Necesidad de reconocimiento y síndrome de selfie: un análisis relacional basado en minería de datos

El uso excesivo de redes sociales en el mundo está despertando la necesidad de reconocimiento en hombres y mujeres. Estar conectado la mayor parte del día a redes sociales motiva la obsesión por los autorretratos o más conocidos como “Selfies”, dando origen al moderno “Síndrome de Selfie”. Este trabajo presenta un modelo de minería de datos elaborado con el programa RapidMiner para el análisis de sentimientos que permitió clasificar el efecto emocional (positivo / negativo) de los comentarios publicados en 250 “Selfies” de hombres y 250 “Selfies” de mujeres en la red social Facebook. Con el modelo se concluye que existe una fuerte correlación entre la necesidad de reconocimiento y “Sindrome de Selfie”, la cual varía en función del género. Según el modelo desarrollado es mayor en el femenino, rxy = 0.75, que en el masculino, rxy = 0.61, lo que permite afirmar que el grado de relación o de asociación entre las dos variables es buena para el género femenino a diferencia del masculino, lo que indica que las mujeres constantemente están bajo una presión social estética mucho mayor que los hombres.

• Autores: Gil, Víctor Daniel
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/27375
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/27375; https://doi.org/10.21500/20275846.2835
• Palabra clave: minería de datos; necesidad de reconocimiento; redes sociales; revisión sistemática de literatura; síndrome de selfie; Big data
• Rights: openAccess
• License: Ingenierías USBmed - 2017