Lo mejor de ambos mundos: una propuesta de modelamiento combinado para la evaluación del cambio a lo largo de mediciones repetidas.

La utilidad de los métodos Bayesianos en la estimación de modelos estadísticos complejos es innegable. Desde un punto de vista Bayesiano, el presente artículo busca demostrar la capacidad de los métodos Bayesianos y proponer un modelo exhaustivo que combina un modelo de medición y un modelo estructural. La utilidad de este método combinado se investiga usando datos reales tomados de una encuesta sobre actitudes sociales. El método combinado permite extraer las características de las respuestas a los ítems como de los errores en la medición para el análisis individual de trayectorias del desarrollo. Tales resultados permiten resolver asuntos que se presentan en investigación en psicología del desarrollo, e.g., tamaños de muestra pequeños, evaluaciones repetidas, etc.

• Autores: An Hsieh, Chueh; von Eye, Alexander
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Universidad de San Buenaventura
• Repositorio: Repositorio USB
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/25712
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10819/25712; https://doi.org/10.21500/20112084.862
• Palabra clave: Bayesian inference; item response model; latent growth curve analysis; simulation; generalized linear latent and mixed model; Inferencia Bayesiana; modelo de respuesta al ítem; análisis de curva de crecimiento latente; simulación; modelo linear generalizado latente y mixto.
• Rights: openAccess
• License: International Journal of Psychological Research - 2010