Aplicación móvil para determinar el índice ultravioleta en condiciones de cielos despejados

La presente investigación, se enfoca en desarrollar una aplicación móvil para determinar el índice ultravioleta (IUV) en la región de Puno, el cual se desarrolló en la plataforma ANDROID y se aplica la metodología de desarrollo de aplicaciones móviles. La aplicación ha sido puesta en evaluación, par...

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Autores:
Taipe Huaman, Ciro William
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de San Buenaventura
Repositorio:
Repositorio USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/27424
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10819/27424
https://doi.org/10.21500/20275846.4333
Palabra clave:
Applications, UV index, mobile, Puno
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Ingenierías USBMed - 2022
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description La presente investigación, se enfoca en desarrollar una aplicación móvil para determinar el índice ultravioleta (IUV) en la región de Puno, el cual se desarrolló en la plataforma ANDROID y se aplica la metodología de desarrollo de aplicaciones móviles. La aplicación ha sido puesta en evaluación, para garantizar que los datos calculados sean lo más próximos a lo real y de esta manera informar a los usuarios. Para el desarrollo de la aplicación móvil se ha utilizado herramientas de programación de alto nivel, de última generación, tipo Android Studio, el cual nos provee de simuladores de móviles. Y para el desarrollo del algoritmo que nos permita calcular el índice ultravioleta se utilizó las ecuaciones de Iqbal, Spencer y Hernández, los cuales se implementar en código. Para la validación de los datos calculados se utilizó el coeficiente correlación entre los datos calculados por el móvil y el modelo TUV para la ciudad de Puno, obteniéndose valores de correlación mayores a r=0.98.
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Para la validación de los datos calculados se utilizó el coeficiente correlación entre los datos calculados por el móvil y el modelo TUV para la ciudad de Puno, obteniéndose valores de correlación mayores a r=0.98.This research focuses on developing a mobile application to determine the ultraviolet index (IUV) in the region of Puno, which was developed on the ANDROID platform and applies the methodology for developing mobile applications. The application has been put in evaluation, to guarantee that the calculated data are as close as possible to the real thing and in this way inform the users. For the development of the mobile application has been used high-level programming tools, of the latest generation, Android Studio type, which provides us with mobile simulators. And for the development of the algorithm that allows us to calculate the ultraviolet index we used the equations of Iqbal, Spencer and Hernandez, which are implemented in code. For the validation of the calculated data we used the correlation coefficient between the data calculated by the mobile and the TUV model for the city of Puno, obtaining correlation values greater than r=0.98.application/pdf10.21500/20275846.43332027-5846https://hdl.handle.net/10819/27424https://doi.org/10.21500/20275846.4333spaUniversidad San Buenaventura - USB (Colombia)https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/4333/4848Núm. 1 , Año 2022 : Ingenierías USBMed81313Ingenierías USBMedC. L. Castro Zarate, “Medidas preventivas sobre cáncer de piel por estudiantes de la facultad de enfermeria - Universidad Nacional del Altiplano - Puno 2016,” 2017.B. Soto, “El cáncer de piel es la cuarta neoplasia más común en el país Ciencias | El Comercio.” [Online]. Available: https://elcomercio.pe/tecnologia/ciencias/cancer-piel-cuarta-neoplasia-comun-pais-260359-noticia/. [Accessed: 12-Oct-2019].G. E. Ruis Espinoza, “Conocimiento y práctica preventivas sobre c{ancer de piel en los estudiantes de efermeria de la Universidad de Huánuco -2016,” Universidad de Huánuco, 2017.A. A. Trelles Trelles, “Factores de riesgo y su relación con la práctica de medidas preventivas sobre el cáncer de piel. Centro de salud San Francisco Tacna -2012,” Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann - Tacna, 2013.SENAMHI, “Verano 2018: Radiación UV registra nivel de riesgo ‘Muy Alto,’” 2018. [Online]. Available: https://www.senamhi.gob.pe/?&p=prensa&n=769. [Accessed: 12-Oct-2019].C. Seeger, A. Buchmann, and K. Van Laerhoven, “MyHealthAssistant: A Phone-based body sensor network that captures the wearer’s exercises throughout the day,” BODYNETS 2011 - 6th Int. ICST Conf. Body Area Networks, pp. 1–7, 2012.N. D. Lane, E. Miluzzo, H. Lu, D. Peebles, T. Choudhury, and A. T. Campbell, “A survey of mobile phone sensing,” IEEE Commun. Mag., vol. 48, no. 9, pp. 140–150, 2010.Y. Jung and Y. I. 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