Análisis de la inequidad y la pobreza en enfoques de ingresos y carencias en los municipios del estado de Chiapas México y las localidades de Bogotá, D.C., Colombia.
Los resultados del estudio de la pobreza por ingresos y la pobreza multidimensional en las localidades de Bogotá en Colombia y los municipios del estado de Chiapas en México, durante el período comprendido entre 2008 y 2018, han permitido emerger las diferencias que existen en las medidas de estos i...
- Autores:
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Barahona Varón, Mónica Tatiana
Molina De Barbosa, Clara Ines
- Tipo de recurso:
- Book
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/24354
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/24354
- Palabra clave:
- 330 - Economía::338 - Producción
Desarrollo Económico
Crecimiento sostenible
Desarrollo de la comunidad urbana
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Los resultados del estudio de la pobreza por ingresos y la pobreza multidimensional en las localidades de Bogotá en Colombia y los municipios del estado de Chiapas en México, durante el período comprendido entre 2008 y 2018, han permitido emerger las diferencias que existen en las medidas de estos indicadores entre los territorios urbanos para el caso de Bogotá y entre municipios para el caso de Chiapas. El hecho de visualizar la información de manera local accede a observar los comportamientos de los fenómenos de la pobreza de manera focalizada y evidenciar los territorios que presentan más carencias en pobreza multidimensional y bajos niveles de ingresos, lo que repercute en la calidad de vida de la población de estos lugares. Se observó que en México que el estado con mayores niveles de pobreza es el estado Chiapas situado al sur de este país; en el período de análisis la población en pobreza extrema aumento un punto, y la que se encuentra en pobreza monetaria sólo disminuyó dos puntos. Para el caso de Colombia la incidencia de pobreza monetaria disminuyó 15 puntos y la pobreza extrema en 9.2 puntos. Sin embargo; los departamentos que han sido tradicionalmente pobres en el país como es el caso de Chocó, la Guajira, Cauca y Magdalena, sus indicadores a nivel local no reflejan que estén disminuyendo, como se nota a nivel nacional. |
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Se observó que en México que el estado con mayores niveles de pobreza es el estado Chiapas situado al sur de este país; en el período de análisis la población en pobreza extrema aumento un punto, y la que se encuentra en pobreza monetaria sólo disminuyó dos puntos. Para el caso de Colombia la incidencia de pobreza monetaria disminuyó 15 puntos y la pobreza extrema en 9.2 puntos. Sin embargo; los departamentos que han sido tradicionalmente pobres en el país como es el caso de Chocó, la Guajira, Cauca y Magdalena, sus indicadores a nivel local no reflejan que estén disminuyendo, como se nota a nivel nacional.The results of the study of income poverty and multidimensional poverty in the communities of Bogotá, Colombia, and the municipalities of the state of Chiapas, Mexico, during the period between 2008 and 2018, have shed light on the differences that exist in the measurements of these indicators between urban areas in the case of Bogotá and between municipalities in the case of Chiapas. Visualizing the information locally allows for a focused observation of poverty patterns and highlights the territories with the greatest deficiencies in multidimensional poverty and low income levels, which impacts the quality of life of the population in these areas. It was observed that in Mexico, the state with the highest levels of poverty is Chiapas, located in the south of the country; during the analysis period, the population living in extreme poverty increased by one percentage point, and the population living in monetary poverty decreased by only two percentage points. In the case of Colombia, the incidence of monetary poverty decreased by 15 percentage points and extreme poverty by 9.2 percentage points. However, In departments that have traditionally been poor in the country, such as Chocó, La Guajira, Cauca, and Magdalena, their local indicators do not reflect a decline, as is evident at the national level.134 páginasapplication/pdf978-628-7508-21-7instname:Universidad de San Buenaventura978-628-7508-21-7reponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventurarepourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/https://hdl.handle.net/10819/24354spaUniversidad de San BuenaventuraBogotáBogotáAbarca, A., Sibaja, F., & Rojas, C. (2013). Técnicas de análisis cualita tivas de investigación. Costa Rica: Universidad de Costa RicaAlkire, S., Foster, J. E., Seth, S., Santos, M. E., Roche, J. M., and Ballon, P. (2015). Multidimensional Poverty Measurement and Analysis, Oxford: Oxford University Press, ch. 1.Alkire, S., Kanagaratnam, U., & Suppa, N. (2020). The Global Multidi mensional Poverty Index (MPI) 2020 MPI METHODOLOGICAL NOTE 49. Nota, Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI), Oxford Department of International De velopment, University of Oxford., Oxford. Recuperado el 12 de junio de 2021, de https://www.ophi.org.uk/wp- content/uploads/OPHI_MPI_MN_49_2020.pdf(s.f.). Changes over time in the global Multidimensional Poverty Index’, OPHI MPI Methodological Note 50.DANE. (30 de julio de 2015). ARCHIVOS NACIONAL DE DATOS. Recuperado el 23 de abril de 2017, dehttp://formularios.dane.gov.co/Anda_4_1/index.php/catalog/365/data_dictionaryDepartamento Nacional de Planeación DNP. (2017). Panorámica regional pobreza monetaria y multimensional: Necesidades de políticas diferenciadas. Departamento Nacional de Planeación DNP, Bogotá. Recuperado el 2 de agosto de 2022Depatamento Ncional De Planeación DNP. (2012). Documento Con pes Social 150, Consejo Nacional de Política Económica y Social. Documento, Departamento Nacional de Planeación, Bogotá. Recuperado el 4 de abril de 2022, de https://colabo racion.dnp.gov.co/cdt/conpes/social/150.pdfEstrada, L., & Durán, C. (s.f.). Hacia un indice de pobreza multidimen sional con ponderaciones regionales a partir del modelado de relaciones espaciales.Recuperado el 28 de febrero de 2017, de http://www.dane.gov.co/candane/DANEHernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. México D.F., Mé xico: McGraw-Hill. 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La perspectiva cualitativa en los estudios sobre pobreza. Empiria. Revista de Metodologia de Ciencias Sociales(5), 69-85.Navarro, J., & Chávez, J. (2001). El Índice de Pobreza Foster Greer horbecke (FGT): Una Aplicación para Michoacán y sus Municipios, 1980-2000. Economía y Sociedad, Año VI(10), 23-48. Recuperado el 15 de abril de 2021, de file:///C:/Users/clara_jbygsam/Downloads/Dialnet- ElIndiceDePobrezaFos terGreerThorbeckeFGT-5900498.pdfPolit, D., & Hungler, B. (2000). Inverstigación científica en ci9encias de la salud: principios y métodos. McGraw-HillSalamanca Castro, A. (2006). La investigacipon cualitativa en las ciencias de la salud. Nure Investigación, 1-6.United Nations Development Programme and Oxford Poverty and Human Development Initiative. (2019). Global Multidimen sional Poverty Index 2019 Illuminating Inequalities. Naciones Unidas ONU, Universidad de Oxford. AGS, an RR Donnelley Company. 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