Comparación de modelos conceptuales para bases de datos orientadas a grafos

Las bases de datos orientadas a grafos (BDG) han ganado importancia en los últimos años gracias a la necesidad de almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos, cuya estructura natural es un grafo. Sin embargo, actualmente no existen modelos conceptuales ampliamente aceptados para la representaci...

Full description

Autores:
Moreno Arboleda, Francisco Javier
Vásquez Taborda, Alejandro
Zapata Sánchez, Juan David
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/28751
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10819/28751
https://doi.org/10.21500/01247492.7682
Palabra clave:
Databases
graphs
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description Las bases de datos orientadas a grafos (BDG) han ganado importancia en los últimos años gracias a la necesidad de almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos, cuya estructura natural es un grafo. Sin embargo, actualmente no existen modelos conceptuales ampliamente aceptados para la representación de BDG. Como consecuencia, los analistas trabajan con base en su experiencia y en buenas prácticas recomendadas por otros profesionales. Varios autores han propuesto diferentes modelos conceptuales para BDG; este trabajo presenta un análisis de dichas propuestas junto con sus fortalezas y debilidades. Se presenta un cuadro comparativo y a partir de dicho análisis se plantean trabajos futuros.
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spelling Moreno Arboleda, Francisco JavierVásquez Taborda, AlejandroZapata Sánchez, Juan David2020-03-12T00:00:00Z2025-08-22T14:07:20Z2020-03-12T00:00:00Z2025-08-22T14:07:20Z2020-03-12Las bases de datos orientadas a grafos (BDG) han ganado importancia en los últimos años gracias a la necesidad de almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos, cuya estructura natural es un grafo. Sin embargo, actualmente no existen modelos conceptuales ampliamente aceptados para la representación de BDG. Como consecuencia, los analistas trabajan con base en su experiencia y en buenas prácticas recomendadas por otros profesionales. Varios autores han propuesto diferentes modelos conceptuales para BDG; este trabajo presenta un análisis de dichas propuestas junto con sus fortalezas y debilidades. Se presenta un cuadro comparativo y a partir de dicho análisis se plantean trabajos futuros.Graph-oriented databases (GDB) have gained importance in recent years thanks to the need to store and manage large volumes of data, whose natural structure is a graph. However, there are currently no widely accepted conceptual models for GDB representation, forcing analysts to work based on their experience and best practices recommended by other professionals. Several authors have proposed different conceptual models for GDB; this work presents an analysis of these proposals along with their strengths and weaknesses. A comparative table is presented and from our analysisfuture works are proposed.application/pdf10.21500/01247492.76820124-7492https://hdl.handle.net/10819/28751https://doi.org/10.21500/01247492.7682spaUniversidad San Buenaventura - USB (Colombia)https://revistas.usb.edu.co/index.php/Ingenium/article/download/7682/5602Núm. 37 , Año 2018 : INGENIUM3719IngeniumD. Shimpi and S. Chaudhari, «An overview of Graph Databases,» in International Conference in Recent Trends in Information Technology and Computer Science, Proceedings published in International Journal of Computer Applications, 2012, pp. 16-22. [2] Neo Technology, Inc, What is a Graph Database?, [Online]. Available: https://neo4j.com/developer/graph-database/#propertygraph. [3] The Apache Software Foundation, Apache TinkerPop, 2017 [Online]. Available: http://tinkerpop.apache.org/docs/current/ tutorials/ getting-started/ [4] DataStax, Titan Documentation, 2015 [Online]. Available: http://s3.thinkaurelius.com/docs/titan/1.0.0/getting-started.html. [5] M. Lal, Neo4j Graph Data Modeling. Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2015. [6] B. Iordanov, 2010. «HyperGraphDB: A Generalized Graph Databas,» in Web-Age Information Management, 2010, pp. 25-36. doi: 10.1007/978-3-642-16720-1_3. [7] B. Shao, H. Wang and Y. Li, «Trinity: a distributed graph engine on a memory cloud,» in 2013 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 2013, pp. 505-516. doi: 10.1145/2463676.2467799. [8] R. De Virgilio, A. Maccioni and R. Torlone. 2014. «Model-Driven Design of Graph Databases,» in Conceptual modeling, 2014, pp. 172-185. doi: 10.1007/978-3-319-12206-9_14. [9] A. Ghrab et al., «Analytics-Aware Graph Database Modeling». In Proceedings of 15th International Conference, LNCS 8057, 2014, pp. 1-12. [10] Neo Technology, Inc, The Neo4j Graph Database. [Online]. Available: https://neo4j.com/docs/2.3.9/graphdb-neo4j.html. [11] H. Vera et al., «Data Modeling for NoSQL Document-Oriented Databases,» in CEUR Workshop Proceedings, 2015, pp. 129-135.info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0https://revistas.usb.edu.co/index.php/Ingenium/article/view/7682Databasesgraphsconceptual modelsdatabase management systemsBases de datosgrafosmodelos conceptualessistemas de gestión de bases de datosComparación de modelos conceptuales para bases de datos orientadas a grafosA Comparison of Conceptual Models for Graph DatabasesArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationOREORE.xmltext/xml2667https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/d0f7f2ed-f572-4295-a6ef-2ea58cce30d9/downloade063654cb51527d591735f9289e325e5MD5110819/28751oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/287512025-08-22 09:07:20.1http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.com