Desarrollo de un modelo para caracterizar el cambio de las coberturas del suelo por causas de la explotación minera a cielo abierto utilizando imágenes satelitales Landsat 8

This research project is based on the spatial and multitemporal analysis of the last 7 years of the Área of ​​influence of the La Esmeralda mine of the Multinational CEMEX, using LANDSAT 8 images identifying the influence that the mining project has generated on the vegetation cover. The main object...

Full description

Autores:
Andrade Ordoñez, Yonhson Power
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/8038
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10819/8038
Palabra clave:
Clasificación supervisada
Analisis cobertura
Teledetección
Landsat 8
Supervised classification
Coverage analysis
Remote sensing
Landsat 8
Sistemas de información geográfica
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
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Castro Castro, Carlos Arturo
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description This research project is based on the spatial and multitemporal analysis of the last 7 years of the Área of ​​influence of the La Esmeralda mine of the Multinational CEMEX, using LANDSAT 8 images identifying the influence that the mining project has generated on the vegetation cover. The main objective of the aggregates mining plant of the multinational CEMEX, located in the town of Payandé, belonging to the municipality of San Luis; It is the exploration and exploitation of sand, stone, coal, gypsum, limestone and limestone mines. This makes the study Área a site of mass removal of the soil and subsoil, changing the characteristics of the terrain surface. Through the hypothesis chosen for the study and through the use of ArcGIS, 2 multispectral images from the periods 2013 and 2020 are analyzed. The classification supervised by maximum probability (maximum likelihood) allows the characterization of the coverage present in each of the images satellite by identifying the spectral signature of the object on the surface of the earth. The maximum likelihood classification allows visualizing the change in coverage in the Área of ​​interest, validating the intervened or affected Áreas, as well as those recovered around the exploitation
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Through the hypothesis chosen for the study and through the use of ArcGIS, 2 multispectral images from the periods 2013 and 2020 are analyzed. The classification supervised by maximum probability (maximum likelihood) allows the characterization of the coverage present in each of the images satellite by identifying the spectral signature of the object on the surface of the earth. The maximum likelihood classification allows visualizing the change in coverage in the Área of ​​interest, validating the intervened or affected Áreas, as well as those recovered around the exploitationEste proyecto de investigación se basa en el análisis espacial y multitemporal de los últimos 7 años del área de influencia de la mina la esmeralda de la Multinacional CEMEX, utilizando imágenes LANDSAT 8 identificando la influencia que el proyecto minero ha generado en la cobertura vegetal. El objetivo principal de la planta minera de agregados de la multinacional CEMEX, ubicada en el corregimiento de Payandé, perteneciente al municipio de San Luis; es la exploración y explotación de minas de arena, piedra, carbón, yeso, calcáreas y calizas. Esto hace que la zona de estudio sea un sitio de remoción en masa del suelo y subsuelo, cambiando las características de la superficie del terreno. Mediante la hipótesis escogida para el estudio y por medio del uso de ArcGIS, se analizan 2 imágenes multiespectrales de los periodos 2013 y 2020. La clasificación supervisada por máxima probabilidad (máximum likelihood) permite la caracterización de la cobertura presente en cada una de las imágenes satelitales por medio de la identificando de la firma espectral del objeto sobre la superficie de la tierra. La clasificación máximum likelihood permite visualizar el cambio de cobertura en el Área de interés, validando las áreas intervenidas o afectadas, así como las recuperadas alrededor de la explotaciónpdf52 páginasRecurso en lineaapplication/pdfY. P. Andrade Ordoñez “Desarrollo de un modelo para caracterizar el cambio de las coberturas del suelo por causas de la explotación minera a cielo abierto utilizando imágenes satelitales Landsat 8.”, Trabajo de grado Especialización en Sistemas de Información Geográfica, Universidad de San Buenaventura, Facultad de Ingenierías, Medellín, 2020​http://hdl.handle.net/10819/8038spaIngenieriasEspecialización en Sistemas de Información GeograficaMedellínAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2[1] Environmental Justice Atlas, «Extraccion