemas de información geográfico. 2015.[4] D. 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