Diseño de una herramienta para la gestión de derechos de autor de una pieza fonográfica, mediante la transcripción automática de melodías, usando Music Information Retrieval

By the end of the 80`s and early 90’s, the very first investigations and tangible products from MIR (Music Information Retrieval) were released. MIR would be an interdisciplinary science, that would take charge of extracting musical information from digital processing of its signal; the possibility...

Full description

Autores:: Correa Ruiz, Juan Pablo

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2019

Institución:: Universidad de San Buenaventura

Repositorio:: Repositorio USB

Idioma:: spa

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description	By the end of the 80`s and early 90’s, the very first investigations and tangible products from MIR (Music Information Retrieval) were released. MIR would be an interdisciplinary science, that would take charge of extracting musical information from digital processing of its signal; the possibility of giving to a computer a piece of a song, and this computer finding its tempo, harmony, melody, music scale, seems to be impossible, and not only from musical field, from engineering it also could extract each instrument from a record, find applied processes within the mix, discrimination between speech and music, among others. The social and commercial impact extends itself to generate playlists from the data rendered by the computer. By that time, the most significant reaches for this new science was not applying it on a list of audio files hosted inside a local computer`s hard disk, but taking it to the internet to create a freer data base that would allow the access to a millions of music files. In this degree work, multiple MIR methods will be investigated, and used to fragment and analyze the audio signal through mathematical autocorrelations, Fourier and Hilbert transform and parabolic interpolations, extracting musical information, such as beats per minute and musical notes from signal spectre to transcribe a melody automatically. This final product will serve as a tool for musical piece registration on Sociedad de Autores y Compositores de Colombia, as it is the legal identity of a piece.
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By that time, the most significant reaches for this new science was not applying it on a list of audio files hosted inside a local computer`s hard disk, but taking it to the internet to create a freer data base that would allow the access to a millions of music files. In this degree work, multiple MIR methods will be investigated, and used to fragment and analyze the audio signal through mathematical autocorrelations, Fourier and Hilbert transform and parabolic interpolations, extracting musical information, such as beats per minute and musical notes from signal spectre to transcribe a melody automatically. This final product will serve as a tool for musical piece registration on Sociedad de Autores y Compositores de Colombia, as it is the legal identity of a piece.Hacia finales de los años 80 e inicios de los años 90, se comenzaban a publicar las primeras investigaciones y a lanzarse los primeros avances tangibles del MIR (Music Information Retrieval), una ciencia interdisciplinaria que se encargaría de obtener información de la música, a partir del procesamiento digital de su señal de audio; la posibilidad de cargar en una computadora un fragmento de una canción y que esta encontrara su tempo, armonía, melodías, escala musical, parecía algo imposible, y no solo desde el ámbito musical, desde la ingeniería también se podría extraer cada instrumento, encontrar los procesos aplicados durante su mezcla, discriminar la información de habla y de música, entre otros procesos. El impacto comercial y social de esta disciplina se extendía hasta el punto de generar listas de reproducción en función a los datos que la computadora interpretaba. Para ese entonces, los alcances más significativos de esta nueva tecnología eran aplicados no solo a una lista de archivos MP3 alojados en el disco duro del usuario, sino que eran llevados al internet para hacer una base de datos más libre, que permitiera acceso a millones de archivos de música. En este trabajo se tomarán múltiples métodos de MIR investigados, que servirán para fragmentar y analizar una señal de audio mediante auto correlaciones matemáticas, transformadas de Fourier de tiempo corto y Hilbert e interpolaciones parabólicas, extrayendo información musical como beats por minuto y notas musicales desde el espectro de la señal, para transcribir una melodía automáticamente. Este producto final servirá como una herramienta a la hora de registrar una pieza fonográfica en la Sociedad de Autores y Compositores de Colombia, ya que la identidad legal de una canción, es justamente la transcripción del instrumento principalpdf62 páginasRecurso en lineaapplication/pdf[1] E. González Mejía, M. C. Home Collazos, y H. A. Lozano Valderrama, “Desarrollo de un modelo de gestión de calidad basado en la norma ISO 9001: empresa del sector eléctrico M&M Proyectos e Ingeniería S.A.S.”, Trabajo de grado Ingeniería de Sonido, Universidad de San Buenaventura Medellín, Facultad de Ingeniería, 2019.http://hdl.handle.net/10819/6823spaIngenieriasIngeniería de SonidoMedellínAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2[1] A. V Oppenheim and R. W. Schafer, “Digital Signal Processing,” IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process., vol. 23, no. 4, pp. 392–394, 1975[2] L. R. Rabiner and B. Gold, Theory and application of digital signal processing. 1975.[3] T. C. Chou, L. P. Chen, and C. C. Liu, “Music Databases: Indexing Techniques and Implementation,” Proc. Int. Work. Multimed. Database Manag. Syst., vol. 1, no. 1, pp. 46– 53, 1996.[4] R. Kalakota and M. 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Diseño de una herramienta para la gestión de derechos de autor de una pieza fonográfica, mediante la transcripción automática de melodías, usando Music Information Retrieval

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