Diseño de una solución de agricultura inteligente para un cultivo de cannabis medicinal a baja escala

Con el fin de generar un mayor control y monitoreo de manera automatizada en los cultivos de cannabis medicinal en Colombia, para la optimización del manejo de recursos, tiempos y la toma de decisiones, el presente proyecto de grado se centra en dar uso a nuevas tecnologías que apunten a enfoques in...

Full description

Autores:
Rocavista Londoño, Andrés Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/13462
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10819/13462
Palabra clave:
530 - Física::537 - Electricidad y electrónica
Industria de la salud
Intervención humana
Comunicación
Internet de las cosas
Agricultura inteligente
IoT Agro
Monitoreo
Lógica Difusa
Control Difuso
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description Con el fin de generar un mayor control y monitoreo de manera automatizada en los cultivos de cannabis medicinal en Colombia, para la optimización del manejo de recursos, tiempos y la toma de decisiones, el presente proyecto de grado se centra en dar uso a nuevas tecnologías que apunten a enfoques innovadores, como, por ejemplo, las soluciones IoT (Internet de las cosas) aplicadas al sector del agro. Por esta razón, se diseñó una solución de agricultura inteligente utilizando tecnología IoT en un cultivo de cannabis medicinal a baja escala. Para su realización se configuraron y se instalaron diferentes equipos, como sensores y gateways, para la medición de variables de interés informadas por el agrónomo especialista del cultivo, que es necesario monitorear continuamente. Las variables sensadas fueron cinco, en el ambiente temperatura y humedad relativa y en el suelo, electroconductividad, temperatura y humedad. Estas variables son enviadas por los sensores al Gateway receptor mediante el protocolo de comunicación LoRa-LoRaWAN y este, a su vez, se encarga de subir los datos recibidos a plataformas IoT para la encriptación y visualización de los mismos en gráficas, como, por ejemplo, líneas de tendencia en el tiempo. Estas plataformas fueron parametrizadas y configuradas para la correcta visualización de tableros o dashboards y data. Para aprovechar el sistema de reportes y descarga de información, se realiza el análisis de los datos recolectados y, utilizando lógica difusa, se planteó un control automático tipo difuso para el riego.
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Las variables sensadas fueron cinco, en el ambiente temperatura y humedad relativa y en el suelo, electroconductividad, temperatura y humedad. Estas variables son enviadas por los sensores al Gateway receptor mediante el protocolo de comunicación LoRa-LoRaWAN y este, a su vez, se encarga de subir los datos recibidos a plataformas IoT para la encriptación y visualización de los mismos en gráficas, como, por ejemplo, líneas de tendencia en el tiempo. Estas plataformas fueron parametrizadas y configuradas para la correcta visualización de tableros o dashboards y data. Para aprovechar el sistema de reportes y descarga de información, se realiza el análisis de los datos recolectados y, utilizando lógica difusa, se planteó un control automático tipo difuso para el riego.In order to generate greater control and automated monitoring in medicinal cannabis crops in Colombia for the optimization of resource management, timing, and decision-making, in this undergraduate project, it is necessary to leverage new technologies aimed at significant and innovative advancements. These technologies include IoT (Internet of Things) solutions applied to the agricultural sector. For this reason, a smart agriculture solution using IoT technology was designed for a small-scale medicinal cannabis crop. To implement this, various devices such as sensors and a gateway were configured and installed for continuously monitoring variables of interest informed by the cultivation specialist. The monitored variables included five parameters: ambient temperature, relative humidity, soil electrical conductivity, soil temperature, and soil humidity. These sensors transmit data to the receiving gateway through the LoRaWAN communication protocol, which is responsible for uploading the received data to IoT platforms for encryption and visualization through trendline graphs over time. The platforms were parameterized and configured for proper dashboard visualization and data analysis. Using the collected data, a fuzzy logic-based fuzzy control for irrigation was proposed through a model of data analysis, report systems, and information download.PregradoIngeniero Electrónico162 páginasapplication/pdfA. F. Rocavista Londoño., “Diseño de una solución de agricultura inteligente para un cultivo de cannabis medicinal a baja escala.”, ​Trabajo de grado profesional​, ​Ingeniería Electrónica​, Universidad de San Buenaventura ​Medellín (Antioquia)​, ​2024​instname:Universidad de San Buenaventurareponame:Repositorio Institucional Universidad de San Buenaventurarepourl:https://bibliotecadigital.usb.edu.co/https://hdl.handle.net/10819/13462spaUniversidad de San BuenaventuraMedellínFacultad de IngenieríaMedellínIngeniería Electrónicainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2[1] M. Gracia, «IoT - Internet Of Things,» s.f. [En línea]. Available: https://bit.ly/480zUUF. [Último acceso: 13 Agosto 2023].[2] V. Forero Sanchez, «Conectividad IoT, un requisito para desarrollar agricultura inteligente,» 31 Agosto 2023. [En línea]. Available: https://bit.ly/3Z0MTSa. 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