Solución a problemas de enrutamiento de vehículos optimizando en VRP simulator 1.00.7 y simulado en arena

El Problema de Ruteo Vehicular, tiene numerosas aplicaciones en las operaciones logísticas de los sectores industriales, banca, transporte, producción, etc. El VRP es un problema de programación entera, el cual cae dentro de la categoría de estos problemas, debido a que la complejidad computacional para resolver este problema se incrementan exponencialmente de acuerdo al número de variables involucradas. Los métodos de solución para el VRP son diversos, entre los cuales encontramos los exactos y los heurísticos. al desarrollar el esquema investigativo bajo el derrotero descriptivo y de investigación analítica, se aprehenden los resultados tomando como punto de partida un modelo híbrido con ventanas de tiempo, el cual se estructura en la capacidad de los vehículos, sumando la cantidad de los autos poseídos y a la vez percibiendo la cantidad de los clientes establecidos para con ello optimizar cada una de las rutas con base en las variables de tiempo, trayecto y distancia indicadas para cada automotor, o más específicamente, en los tiempos de atención y en la selección de los trayectos a recorrer con el mínimo de distancia y el mínimo de vehículos. en relación con lo antes planteado, se establecen los parámetros de solución a simular, estos, que seleccionada la ruta más óptima para ?X? vehículos con ?Y cantidad de clientes se aplica un modelo en ARENA con distribuciones normales o proyectivas reales y se analizó de manera sistemática cómo podrían influir las variantes en cuanto a los tiempos de atención y si se afectan o modifican las constantes de distancia recorrida por un vehículo de un cliente ?I? a un cliente ?J?, o los cambios por circunstancias como por ejemplo: embotellamientos o adopción de rutas inesperadas, frente a esto se estudia el desarrollo, disposición o la agilidad del cliente para atender y resolver, y la capacidad de los vehículos para hacer determinados recorridos.

• Autores: Picón Casadiego, Augusto Andrés; Salazar Mazo, Juan Camilo; Velásquez Pastor, Luis Roberto
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/25004
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/25004
• Palabra clave: 650 - Gerencia y servicios auxiliares::658 - Gerencia general; Logística; Optimización; Simulación; Gestión logística; Simulación por computadores; Vehículos industriales
• Rights: closedAccess
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