de materiales CEMEX in Payande, Colombia,» 30 Noviembre 2015. [En línea]. Available: https://bit.ly/3lKi0wt[2] G. Molina y a. Albarran, «Análisis multitemporal y de la estructura horizontal de la cobertura de la tierra: Parque Nacional Yacambú, estado Lara, Venezuela*,» 4 Julio 2012. [En línea]. Available: https://bit.ly/2H1XKaI[3] M. Farfán, G. Rodríguez y J. François, «Análisis jerárquico de la intensidad de cambio de cobertura/uso de suelo y deforestación (2000-2008) en la Reserva de la Biosfera Sierra de Manantlán, México,» 27 Abril 2015. [En línea]. Available: https://bit.ly/313ERvm[4] Ciencie Investigativa Agraria, «Methods of performance evaluation for the supervised classification of satellite imagery in determining land cover classes,» (n.d) (n.d) 2013. [En línea]. Available: https://bit.ly/3kcc4fH[5] M. Umaña, «Análisis multitemporal de la zona de explotación minera a cielo abierto en el municipio de duitama a partir de imágenes landsat 7 y sentinel-2a,» (n.d) Junio 2018. [En línea].Available: https://bit.ly/3k05k46[6] G. Flórez, A. Rincon, P. Cardona y A. Alzate, «Análisis multitemporal de las coberturas vegetales en el área de influencia de las minas de oro ubicadas en la parte alta del sector dE Maltería en Manizales, Colombia,» 19 Diciembre 2016. [En línea]. Available: https://bit.ly/3k10Mup[7] Secretaria de Mineria, «Sensores Remotos,» (n.d.) (n.d.) (n.d.). [En línea]. Available: https://bit.ly/375y5Ji[8] F. A. Sarría, «Sistemas de Información Geográfica: Resolucion Espectral,» 13 Febrero 2006. [En línea]. Available: https://bit.ly/3lOpbDQ[9] M. M. Monsonis, «Uso de la teledetección y los sig en la vigilancia de la calidad del agua:,» (n.d.) Diciembre 2017. [En línea]. Available: https://bit.ly/3dxZJjd[10] G. M, E. J y A. M., «Satelites de teledeteccion para la gestion del territorio,» (n.d.) Febrero 2012. [En línea]. Available: https://bit.ly/33WvkI1[11] M. Labrador, J. Évora y M. Arbelo, «Satelites de Teledeteccion para la Gestion del Territorio,» (n.d) Febrero 2012. [En línea]. Available: https://bit.ly/2GQ9JIV[12] F. A. Sarría, «Sistemas de Información Geográfica,» 13 Febrero 2006. [En línea]. Available: https://bit.ly/3lKQbEn[13] A. L y B. Ferneiden, «Identificación de fuentes de agua del municipio de santiago de cali mediante técnicas de procesamiento de imágenes y simulacion de zonas de inundación del rio aguacatal, mediante el software hec-ras y la extensión hec-georas de arcgis.,» 4 Septiembre 2014. [En línea]. Available: https://bit.ly/3kqEqlM[14] F. A. Sarría, «Sistemas de Información Geográfica,» 13 Febrero 2006. [En línea]. Available: https://bit.ly/317hlNN[15] F. A. Sarría, «Sistemas de Información Geográfica,» 13 Febrero 2006. [En línea]. Available: https://bit.ly/2H4p1cI[16] F. A. Sarría, «Sistemas de Información Geográfica,» 13 Febrero 2006. [En línea]. Available: https://bit.ly/3jZJkGO[17] L. F. A. Valenzuela y A. S. D. Rojas, «Análisis de la fragmentación de coberturas naturales producida por la minería a cielo abierto en el municipio la jagua de ibirico, Cesar.,» (n.d.) (n.d.) 2016. [En línea]. Available: https://bit.ly/315U0vT[18] J. Pinto C., M. Chamorro H. y L. Mesías J., «Analisis de la perdida de cobertura vegetal y los impactos ambientales hacia las comunidades utilizando imágenes satelitales, minería de carbón en cerrejón y la loma.,» (n.d.) Enero 2011. [En línea]. Available: https://bit.ly/3lPWKp5Universidad de San Buenaventura - MedellínBiblioteca USB (San Benito) TG-5801tBiblioteca Digital Universidad de San BuenaventuraClasificación supervisadaAnalisis coberturaTeledetecciónLandsat 8Supervised classificationCoverage analysisRemote sensingLandsat 8Sistemas de información geográficaEspecialista en Sistemas de Información GeográficaDesarrollo de un modelo para caracterizar el cambio de las coberturas del suelo por causas de la explotación minera a cielo abierto utilizando imágenes satelitales Landsat 8Trabajo de grado - PregradoTrabajo de Gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fPublicationhttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000203203virtual::2237-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001179357virtual::3036-1https://scholar.google.es/citations?hl=es&user=sZzUEtAAAAAJvirtual::2237-10009-0004-5930-0101virtual::3036-153d1ec7b-5021-46cd-96a0-918e69b448a7virtual::2237-1ad313841-bef9-40b9-a99e-e22ae56146c1virtual::3036-153d1ec7b-5021-46cd-96a0-918e69b448a7virtual::2237-1ad313841-bef9-40b9-a99e-e22ae56146c1virtual::3036-1ORIGINALModelo_Coberturas_Suelo_Andrade_2020.pdfModelo_Coberturas_Suelo_Andrade_2020.pdfapplication/pdf2031444https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/93f73be5-ccf0-4470-8b50-4c3f5f4371a2/download0db9ca167e07533d0ac811f86f8f790eMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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