Geovisor inteligente para el análisis espacial y la toma de decisiones en Santiago de Cali

Ilustraciones, mapas y gráficos

Autores:
Hernández Velasco, Jhon Esteban
Cataño Rodríguez, Jhonny
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/25081
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10819/25081
Palabra clave:
Análisis de información -- Datos geoespaciales
Sistemas de información geográfica
Análisis espacial -- Clustering
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Geovisores
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Análisis espacial
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Uno de los componentes centrales del sistema es la aplicación de algoritmos de clustering, especialmente K-Means, para segmentar las comunas de Cali según sus características territoriales, identificando zonas con mayores necesidades en infraestructura, seguridad o servicios.Currently, widespread access to geospatial data has driven the development of geovisors, essential tools for integrating, visualizing, and analyzing geographic information. These systems are widely used in urban planning, environmental management, and mobility, enabling data-driven decision-making. However, in Santiago de Cali, one of Colombia's major cities, challenges persist related to population growth, social inequality, and the lack of advanced digital tools to address these issues effectively. While national advancements such as the geovisors developed by DANE exist, there are no specific solutions for Cali that integrate advanced data analysis and clustering techniques. In this context, clustering, as an unsupervised grouping technique, emerges as a key methodology to identify complex spatial patterns.PregradoIngeniero de SistemasSedes::Cali::Línea de investigación tecnologías de información (Cali)150 páginasapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/10819/25081spaUniversidad de San Buenaventura - CaliCaliFacultad de IngenieríaCaliIngeniería de SistemasJ. Ojeda Zújar, M. del P. Díaz Cuevas, J. I. Álvarez Francoso, J. P. Pérez Alcántara, y A. Prieto Campos, Geoportales y geovisores web: Un nuevo entorno colaborativo para la producción, acceso y difusión de la información geográfica. Zaragoza, España: Departamento de Geografía y Ordenación del Territorio, Universidad de Zaragoza; Asociación de Geógrafos Españoles, 2015.D. A. G. Arizabaleta, Orientaciones de planificación urbana para la integración urbanística y el manejo de la segregación socio-espacial de Cali (Doctoral dissertation), 2015.S. F. Fonji, M. Larrivee, y G. N. 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Andaur Estica, “Caracterización de sismos en el norte de Chile utilizando técnicas de clustering para la identificación de posibles puntos de primera respuesta,” Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, vol. 32, pp. 0–0, 2024.D. Araujo, R. Álvarez-Vaz, y M. de la Vega, “Estudio de algunas propiedades del método de clustering k-modes mediante remuestreo,” en XV Semana de la Probabilidad y Estadística, FCFM, BUAP, Puebla, México: Zenodo, 2022. doi:10.5281/zenodo.7144901S. Na, X. Li, y G. Yong, “Research on k-means clustering algorithm: An improved k-means clustering algorithm,” en 2010 Third International Symposium on Intelligent Information Technology and Security Informatics, abr. 2010, pp. 63–67.C. E. Gutiérrez Urueña y N. A. Ubaque Mozo, “Diseño y construcción de un geovisor para la localización óptima de la industria en Colombia a partir de técnicas de análisis espacial,” unpublished.R. F. Rodolfo, Geoportales y visores geográficos en Colombia, 2019.O. J. Daza Leguizamón, A. 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AcadémicaPublicationhttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001575691virtual::3993-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000494089virtual::3994-1https://scholar.google.com/citations?user=4QfTUFYAAAAJ&hl=esvirtual::3993-1https://scholar.google.com/citations?user=0YBiBegAAAAJ&hlvirtual::3994-10000-0003-2308-0720virtual::3993-10000-0003-3771-152Xvirtual::3994-119e1d8c4-f4bf-4b9a-bea4-330895ce7b4evirtual::3993-119e1d8c4-f4bf-4b9a-bea4-330895ce7b4evirtual::3993-19bacff9e-6e2d-450c-a883-440f1f828d2cvirtual::3994-19bacff9e-6e2d-450c-a883-440f1f828d2cvirtual::3994-1LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82079https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/27c17f28-eea6-4c35-a45b-2ff2b74bdeae/downloadce8fd7f912f132cbeb263b9ddc893467MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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