Aplicación de la lógica difusa a un método predictivo en el mantenimiento aeronáutico de imprevistos - Fuzzy Logic Applied To A Predictive Model In Corrective Aeronautical Maintenance
Se desarrolla un modelo predictivo con base en la teoría de la lógica difusa, fusionando variables cualitativas y cuantitativas, para determinar qu{e parte debería ser pedida como demanda pronosticada para el mantenimiento imprevisto o correctivo de la aeronave Cessna Caravan C-208, respetando una b...
- Autores:
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Rojas Forero, Pedro Andres
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/28742
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10819/28742
https://doi.org/10.21500/01247492.3436
- Palabra clave:
- Lógica difusa
Modelo predictivo
automatización de procesos
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Fuzzy Logic
Predictive Model
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Aeronautical Maintenance
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- openAccess
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Rojas Forero, Pedro Andres2018-03-06T00:00:00Z2025-08-22T14:07:14Z2018-03-06T00:00:00Z2025-08-22T14:07:14Z2018-03-06Se desarrolla un modelo predictivo con base en la teoría de la lógica difusa, fusionando variables cualitativas y cuantitativas, para determinar qu{e parte debería ser pedida como demanda pronosticada para el mantenimiento imprevisto o correctivo de la aeronave Cessna Caravan C-208, respetando una base de conocimiento experto, unas calificaciones, cualificaciones y una afectación inversamente proporcional, del costo promedio de las partes para presupuestos limitados. Con el objetivo principal de mantener un alto alistamiento de las 17 aeronaves de la Fuerza Aérea Colombiana, asignadas sobre todo el territorio colombiano de Norte a Sur. Con el fin último, de automatizar las decisiones de compra de repuestos por fallas no programadas, de acuerdo a las variables, calificaciones y cualificaciones que realicen los expertos.application/pdf10.21500/01247492.34360124-7492https://hdl.handle.net/10819/28742https://doi.org/10.21500/01247492.3436spaUniversidad San Buenaventura - USB (Colombia)https://revistas.usb.edu.co/index.php/Ingenium/article/download/3436/2829Núm. 36 , Año 2017 : INGENIUM1413612818IngeniumAdel A. Ghobbart, C. H. (2003). Evaluation of forecasting methods for intermittent parts demand in the field of aviation : a predictive model. Computers & Operations Research 30, 18. [2] Abbott, D. (2014). Applied Predictive Analytics, principles and techniques for the professional data analyst. Indianapolis, Indiana: Wiley. [3] FAC-4.1.3-O. (2009). Manual de Abastecimientos Aeronáuticos fAC 4.1.3-o mAABA 1ED. Bogota D.C.: mAABA 1ED. [4] Kahraman, C., & Onar, S. Ç. (2015). Intelligent Techniques in Engineering Management, Theory and Applications. Switzerland: Springer.Ingenium Revista de la facultad de ingeniería - 2018info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://revistas.usb.edu.co/index.php/Ingenium/article/view/3436Lógica difusaModelo predictivoautomatización de procesosmantenimiento imprevistomantenimiento aeronáuticoFuzzy LogicPredictive ModelAutomationUnscheduled MaintenanceAeronautical MaintenanceAplicación de la lógica difusa a un método predictivo en el mantenimiento aeronáutico de imprevistos - Fuzzy Logic Applied To A Predictive Model In Corrective Aeronautical MaintenanceAplicación de la lógica difusa a un método predictivo en el mantenimiento aeronáutico de imprevistos - Fuzzy Logic Applied To A Predictive Model In Corrective Aeronautical MaintenanceArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationOREORE.xmltext/xml2766https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/ac9d9623-ae8a-46aa-bc2a-6571b37c39b1/download9578f7583fdf1442d316165fd1cc93feMD5110819/28742oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/287422025-08-22 09:07:14.475https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.com |
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Se desarrolla un modelo predictivo con base en la teoría de la lógica difusa, fusionando variables cualitativas y cuantitativas, para determinar qu{e parte debería ser pedida como demanda pronosticada para el mantenimiento imprevisto o correctivo de la aeronave Cessna Caravan C-208, respetando una base de conocimiento experto, unas calificaciones, cualificaciones y una afectación inversamente proporcional, del costo promedio de las partes para presupuestos limitados. Con el objetivo principal de mantener un alto alistamiento de las 17 aeronaves de la Fuerza Aérea Colombiana, asignadas sobre todo el territorio colombiano de Norte a Sur. Con el fin último, de automatizar las decisiones de compra de repuestos por fallas no programadas, de acuerdo a las variables, calificaciones y cualificaciones que realicen los expertos. |
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