Análisis de la distribución espacial del potencial eólico en el territorio colombiano
El calentamiento global, la disminución de reservas de petróleo y gas, como también la volatilidad de los precios de los combustibles han despertado el interés a nivel mundial en implementar energías renovables, como una posible solución para reducir emisiones de gases de efecto invernadero. Mediant...
- Autores:
-
Guzmán Manrique, Jhon Alexander
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- https://hdl.handle.net/10819/27427
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El calentamiento global, la disminución de reservas de petróleo y gas, como también la volatilidad de los precios de los combustibles han despertado el interés a nivel mundial en implementar energías renovables, como una posible solución para reducir emisiones de gases de efecto invernadero. Mediante estas prácticas, países como Alemania y Dinamarca, se han favorecido en aspectos ambientales, sociales y económicos encaminados a desarrollar un modelo integral para el sector energético. Considerando esto, el objetivo de este artículo es analizar la velocidad del viento basado en el modelo Weather Research and Forescasting y los datos de velocidad de las estaciones del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales como validadores, y así modelar la distribución espacial del potencial eólico a través de la distribución Weibull y los métodos de interpolación geoestadísticos. Los resultados apoyarán a las entidades en la toma de decisiones en pro de brindar nuevas opciones dentro del territorio. |
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BP. Datos informe, "Statistical Review of World Energy" 2017. CEPAL, "Las energías renovables no convencionales en la matriz de generación eléctrica" 2017. Disponible en: http://repositorio.cepal.org/handle/11362/40975 F. R. Martins, R. A. Guarnieri, E.B. Pereira, "O aproveitamento da energia eólica". Revista Brasileira de Ensino de Física, vol. 30, no. 1, pp.1304-1313, 2008. C. Chao, G. Liu, C. Liu. "Estimation of the Upper-Layer Rotation and Maximum Wind Speed of Tropical Cyclones via Satellite Imagery", Applied Meteorology and Climatology, vol. 50, no. 3, pp.750-766, 2011. Y. Degeilh, C. A. Singh C. "A quantitative approach to wind farm diversification and reliability". Electrical Power & Energy Systems, vol. 33, no. 2, pp.303-314, 2011. F. Domínguez. "La integración económica y territorial de las energías renovables y los sistemas de información geográfica". Madrid: Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Geografía e Historia, Departamento de Geografía Humana: Madrid; 2002. 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Considerando esto, el objetivo de este artículo es analizar la velocidad del viento basado en el modelo Weather Research and Forescasting y los datos de velocidad de las estaciones del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales como validadores, y así modelar la distribución espacial del potencial eólico a través de la distribución Weibull y los métodos de interpolación geoestadísticos. Los resultados apoyarán a las entidades en la toma de decisiones en pro de brindar nuevas opciones dentro del territorio.application/pdf10.21500/20275846.43662027-5846https://hdl.handle.net/10819/27427https://doi.org/10.21500/20275846.4366spaUniversidad San Buenaventura - USB (Colombia)https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/4366/4840Núm. 1 , Año 2021 : Ingenierías USBMed112Ingenierías USBMedBP. Datos informe, "Statistical Review of World Energy" 2017.CEPAL, "Las energías renovables no convencionales en la matriz de generación eléctrica" 2017. 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Yang, Z. Fang. "Wind power potential and characteristic analysis of the Pearl River Delta region, China". Renewable Energy, vol. 31, no. 6, pp.739-753, 2006.J. Serrano. "Comparación de métodos para determinar los parámetros de Weibull para la generación de energía eólica". Scientia et Technica, vol. 18, no. 2, pp:315-320, 2013.A. Celik. "On the distributional parameters used in assessment of the suitability of wind speed probability density functions". Energy Conversion and Management, vol.45. pp.1735-1747, 2004.M. Gökçek, A. Bayülken, S. Bekdemir. "Investigation of wind characteristics and wind energy potential in Kirklareli Turkey". Renew Energy, vol.32, pp.1739-1752, 2007.K. Nigim, P. Parker. "Heuristic and probabilistic wind power availability estimation procedures: Improved tools for technology and site selection". Renew Energy. vol. 32, pp.638-648, 2007.A. I. Idriss, R.A. Ahmed, R. K. Said, A. I. Omar, B. Barutçu, A. A. Mohamed, T. C. Akinci. "Suitability and Evaluating Wind Speed Probability Distribution Models in a Hot Climate: Djibouti Case Study". International journal of renewable energy research. vol. 9, no. 3, pp. 1586-1596, 2019.L. Menut. "Modeling of Mineral Dust Emissions with a Weibull Wind Speed Distribution Including Subgrid-Scale Orography Variance". Journal Atmospheric and Oceanic Technology. vol. 35, no. 6, pp. 1221-1236, 2018.P. Wais. "Two and three-parameter Weibull distribution in available wind power analysis". Renewable Energy, vol. 103, pp.15-29, 2017.C. Jung, D. Schindler. "Wind speed distribution selection – A review of recent development and progress". Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol.114, pp. 1-13, 2019.A. Sánchez, W. Siabato, J. Cely, P. Rangel. "Geoestadística aplicada a estudios de contaminación ambiental". Ingeniería, vol. 7, no. 2, pp. 31-38, 2002.D. González, J. Bosque. "Generación de un mapa de vientos en un SIG". 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"A Description of the Advanced Research WRF Versión 3", 2008.S. Douglas, R. Kessler. User’s guide to the diagnostic wind field model (Version 1.0)[R]. Systems Applications Inc., San Rafael, CA, 48. 1988.G. L. Johnson. Wind energy systems. Englewood Cliffs, NJ, USA: Prentice-Hall; 1985.A. Ilinca, E. McCarthy, J. Chaumel, J. Retiveau. "Wind potential assessment of Quebec Province". Renew Energy. vol. 28, no. 12. pp.1881-1897, 2002.J. Hennessey. "Some aspects of wind power statistics". Journal Meteorological Applications, vol. 16, no. 2, pp.119-128, 1977.K. Ulgen, A. Hepbasli. "Determination of Weibull parameters for wind energy analysis of Izmir, Turkey". International Journal of Energy Research. vol. 26, pp.495-506, 2002.E. S. Hrayshat. "Wind resource assessment of the Jordanian southern region". Renew Energy. vol. 32, pp.1948-1960, 2007.P. Ramírez, J. A. Carta. 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Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, vol. 36, no, 139, pp.261-278, 2012.Ingenierías USBMed - 2021info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/4366Distribución WeibullInterpolación Espacialmapa de vientoperfil de velocidadviento superficialAnálisis de la distribución espacial del potencial eólico en el territorio colombianoAnálisis de la distribución espacial del potencial eólico en el territorio colombianoArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationOREORE.xmltext/xml2562https://bibliotecadigital.usb.edu.co/bitstreams/575def3b-cebd-4af1-9fc0-1cce22b7ee1f/download0411a9e90502243164a36e65a69c4bacMD5110819/27427oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/274272025-08-21 17:05:03.664http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0https://bibliotecadigital.usb.edu.coRepositorio Institucional Universidad de San Buenaventura Colombiabdigital@metabiblioteca.com |